Google oficjalnie uruchomił Gemini 4 Argon, swój najnowszy model granicznej sztucznej inteligencji, udostępniając go 13 października programistom i przedsiębiorstwom na całym świecie w cenach niższych niż konkurencyjne oferty OpenAI i Anthropic, konkurując o większą liczbę klientów biznesowych i deweloperskich.

Ceny zaprojektowane, aby pobijać konkurencję

Zgodnie z blogiem premierowym Google'a, cena wprowadzająca została ustalona na 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, przy czym zbuforowane dane wejściowe — powtarzający się kontekst, taki jak prompty systemowe — kosztują o 95% mniej, czyli 0,10 dolara za milion tokenów. Zgodnie z wpisem na blogu stawki obowiązują do 30 listopada, po czym zostaną podwojone.

Ten punkt wejścia wypada poniżej obu głównych konkurentów: Anthropic's Claude Opus 5.5 pobiera odpowiednio 4 i 20 dolarów za milion tokenów wejściowych i wyjściowych, podczas gdy OpenAI's GPT-6 Astra pobiera 10 i 50 dolarów. W przeliczeniu na zadanie Mashable wycenia Argon na około 1,99 dolara w rankingu Artificial Analysis Intelligence Index, co stanowi niemal 60% kosztu GPT-6 Astra. Ponieważ graniczne API rozliczają za milion tokenów — fragmenty tekstu, które modele odczytują i generują — te różnice w cenach katalogowych bezpośrednio się kumulują w aplikacjach o dużym wolumenie.

Programiści i przedsiębiorstwa będą oceniać Argon przez Gemini API w AI Studio, środowisku deweloperskim Google'a do budowania na modelach Gemini, oraz na platformie Gemini. Subskrybenci Google AI Pro i Ultra mogą korzystać z niego bezpośrednio w aplikacji Gemini i trybie AI Mode w wyszukiwarce, podczas gdy narzędzie do kodowania Antigravity pozostaje ograniczone do kont Ultra, zgodnie z postem Google'a na X:

Gemini 4 Argon jest już dostępny dla subskrybentów Google AI Ultra i Pro w @GeminiApp i trybie AI Mode w wyszukiwarce, subskrybentów Ultra w @Antigravity oraz dla programistów i przedsiębiorstw przez Gemini API w @GoogleAIStudio i na platformie Gemini. Argon zostanie uruchomiony w cenie wprowadzającej 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, z tokenami zbuforowanych danych wejściowych wycenionymi 95% taniej od ceny tokenów wejściowych.

— Google (@Google) October 13, 2026

Jak Gemini Argon wypada w benchmarkach

Google twierdzi że Argon przewodzi w rankingu Vals Index, ocenie mierzącej wydajność w zadaniach z zakresu finansów, programowania, prawa i podatków. Jednak tabela porównawcza firmy pokazuje, że Argon prowadzi w 14 z 18 wyników, remisując z GPT-6 w cyberbezpieczeństwie i przegrywając w pięciu.

W rankingu Intelligence Index firmy Artificial Analysis, który testuje modele na standaryzowanym sprzęcie, Argon uzyskuje 53 punkty w ustawieniu „High”. To remis z GPT-6 Astra i ledwie punkt przewagi nad GPT-6.1 Sol oraz nowym Muse Wonder Max firmy Meta. Traci natomiast około pięciu punktów do Claude Opus 5.5 i Claude Sonnet 5.5, choć oznacza to skok o 23 punkty względem Gemini 3.1 Pro Preview, poprzedniego najlepszego modelu Google'a. Dla ewaluatorów oznacza to bezpośredni kompromis: około pięciopunktowa strata do modeli Anthropic w rankingu przy cenie wyjściowej o połowę niższej od 20 dolarów za milion tokenów u Opus 5.5.

Pierwsi klienci i wyjątek cybernetyczny

Google wymienił firmę doradczą Deloitte, dostawcę badań prawniczych LexisNexis, firmę technologii opieki zdrowotnej Ambience Healthcare oraz spółkę zajmującą się odkrywaniem leków Isomorphic Labs wśród pierwszych firm testujących Argon. Grupa obejmuje doradztwo, badania prawnicze, opiekę zdrowotną i odkrywanie leków — kategorie, które Google wybrał do wyróżnienia przy premierze. Gigant technologiczny rozszerza również program Fairwind Program o setki kolejnych partnerów, dając zweryfikowanym obrońcom cybernetycznym dostęp do wersji modelu ze zdjętymi zabezpieczeniami cybernetycznymi.

Google twierdzi, że jego własne zespoły inżynieryjne korzystające z Argona w Antigravity zwiększyły liczbę agentowych zgłoszeń kodu o ponad 35% i zmniejszyły wycofania kodu o prawie jedną trzecią. Firma przypisała również modelowi pomoc inżynierom Chrome w ukończeniu przebudowy architektonicznej obejmującej setki plików w 40-milionowym kodzie Chromium.

Premiera po burzliwym okresie w DeepMind

Google oświadczył we wrześniu, że nie dostarczy już Gemini 3.5 Pro, modelu, którego CEO Sundar Pichai pierwotnie planował na czerwiec. Firma później zreorganizowała Google DeepMind, swoją dywizję badań nad AI, po tym, jak współzałożyciel Demis Hassabis odszedł ze stanowiska, a kilku liderów Gemini opuściło spółkę. Argon po raz pierwszy pojawił się 30 września w poście wiceprezesa DeepMind Koraya Kavukcuoglu, który powiedział, że dostęp był początkowo ograniczony do zweryfikowanych obrońców cybernetycznych w programie Fairwind Program.

Google twierdzi, że Argon odrzuca żądania dotyczące cyberataków oraz zagrożeń chemicznych, biologicznych, radiologicznych i nuklearnych. W teście wstrzykiwania promptów firmy Gray Swan odnotował 0,7% skuteczności ataku, w porównaniu z 1,0% dla Opus 5.5 i 8,5% dla GPT-6 Astra, przy czym niższe wyniki oznaczają silniejszą odporność.

Uwaga zwraca się teraz na 30 listopada, kiedy wygasa cena wprowadzająca API Argona, a jego przewaga kosztowa nad konkurentami zaczyna się zacierać.