AktualnościKryptoFranklin Templeton: agentowa AI może napędzać adopcję blockchaina i kryptowalut

Franklin Templeton: agentowa AI może napędzać adopcję blockchaina i kryptowalut

Autor: Cryptofrontnews·

Najważniejsze informacje

  • Franklin Templeton stwierdził, że agentowa AI może przyspieszyć wykorzystanie kryptowalut i blockchaina poprzez autonomiczne płatności, rozliczenia oraz weryfikację tożsamości.
  • Raport przytoczył prognozy, według których 38% organizacji oczekuje, że agenci AI będą współpracować z pracownikami do 2028 roku.
  • Według szacunków przytoczonych w raporcie handel agentowy może osiągnąć od $3 trillion do $5 trillion do 2030 roku.
  • Franklin Templeton stwierdził, że sieci blockchain mogą być lepiej dostosowane niż starsze systemy płatnicze do niskokwotowych mikropłatności AI.
  • Firma wskazała, że zwiększona aktywność między maszynami może podnieść popyt na tokeny sieciowe i wspierać finansowanie ekosystemu blockchain.
Franklin Templeton: agentowa AI może napędzać adopcję blockchaina i kryptowalut

Franklin Templeton, który zarządza aktywami o wartości ponad $1.5 trillion, stwierdził, że agentowa AI może przyspieszyć adopcję blockchaina, tworząc popyt na autonomiczne płatności między maszynami, transakcje oparte na blockchainie, automatyczne rozliczenia oraz systemy zdecentralizowanej tożsamości.

W raporcie autorstwa Sandy Kaul, Head of Digital Assets and Innovation, firma opisała, w jaki sposób autonomiczne systemy AI mogą zależeć od infrastruktury blockchain, gdy przejmują coraz więcej aktywności transakcyjnej. Raport, opublikowany po szybkim rozwoju AI i obejmujący dane do July 14, 2026, wskazał, że agentowa AI może zwiększyć wykorzystanie kryptowalut i blockchaina poprzez zapotrzebowanie na systemy płatności między maszynami, weryfikacji tożsamości oraz rozliczania transakcji. Analiza wpisuje się w rosnący zbiór badań instytucjonalnych dotyczących możliwej konwergencji AI i infrastruktury blockchain, tematu analizowanego przez firmy takie jak BlackRock, który rozszerzył ofertę tokenizowanych funduszy, oraz Goldman Sachs, który wskazywał infrastrukturę aktywów cyfrowych jako obszar strategiczny.

Agentowa AI przechodzi w kierunku autonomicznych transakcji

Według Franklin Templeton sztuczna inteligencja rozwinęła się od uczenia maszynowego do generatywnej AI, a agentowa AI wyłania się jako kolejna faza. W przeciwieństwie do konwersacyjnych systemów AI, agentowa AI może planować, wykonywać i kończyć zadania bez stałego nadzoru człowieka.

Raport przytoczył prognozy wskazujące, że 38% organizacji oczekuje, iż agenci AI będą współpracować z pracownikami do 2028 roku. Oszacowano również, że handel agentowy może osiągnąć od $3 trillion do $5 trillion do 2030 roku.

W miarę jak systemy AI przejmują więcej funkcji transakcyjnych, infrastruktura płatnicza zaczęła się dostosowywać. Franklin Templeton podał, że Stripe i Visa wprowadziły Machine Payments Protocol, a Coinbase przekazał swój protokół płatności x402 do Linux Foundation jako otwarty standard. Inicjatywy te nawiązują do wcześniejszych działań w obszarze programowalnych płatności, w którym stablecoiny takie jak USDC i USDT pokazały już, że tory oparte na blockchainie mogą obsługiwać wysokonakładowe, niskokosztowe transfery transgraniczne.

Raport wskazał, że firmy, w tym Shopify, Google, Amazon Web Services oraz dostawcy płatności, przyjęły ten standard, aby wspierać płatności sterowane przez oprogramowanie.

Sieci blockchain wspierają płatności maszynowe

Kaul stwierdziła, że sieci blockchain oferują możliwości potrzebne do autonomicznych transakcji AI, w tym wykonywanie smart kontraktów, zdecentralizowaną weryfikację tożsamości, przejrzyste prowadzenie rejestrów oraz rozproszone zasoby obliczeniowe.

Raport porównał również rozliczenia blockchainowe z tradycyjnymi systemami płatniczymi. Wskazano w nim, że nowsze sieci, takie jak Aptos, Solana i BNB Chain, mogą przetwarzać tysiące transakcji na sekundę, a sieci blockchain jednocześnie rozliczają transakcje jako część procesu przetwarzania.

Franklin Templeton stwierdził, że starsze systemy płatnicze są mniej odpowiednie dla niskokwotowych mikropłatności AI, ponieważ opłaty transakcyjne mogą czynić małe automatyczne płatności nieefektywnymi. Sieci kartowe zwykle pobierają opłaty za każdą transakcję, które mogą przekraczać wartość maszynowych płatności poniżej jednego centa, co ograniczało eksperymenty z precyzyjnym rozliczaniem opartym na użyciu na tradycyjnych torach płatniczych.

Raport opisuje rolę kryptowalut

Raport wskazał, że agenci AI będą potrzebować natywnych kryptowalut do rejestrowania transakcji w sieciach blockchain. W rezultacie zwiększona aktywność między maszynami może podnieść popyt na tokeny sieciowe używane do przetwarzania płatności.

Franklin Templeton stwierdził również, że wyższa aktywność transakcyjna może zwiększyć zasoby skarbców blockchain, pomagając finansować granty dla deweloperów, programy bezpieczeństwa oraz szerszy rozwój ekosystemu.

Raport dodał, że aplikacje blockchainowe mogą zyskać szerszą adopcję, jeśli agenci AI będą automatycznie zarządzać płatnościami. W takim scenariuszu użytkownicy mogliby korzystać z usług Web3 bez bezpośredniego obsługiwania kryptowalut lub portfeli cyfrowych, co potencjalnie obniżyłoby barierę, która spowalniała masową adopcję aplikacji zdecentralizowanych.