Dyrektor generalny JPMorgan Chase Jamie Dimon wyraził przekonanie, że ogromne wydatki kapitałowe pompowane w infrastrukturę sztucznej inteligencji przez hyperscalerów ostatecznie okażą się uzasadnione, mimo że niektórzy inwestorzy są coraz bardziej zaniepokojeni skalą tych wydatków.

W wypowiedzi dla CNBC Dimon odniósł się do obaw krążących na rynkach finansowych dotyczących szału inwestycyjnego w AI, ale odrzucił twierdzenie, że boom wydatków jest kierowany w złym kierunku. Wskazał, że popyt na infrastrukturę AI stanowi obecnie istotny czynnik napędzający wzrost gospodarczy i PKB Stanów Zjednoczonych.

Wypowiedzi te padają na tle zaostrzającej się debaty nad zwrotem z inwestycji w AI. Największe firmy technologiczne, powszechnie określane jako hyperscalers — w tym Microsoft, Amazon Web Services, Google należący do Alphabet oraz Meta — łącznie zaangażowały setki miliardów dolarów w budowę centrów danych AI, zakup wyspecjalizowanych półprzewodników, takich jak procesory graficzne NVIDIA, oraz rozbudowę zdolności w dziedzinie cloud computing, aby sprostać rosnącemu popytowi na aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji. Każda z tych czterech firm zgłosiła wzrost wydatków kapitałowych rok do roku, a łączne roczne wydatki kapitałowe całej grupy znacznie przewyższają poziomy sprzed premiery ChatGPT pod koniec 2022 roku, która zapoczątkowała wyścig w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji.

Dimon zwrócił jednak uwagę na potrzebę ostrożności w przypadku poszczególnych projektów. Podkreślił, że inwestycje w centra danych wiążą się z różnym poziomem ryzyka i że każdy projekt musi być oceniany indywidualnie, a nie traktowany jako jednorodna kategoria. Rozbudowa obejmuje również coś więcej niż tylko chipy i serwery — obejmuje wytwarzanie energii, systemy chłodzenia i sprzęt sieciowy, co do łańcucha dostaw wciągnęło przedsiębiorstwa użyteczności publicznej, firmy energetyczne i dostawców wyspecjalizowanego sprzętu, obok samych platform chmurowych.

Szef JPMorgan już wcześniej wyrażał zarówno optymizm, jak i ostrożność wobec sztucznej inteligencji. W wcześniejszych wypowiedziach wskazywał na transformacyjny potencjał AI w różnych branżach, a jednocześnie ostrzegał, że technologia ta, w połączeniu z innymi czynnikami ryzyka, może przyczynić się do zakłóceń systemowych, jeśli nie będzie zarządzana w sposób odpowiedzialny. JPMorgan, największy amerykański bank pod względem aktywów, sam jest głównym inwestorem w technologie i przeznaczył miliardy dolarów na wewnętrzne inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w swoich operacjach.

Niepokój inwestorów wokół wydatków na AI narasta, ponieważ analitycy kwestionują, czy przychody generowane przez produkty i usługi AI będą wystarczające do usprawiedliwienia ogromnych nakładów kapitałowych. Niektórzy komentatorzy rynkowi zestawiają obecną sytuację z poprzednimi cyklami inwestycyjnymi w technologie, w tym erą dot-com i wcześniejszą falą rozbudowy infrastruktury chmurowej, podczas gdy inni argumentują, że obecna ekspansja odzwierciedla autentyczny, trwały popyt na zdolności obliczeniowe.

Wypowiedzi Dimona w CNBC sygnalizują, że przynajmniej jeden z najbardziej wpływowych przywódców bankowych na Wall Street postrzega boom infrastrukturalny w AI jako zjawisko korzystne dla szerszej gospodarki, nawet jeśli nie wszystkie indywidualne inwestycje w tym sektorze zakończą się sukcesem.

Źródło: Economic Times Markets