Google we wtorek uruchomił Gemini Enterprise for Financial Services oraz podobną wersję dla branży prawnej.

Premiera tych rozwiązań oznacza spóźniony krok Google w kierunku wertykalnych, wyspecjalizowanych dla konkretnych dziedzin agentów AI, podejmowany za przykładem Anthropic i OpenAI — dwóch głównych rywali firmy w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Zarówno Gemini Enterprise for Financial Services, jak i Gemini Enterprise for Legal powstały na platformie Gemini Enterprise. Pakiet finansowy obejmuje zarządzanego przez Google agenta do researchu finansowego, ponad 50 nowych umiejętności ze specjalistycznymi instrukcjami agentowymi dla ról i procesów finansowych oraz łączniki do danych przedsiębiorstw. Gemini Enterprise for Legal zawiera wyspecjalizowane umiejętności dla prawników oraz łączniki do specjalistycznych systemów prawnych.

Google podąża za trendem, który twórcy modeli klasy frontier, tacy jak Anthropic i OpenAI, rozpoczęli ponad rok temu, gdy Anthropic wydał Claude for Financial Services. Anthropic Claude Cowork również oferuje dedykowane wtyczki dla sektorów finansowego i prawnego. OpenAI udostępnia także wtyczki na swojej platformie Codex, wykorzystywanej w różnych branżach, w tym w finansach. Finanse i prawo należą do najbardziej wymagających rynków dla dostawców rozwiązań AI: to silnie regulowane branże, a działające w nich firmy muszą spełnić wymogi zgodności, zarządzania danymi i audytowalności, zanim agenci AI zostaną wdrożeni w produkcyjnych procesach.

Powiązane: Prompt: Agentic AI wyprzedza gotowość przedsiębiorstw

Skoro inni dostawcy już wcześniej zaczęli kierować się w stronę wyspecjalizowanych ofert, Google wydaje się wprowadzać Gemini Enterprise for Financial Services dość późno.

„W tej chwili Google w wielu aspektach nadrabia zaległości” — powiedział David Nicholson, analityk Futurum Group. „Starają się jednak to nadrobić, koncentrując się na otwartości i na przekonaniu, że nie będzie trzeba porzucać wszystkich istniejących procesów”.

Kwestia neutralności

Według Nicholsona Google próbuje przyciągnąć przedsiębiorstwa, przedstawiając się jako neutralna warstwa platformowa współpracująca z istniejącymi procesami. W oświadczeniu Thomas Kurian, dyrektor generalny Google Cloud, zaznaczył, że profesjonaliści finansowi oczekują platformy, która nie zamyka ich w jednym modelu lub ekosystemie oraz która jest wysoce bezpieczna i zgodna z regulacjami.

Zdaniem Nicholsona przedsiębiorstwa mogą jednak mniej martwić się o uzależnienie od jednego dostawcy (lock-in), a bardziej o zaufanie. W regulowanych sektorach, takich jak bankowość i prawo, to zaufanie ma wymiar praktyczny: firmy odpowiadają przed regulatorami za sposób wykorzystania AI w swojej działalności, co czyni bariery bezpieczeństwa, zabezpieczenia i audytowalność kluczowymi czynnikami w decyzjach zakupowych.

„[Przedsiębiorstwa] chcą mieć pewność, że agenci działają w ramach i barierach bezpieczeństwa, którym firma ufa” — powiedział Nicholson. Dodał, że przedsiębiorstwa już działające w ekosystemie Google wiedzą, że istnieją określone granice, w których mogą pracować.

„Bardziej prawdopodobne jest, że w tej kwestii zaufają Google niż Anthropic czy OpenAI jako pojedynczym, samodzielnym firmom” — kontynuował Nicholson.

Słabości i atuty

Wyzwaniem dla Google — jak powiedział Nicholson — jest to, że firma nieco odstaje od konkurentów, takich jak OpenAI i Anthropic. Choć Gemini bywał w przeszłości wydajnościowo przed ChatGPT i Claude, później został wyprzedzony, przez co Google ma sporo do nadrobienia.

Powiązane: Nowy otwarty model Nvidii jest przeznaczony do konkretnych zastosowań

Nicholson argumentował też, że przekaz Google o neutralnej platformie jest osłabiany przez rolę firmy jako głównego uczestnika wyścigu AI. Ponieważ ma ona motywację, by wyprzedzać OpenAI i Anthropic, nie może być w pełni neutralna — powiedział.

„Niejasne jest, ile Google zyska na argumentowaniu swojej neutralności” — stwierdził, dodając, że dostawcy mniej związani z rywalizacją w dziedzinie AI mogą być bardziej atrakcyjni dla przedsiębiorstw, które nie chcą zależeć od jednego dostawcy.

Silniejsza pozycja Google może natomiast wynikać z możliwości zapewnienia firmom z branży usług finansowych dostępu do aplikacji wspierających ich procesy, często opartych na systemach CoinDesk Data & Indices, Daloopa, Dun & Bradstreet i FactSet — ocenił Sid Nag, założyciel i dyrektor badawczy Tekonyx.

„Aktywem strategicznym nie jest sam Gemini, lecz zdolność Google do połączenia Gemini Enterprise poprzez omawiane łączniki z licencjonowanymi repozytoriami danych w branży finansowej” — powiedział Nag.

Dodał, że Google może uzyskać przewagę, oferując „silną płaszczyznę kontroli korporacyjnej” (enterprise control plane).

Mimo to Nag stwierdził, że nowe systemy finansowe i prawne Gemini Enterprise pokazują, że „Google słusznie przesuwa rozmowę o korporacyjnej AI od możliwości modeli do pracy branżowej nad realizacją zadań”.

Dla nabywców premiera stanowi konkretny test: czy wyspecjalizowane dla danej dziedziny rozwiązania i łączniki do licencjonowanych danych przeważą nad obawami przed poleganiem na dostawcy, który sam jest głównym konkurentem w wyścigu AI.

Powiązane: Meta zmienia kurs, prezentując Muse Glimmer z otwartymi wagami