IBM (NYSE: IBM) i Microsoft (NASDAQ: MSFT) ogłosiły we wtorek uruchomienie Imagine Enterprise — agentowej platformy AI zaprojektowanej, aby pomóc firmom w tworzeniu i nadzorze nad systemami AI wewnętrznie. Oferta opiera się na bibliotece ponad 6 000 gotowych agentów AI, uzupełnionej przez inżynierów obu gigantów technologicznych, którzy mogą być wdrażani w organizacjach klientów. Firmy szczegółowo opisały platformę we wpisie na newsroomu IBM oraz we wspólnym komunikacie prasowym.

Co zapewnia Imagine Enterprise

Platforma jest kierowana do sektorów regulowanych, które chcą skrócić drogę między pilotażami AI a pełną produkcją. Działa na technologii obu partnerów: biblioteka agentów jest dostarczana przez IBM Consulting, a IBM Consulting Advantage pełni rolę platformy wdrożeniowej, w tle działają natomiast Microsoft Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Fabric i Azure. Microsoft Entra, Purview i Defender odpowiadają za tożsamość, nadzór i bezpieczeństwo, a inżynierowie obu firm są dostępni do wdrożenia w kwalifikujących się projektach. Dla kupujących taki układ łączy tworzenie agentów, wdrożenie i nadzór w jednej umowie, zamiast mozaiki odrębnych dostawców.

Platforma zawiera już szablony dla klientów z sektorów usług finansowych, ubezpieczeń i handlu detalicznego, a oferty dla sektora publicznego, przemysłu, energetyki i mobilności mają pojawić się później, według doniesień.

SEI, notowany na Nasdaq menedżer aktywów nadzorujący około 2 bilionów dolarów na 30 września 2026 roku, należy do pierwszych firm testujących platformę — co oznacza, że duży, regulowany gracz finansowy znajduje się wśród wertykalności startowych.

Mohamad Ali, wiceprezes i szef IBM Consulting, opisał zmianę oczekiwań klientów, mówiąc, że chcą oni teraz "budować agentowy biznes", wykraczając poza okres, gdy szukali "AI, które po prostu pomaga ludziom wykonywać tę samą pracę nieco szybciej".

Scenariusz forward-deployed engineering

Imagine Enterprise podąża za modelem, który w 2026 roku stał się dominujący przy sprzedaży klasy korporacyjnej AI: wysyłanie własnego personelu technicznego dostawcy do pracy wewnątrz środowisk klientów zamiast zwykłej sprzedaży oprogramowania — podejście spopularyzowane przez Palantir. W praktyce oznacza to, że inżynierowie dostawcy osadzają się w zespołach klienta, aby dostosować agentów do branżowych danych i procesów, zamiast dostarczyć produkt i się wycofać.

OpenAI i Anthropic przyjęły tę strategię w tym roku, dysponując wsparciem odpowiednio około 4 miliardów i 1,5 miliarda dolarów. Jednostka Amazon Web Services otrzymała miliardowe zobowiązanie, a Microsoft Frontier Company wystartowała w lipcu z 2,5 miliarda dolarów i około 6 000 branżowych oraz inżynieryjnych ekspertów w kadrze.

Atrakcyjność tego modelu wynika ze skromnej puli wykwalifikowanych talentów. Jak raportował TechCrunch, powołując się na firmę executive search Christian & Timbers, tylko około 2 000 inżynierów w USA łączy wiedzę sektorową i praktyczne umiejętności AI potrzebne do niezawodnego dostarczania zwrotu z inwestycji.

Rodrigo Kede Lima, który kieruje Microsoft Frontier Company po ponad dwóch dekadach w IBM do 2020 roku, argumentował, że "organizacje, które potrafią zamienić swoje dane, wiedzę branżową i AI w działanie" wygrają wyścig o AI korporacyjne. Wokół startu Frontier w lipcu doniesienia wskazywały, że Microsoft zebrał linię potencjalnych partnerów wdrożeniowych, w tym Accenture, Capgemini, EY, KPMG i PwC. Frontier Company pozycjonuje się jako modelowo zróżnicowana, uruchamiając systemy od OpenAI, Anthropic, Microsoftu oraz projekty open-source.

Nadzór jako argument sprzedażowy

Oferta mocno opiera się na kontroli — priorytecie dla banków, ubezpieczycieli i innych silnie regulowanych kupujących. Większość dyrektorów informatycznych jeszcze nie przeprojektowała swoich organizacji pod kątem siły roboczej ery agentów: według Gartnera tylko 4% wdrożyło plany dostosowania ról do mieszanego zespołu ludzi i agentów.

Dyrektor generalny IBM Arvind Krishna opisał tę lukę podczas październikowej konferencji dotyczącej wyników za trzeci kwartał 2026 roku. "Organizacje zdają sobie sprawę, że AI jest tak skuteczne, jak system, który je otacza", powiedział inwestorom, wskazując na dane, procesy i infrastrukturę otaczające model, a nie na sam model. To ujęcie w miniaturze oddaje istotę oferty: partnerzy sprzedają otaczający system — łącznie z inżynierami — a nie samodzielny model.

Imagine Enterprise jest dostępna poprzez wdrożenia IBM Consulting, projekty ko-innowacyjne lub samodzielne zarządzanie. Warto obserwować: pojawienie się zapowiedzianych szablonów dla sektora publicznego, przemysłu, energetyki i mobilności oraz to, czy wczesni testerzy, tacy jak SEI, rozszerzą korzystanie poza początkowe testy.