Od czterech dekad tożsamość J. Crew opiera się na preppy'owych klasykach — swetrach z kaszmiru, tweedowych marynarkach i ponadczasowych elementach garderoby, które przyciągnęły znane osobistości, w tym Michelle Obama, Demi Moore i Meghan Markle. Przez całą tę historię, obejmującą początki marki jako katalogu, aż po rozwój w sprzedawcę stacjonarnego i omnichannel, decyzje dotyczące stylizacji podejmowali ludzie. W środę do tego dzieła dołącza sztuczna inteligencja.

J. Crew ogłosiło uruchomienie Style Advisor — skierowanego do konsumentów narzędzia opartego na AI, które działa na zestawie modeli firmy Anthropic. Narzędzie zostało przeszkolone na danych z tysięcy zestawów ubrań z sesji zdjęciowych firmy oraz na zasadach stylizacji J. Crew i połączeniach ubrań oraz akcesoriów.

„Chodzi nie tylko o element, którego szukasz, ale o to, jak go wystylizować” — powiedziała Danielle Schmelkin, dyrektorka ds. informacji w J. Crew. „To, co wnoszą ci styliści — i to, że naprawdę rekomendują więcej niż tylko produkt, który mogłeś wybrać, wchodząc do sklepu — chcemy przenieść do internetu.”

Premiera przypadła w momencie szerszego przejścia na zakupy agentowe. Ponad 50% globalnych konsumentów korzystało z AI przy zakupach w ciągu ostatnich trzech miesięcy, a narzędzia zakupowe AI mnożą się błyskawicznie: Meta Platforms oferuje agenta Muse, Amazon wprowadził Alexa for Shopping, a sprzedawcy tacy jak Lowe's, Ulta Beauty i Macy's uruchomili własnych asystentów zakupowych AI.

Jednak adopcja asystentów tworzonych przez sprzedawców pozostaje w tyle za AI ogólnego przeznaczenia. Podczas gdy 56% konsumentów deklaruje korzystanie z czatów lub wyszukiwarek AI, takich jak Claude firmy Anthropic czy ChatGPT firmy OpenAI, tylko 27% sięga po asystentów zakupowych tworzonych przez sprzedawców — według firmy doradczej McKinsey. Ta luka stanowi tło dla premier takich jak Style Advisor: narzędzia budowane przez marki konkurują o uwagę, którą czaty AI ogólnego przeznaczenia już zdobyły.

„Uważam, że element wizualny jest naprawdę ważny” — powiedziała Schmelkin, opisując przewagę, jaką według niej Style Advisor ma zapewniona.

Narzędzie opiera się także na szczegółach kontekstowych, zadając pytania, by lepiej zrozumieć intencje klienta. Jeśli klient J. Crew powie Style Advisor, że szuka stroju na wesele — powiedzmy, w Miami, ale niezbyt formalnego — narzędzie dopasuje rekomendacje do tych niuansów. W przyszłości narzędzie ma także korzystać z danych z historii zakupów klienta, co umożliwi jeszcze bardziej spersonalizowane rekomendacje i odtworzy to, co jest już możliwe podczas zakupów w modelu omnichannel.

Style Advisor zadebiutuje na desktopowej stronie J. Crew, a później ma zostać dodany do aplikacji mobilnej sprzedawcy. Te planowane kroki — wprowadzenie w aplikacji mobilnej i docelowa integracja z historią zakupów — to kolejne kamienie milowe, na które warto zwracać uwagę, gdy Style Advisor wykracza poza debiut desktopowy.

Pod maską Style Advisor działa na różnych modelach Claude, z których każdy pełni odrębną rolę. Claude Fable 5.1 obsługuje bardziej złożone i niejednoznaczne oceny, pozwalające narzędziu myśleć i odpowiadać jak stylistka. Claude Sonnet 5.5 i Claude Haiku 4.5 wspierają szybkość i wydajność wymiany odpowiedzi między klientami a AI-stylistką, a zespół J. Crew wykorzystał Claude Opus 5.5 do zbudowania działającego prototypu.

„Jakie jest rzeczywiste doświadczenie, jakie chcemy dać klientowi, a potem jak dbamy o to, by właściwie dopasować modele, aby to zapewnić” — powiedziała Lauren Collett, kierowniczka ds. rynku enterprise w Anthropic.

Schmelkin powiedziała, że J. Crew zbudowało warstwę obserwacyjną w zapleczu, pozwalającą sprzedawcy dokładnie monitorować koszty. „Chcemy mieć pewność, że stale udoskonalamy te modele i używamy ich we właściwy sposób — zarówno pod względem rezultatów dla naszych klientów, jak i efektywności, którą chcemy osiągnąć, aby to skalować” — powiedziała Schmelkin.

Style Advisor wyłonił się także z szerszego wewnętrznego wysiłku J. Crew na rzecz adopcji AI. Sprzedawca stworzył program biegłości AI, który zaczyna się od podstaw i rozwija aż po vibe coding, oraz prowadzi wewnętrzne laboratorium AI o nazwie „Second Thread”, które zaczynało od samego zespołu technologicznego, ale rozszerzyło się na wszystkich pracowników korporacyjnych, omawiających przypadki użycia AI i proponujących rozwiązania technologiczne. Od czterech lat J. Crew organizuje także dwudniowy szczyt technologiczny z warsztatami, hackathonami, prelegentami i prezentacjami dostawców — program początkowo dostępny tylko dla zespołu technologicznego, ostatnio upowszechniony w całej firmie. Pracownikom zachęca się również do korzystania z narzędzi enterprise AI od Anthropic i OpenAI.

Sam Style Advisor został wymyślony przez projektanta produktów cyfrowych J. Crew, który zbudował działający prototyp, zanim do projektu wciągnięto inżynierów. Fakt, że narzędzie nie zostało narzucone z góry przez zarząd J. Crew, odzwierciedla starania Schmelkin, by zachęcać pracowników do wytyczania własnej ścieżki w AI.

„Od lat przekonuję każdego, kto chce słuchać, żeby w to weszli i zbudowali nawyk” — powiedziała Schmelkin. „Musisz znaleźć swój moment olśnienia, a potem nagle… to naprawdę może zmienić sposób, w jaki myślisz o swoim życiu, pracy i produktywności zespołu.”

Dla marki, której stylizacje przez cztery dekady były prowadzone przez ludzi, Style Advisor wyznacza moment, w którym wewnętrzne przygotowania AI J. Crew — program biegłości, laboratorium Second Thread, firmowy szczyt technologiczny — trafiają bezpośrednio do klienta.

Oprac. John Kell; tekst pierwotnie opublikowano na Fortune.com.