AktualnościAkcjeAkcje Intela (INTC) spadają, gdy ujawniono szczegóły nowych procesorów graficznych AI i szaf Xeon na szczycie OCP

Akcje Intela (INTC) spadają, gdy ujawniono szczegóły nowych procesorów graficznych AI i szaf Xeon na szczycie OCP

Autor: Blockonomi·

Najważniejsze informacje

  • •Seria GPU D Intela, wcześniej znana pod kryptonimem Crescent Island, jest oparta na architekturze Xe3P ma na celu poprawę wydajności przetwarzania przy jednoczesnym obniżeniu kosztów infrastruktury i zużycia energii w inferencji AI dla przedsiębiorstw.
  • •Nowy procesor GPU oferuje do 480 GB pamięci LPDDR5X, przepustowość 1,5 TB/s oraz wydajność obliczeniową 1,3 petaflopsa FP8 przy limicie mocy 350 watów.
  • •Pojedynczy procesor GPU serii D może obsługiwać modele z do 300 miliardami parametrów, a konfiguracja ośmiu procesorów GPU — modele przekraczające bilion parametrów.
  • •Wybrane konfiguracje szaf Xeon 6+ dostarczają ponad 46 000 rdzeni procesora na szafę przy 133,45 kW i są zgodne z otwartymi standardami, takimi jak Open Rack v3, co ułatwia integrację z istniejącymi centrami danych.
  • •Dostarczanie próbek serii GPU D klientom się rozpoczęło, a Intel planuje kolejne prezentacje techniczne na szczycie OCP 13 października, aby wspierać wdrożenia w przedsiębiorstwach.
Akcje Intela (INTC) spadają, gdy ujawniono szczegóły nowych procesorów graficznych AI i szaf Xeon na szczycie OCP

Akcje Intel Corporation (INTC) spadły o 3,20% do 101,35 USD na zamknięciu w poniedziałek, po czym odbiły się o 0,22% do 101,57 USD w handlu po sesji. Spadek nastąpił, gdy firma ujawniła nowe specyfikacje procesorów graficznych i projekty serwerów Xeon podczas OCP Global Summit, podkreślając starania Intela o rozbudowę działalności centrów danych poprzez wydajną infrastrukturę sztucznej inteligencji. OCP Global Summit to coroczne wydarzenie branżowe poświęcone otwartym, opartym na standardach projektom sprzętu centrów danych.

Intel prezentuje serię GPU D dla dużych obciążeń AI

Podczas OCP Global Summit Intel ujawnił dodatkowe szczegóły techniczne dotyczące serii GPU D, wcześniej znanej pod kryptonimem Crescent Island. Oparty na architekturze Xe3P nowy procesor jest przeznaczony do pamięciożaknej inferencji AI w centrach danych przedsiębiorstw, a firma dąży do poprawy wydajności przetwarzania przy jednoczesnym obniżeniu kosztów infrastruktury i zużycia energii. Zapowiedzi pojawiają się na rynku centrów danych, gdzie sprzęt akceleratorów AI stał się jednym z najbardziej konkurencyjnych segmentów przemysłu półprzewodników.

Architektura GPU obsługuje do 480 GB pamięci LPDDR5X i zapewnia przepustowość 1,5 TB/s. Projekt zapewnia również wydajność obliczeniową 1,3 petaflopsa FP8 przy limicie mocy 350 watów. Według Intela te specyfikacje nadają się do dużych modeli językowych, przetwarzania o długim kontekście oraz wielu równocześnie uruchomionych obciążeń inferencyjnych. Parametry pamięci są kluczowe dla tego celu: pojemność określa, jak duży model można obsłużyć, a przepustowość wpływa na szybkość odpowiedzi.

Intel poinformował, że pojedynczy procesor GPU może obsługiwać modele zawierające do 300 miliardów parametrów, a konfiguracja ośmiu procesorów GPU może obsłużyć modele przekraczające bilion parametrów. Dostarczanie próbek klientom już się rozpoczęło, a firma nadal współpracuje z producentami sprzętu iawcami oprogramowania nad rozwiązaniami wdrożeniowymi.

Intel zwiększa moc obliczeniową serwerów Xeon dla agentowego AI

Intel zaprezentował także nowe projekty szaf oparte na Xeonie, mające sprostać rosnącym wymaganiom obliczeniowym systemów AI w przedsiębiorstwach. Projekty zgodne są z otwartymi standardami infrastruktury, w tym Open Rack v3, co upraszcza integrację z istniejącymi centrami danych. Dzięki temu organizacje mogą zwiększać moc obliczeniową bez całkowitej wymiany obecnej infrastruktury, co stanowi istotny czynnik dla operatorów rozważających wzrost mocy AI w kontekście budżetów kapitałowych.

Wybrane konfiguracje Xeon 6+ dostarczają ponad 46 000 rdzeni procesora na szafę. Systemy te działają przy łącznej mocy szafy 133,45 kW, obsługując operacje obliczeniowe o wysokiej gęstości. Intel zaprojektował te konfiguracje do przetwarzania danych, koordynacji obciążeń i komunikacji między wyspecjalizowanymi akceleratorami. Tak wysoka gęstość mocy wymaga od operatorów centrów danych planowania dostaw energii i chłodzenia w oparciu o skoncentrowane zużycie na szafę.

Systemy agentowego AI wymagają od procesorów zarządzania wieloma powiązanymi zadaniami, a nie wykonywania izolowanych żądań. Dlatego Intel pozycjonuje procesory Xeon obok procesorów GPU do zarządzania przepływami pracy i przemieszczaniem danych — podejście zaprojektowane tak, aby wspierać równoległe aplikacje AI przy jednoczesnej poprawie alokacji zasobów w środowiskach obliczeniowych przedsiębiorstw.

Intel wzmacnia rozwój otwartego oprogramowania i infrastruktury

Oprócz zapowiedzi sprzętowych Intel przedstawił dodatkowe usprawnienia oprogramowania obsługującego aplikacje w swoich liniach produktów CPU i GPU. Firma kontynuuje integrację sprawdzonych frameworków AI, narzędzi inferencyjnych i otwartych środowisk programistycznych ze swoimi platformami, aby uprościć wdrażanie aplikacji i zmniejszyć bariery zgodności oprogramowania.

Intel podkreślił również swój wkład w Open Compute Project, w tym zestandaryzowane projekty kart akceleratorów. Od 2011 roku firma zgłosiła 116 wkładów wspierających otwartą infrastrukturę centrów danych. Jej najnowsze prace koncentrują się na poprawie zgodności sprzętu i zapewnieniu producentom systemów większej elastyczności projektowej.

Zapowiedzi rozszerzają strategię Intela łączenia procesorów ogólnego przeznaczenia, wyspecjalizowanych akceleratorów i interoperacyjnego oprogramowania. Firma planuje ponadto kolejne prezentacje techniczne podczas szczytu OCP 13 października — kolejny punkt kontrolny, w jaki sposób te specyfikacje przejdą od fazy ogłoszeń do wdrożeń w przedsiębiorstwach. Rozbudowane portfolio sprzętowe odpowiada na zapotrzebowanie przedsiębiorstw na skalowalne przetwarzanie AI i bardziej wydajną eksploatację centrów danych.

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany przez Blockonomi.