Google zaprezentował Gemini 4 Argon, swój najnowszy flagowy model AI, zbudowany, by konkurować z najlepszymi rozwiązaniami OpenAI i Anthropic. Przez większość 2026 roku te dwie firmy wyznaczały kierunek dyskusji o systemach AI klasy frontier. Według Google Argon zapewnia najwyższą wydajność w złożonych przepływach pracy obejmujących praktyczną inżynierię oprogramowania, pracę z wiedzą i obronę cyberbezpieczeństwa, z wiodącym w branży limitem wyjściowym 1 miliona tokenów — czyli górną granicą ilości tekstu, jaką model może wygenerować w jednym zapytaniu; to parametr, który deweloperzy biorą pod uwagę przy automatyzacji długich sesji kodowania czy pracy nad obszernymi dokumentami. Firma ogłosiła nowy model wpisie na X 30 września 2026 roku.

Today we're introducing Gemini 4 Argon. It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit. pic.twitter.com/oDaCoOLu5E

— Google (@Google) September 30, 2026

Benchmarki plasują Argon tuż za czołówką

Wczesne branżowe benchmarki pokaz dobre wyniki Argona. Artificial Analysis Intelligence Index, kluczowy branżowy ranking, plasuje model tuż za Claude Opus 5.5 i Claude Sonnet 5.5. Analitycy wskazują, że Argon wykazuje siłę w określonych obszarach, m.in. rozumowaniu prawnym, zadaniach finansowych i długotrwałych zleceniach dla firm.

Model odnosi też mocne wyniki w benchmarkach programistycznych. Według danych branżowych Argon remisuje z OpenAI w istotnym teście cyberbezpieczeństwa i prowadzi w wynikach z inżynierii oprogramowania.

Cyberbezpieczeństwo jako pierwszy obszar

Wdrożenie zaczyna się od małej skali. Google udostępnia Argona etapami — pierwszy dostęp otrzymują zaufani partnerzy z branży cyberbezpieczeństwa, a firma współpracuje także z rządem USA nad ocenami bezpieczeństwa przed szerszą premierą. Google twierdzi, że takie podejście pozwala mu szybko oddać model zdolny do działań cybernetycznych w ręce obrońców.

Analitycy zauważają, że taki timing sprzyja Google. Ostatnie problemy z bezpieczeństwem związane z systemami AI innych firm stworzyły otwarcie, dzięki któremu Google może pozycjonować się jako opcja nastawiona na bezpieczeństwo.

Ceny zbliżone do OpenAI

Cennik Argona zaczyna się od 2 dolarów za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, co odpowiada zniżkowemu modelowi GPT-6.1 Sol firmy OpenAI. Google informuje, że te stawki ostatecznie się podwoją. Dla firm prowadzących AI na dużą skalę stawki za token bezpośrednio przekładają się na koszty operacyjne — dlatego cenniki modeli frontier poddawane są drobiazgowej analizie.

Prawdziwa konkurencja toczy się o agentów osobistych

Choć Argon umacnia pozycję Google wśród modeli frontier, duża część uwagi rynku przesunęła się gdzie indziej. Osobiste agenci AI stają się większym punktem zainteresowania inwestorów i zwykłych użytkowników.

Aplikacja Muse firmy Meta zadebiutowała w zeszłymcu i szybko awansowała na szczyt App Store Apple, przekraczając według Sensor Tower 5 milionów pobrań do końca września. Własny agent Google, Spark, wystartował w maju. Może działać w Gmailu i Kalendarzu, przeglądać sieć przez Chrome i wypełniać formularze internetowe. Spark nie może wykonywać połączeń telefonicznych ani samodzielnie kończyć zakupów; przed sfinalizowaniem zakupu oddaje kontrolę użytkownikowi.

Muse oferuje więcej automatyzacji, choć Meta wstrzymała funkcję, w której część połączeń obsługiwaliby ludzcy podwykonawcy, powołując się na obawy o prywatność. Spark pozostaje ograniczony do płatnych subskrybentów, podczas gdy Muse jest darmowy z limitami użycia — różnica w cenach, jak oceniają analitycy, pomaga Muse szybciej zdobywać użytkowników.

Google bada teraz, czy moc reasoningowa Argona mogłaby usprawnić Sparka. Szefowa produktu Tulsee Doshi powiedziała CNBC, że model mógłby pomagać w zadaniach wymagających wielu kroków w dłuższym okresie.

Opinia Wall Street

Analitycy JPMorgan Chase napisali, że Google potrzebuje silniejszych produktów w kategorii osobistych agentów, by przekonać zwykłych konsumentów. Bank of America stwierdził, że Argon mógłby nadal wspierać biznes chmurowy Google i istniejące produkty. W ciągu ostatnich trzech miesięcy akcje Alphabetu spadły o około 6%, podczas gdy akcje Meta wzrosły w tym samym okresie o 19%.

Dostępność i otwarte pytania

Argon nie jest jeszcze dostępny publicznie, a Google nie ogłosił daty premiery dla deweloperów, firm ani konsumentów. Zdaniem doniesień część pracowników Google kwestionowała, jak dobrze Argon radzi sobie w rzeczywistej pracy programistycznej w porównaniu z wynikami benchmarków. Google temu zaprzecza, mówiąc, że pracownicy testowali model wewnętrznie od tygodni.

Wydarzenia, które ukształtują ocenę wdrożenia, są już na stole: wynik ocen bezpieczeństwa rządu, data publicznej premiery oraz ewentualna decyzja, czy zdolności reasoningowe Argona zostaną włączone do Sparka. Na razie Argon pozostaje dostępny wyłącznie dla wybranych partnerów, podczas gdy Google decyduje, jak rozszerzyć go na swoje produkty agentowe.

Źródło: Can Google's Gemini 4 Argon Catch OpenAI and Anthropic? — CoinCentral