AktualnościKryptoInvorium zmienia podejście do monetyzacji AI: IVA skupia się na własnej działalności handlowej

Invorium zmienia podejście do monetyzacji AI: IVA skupia się na własnej działalności handlowej

Autor: Blocktelegraph·

Najważniejsze informacje

  • •Invorium bada model wzorowany na handlu własnym (proprietary trading), w którym jego system AI generuje zwroty z własnego handlu kryptowalutami, zamiast być sprzedawany jako oprogramowanie.
  • •IVA działa całą dobę, identyfikując okazje handlowe na rynkach kryptowalut i automatycznie je wykonując zgodnie ze zdefiniowanymi z góry strategiami.
  • •Każda transakcja jest oceniana wykraczająco poza proste różnice cenowe, z uwzględnieniem płynności, opłat, potencjalnego poślizgu cenowego, dostępnego kapitału i ograniczeń strategii, co jest szczególnie istotne dla opłacalności arbitrażu.
  • •Plany skalowania Invorium obejmują dodawanie węzłów obliczeniowych, podłączanie nowych platform handlowych, rozwijanie dodatkowych algorytmów oraz poszerzanie zakresu analizowanych instrumentów.
  • •Architektura Quantum Grid, zarysowana, ale jeszcze niewdrożona, przewiduje połączenie do 36 urządzeń IVA w jeden system rozproszony, zapewniający rozszerzoną moc obliczeniową i równoległe działanie na różnych rynkach i w ramach różnych strategii.
Invorium zmienia podejście do monetyzacji AI: IVA skupia się na własnej działalności handlowej

Singapur, 8 listopada 2026 r. — Invorium wyznaczył alternatywny kierunek zastosowania sztucznej inteligencji: skierowanie własnej infrastruktury obliczeniowej do algorytmicznego handlu na rynkach kryptowalut. Model ten był głównym tematem prezentacji systemu IVA (Invorium Virtual Assistant), którą wygłosił dyrektor ds. marketingu Marc Ferrer. Struktura przypomina model handlu własnego (proprietary trading) znany z finansów ilościowych, w którym firmy uruchamiają algorytmy na własnej infrastrukturze i kapitale, zamiast licencjonować oprogramowanie — choć Invorium określił ten pomysł jako eksplorację, a nie zakończoną transformację.

IVA została zaprojektowana do ciągłej analizy rynków kryptowalut, identyfikowania okazji handlowych i automatycznego wykonywania operacji zgodnie ze zdefiniowanymi z góry strategiami. Jej koncepcja ekonomiczna koncentruje się na bezpośrednim zastosowaniu technologii Invorium do działalności handlowej: zamiast ograniczać się do sprzedaży dostępu do oprogramowania, firma bada, czy może generować wyniki ekonomiczne poprzez obsługę własnego systemu AI. W takim modelu własnego wykorzystania wartość technologii opiera się na własnych wynikach operacyjnych firmy, a nie na sprzedaży oprogramowania.

Cechą charakterystyczną tego podejścia jest kompleksowa ocena każdej operacji handlowej. IVA wykracza poza proste różnice cenowe między giełdami, uwzględniając również płynność, opłaty, potencjalny poślizg cenowy, dostępny kapitał i ograniczenia strategii. Ten poziom weryfikacji jest szczególnie istotny dla operacji arbitrażowych, w których niewielka różnica cen niekoniecznie oznacza, że transakcja będzie opłacalna ekonomicznie po uwzględnieniu wszystkich kosztów. To podejście odpowiada także strukturze rynków kryptowalut, które działają nieprzerwanie na wielu platformach, gdzie uwzględnianie opłat i tarć wykonawczych przy każdym zleceniu jest standardową praktyką dla strategii automatycznych.

Skalowalność to kolejny filar modelu biznesowego. Invorium rozważa zwiększenie liczby węzłów obliczeniowych, podłączanie nowych platform handlowych, rozwijanie dodatkowych algorytmów oraz poszerzanie zakresu analizowanych instrumentów.

Patrząc w przyszłość, firma przedstawiła architekturę Quantum Grid, która zakłada połączenie do 36 urządzeń IVA w jeden system rozproszony. Zgodnie z prezentacją podejście to miałoby stanowić podstawę rozszerzonych mocy obliczeniowych oraz równoległego działania na różnych rynkach i w ramach różnych strategii. Ponieważ architektura została jedynie zarysowana, a nie wdrożona, jej przejście od koncepcji do działającego sprzętu — wraz z opisanymi w prezentacji rozszerzeniami o węzły i platformy — jest najbardziej konkretnym krokiem do obserwowania w deklarowanych planach firmy.

Invorium zauważył również, że ocena efektywności ekonomicznej takiego modelu wymaga uwzględnienia nie tylko wydajności obliczeniowej, ale także kosztów transakcyjnych, płynności, zmienności rynku i ryzyk operacyjnych.

Źródło: Blocktelegraph