Wiceprzewodnicząca Rezerwy Federalnej Bowman przedstawia zasady dobrych praktyk FSB w zakresie odpowiedzialnego wdrażania AI w sektorze finansowym
Najważniejsze informacje
- •Raport konsultacyjny FSB dotyczący odpowiedzialnego wdrażania AI w usługach finansowych ma zostać sfinalizowany jeszcze w 2026 r. jako amerykański dokument deliverable G-20 po okresie konsultacji publicznych.
- •Bowman wskazała istotność i proporcjonalność jako kluczowe zasady, stwierdzając, że zastosowania AI o niższym ryzyku powinny podlegać lżejszemu nadzorowi regulacyjnemu, a ramy nadzorcze powinny skalować się wraz z wielkością i złożonością instytucji.
- •Rezerwa Federalna monitoruje wykorzystanie AI przez banki od niemal dekady i zaobserwowała rosnącą adopcję w instytucjach każdej wielkości i w różnych przypadkach użycia.
- •Bowman zachęciła interesariuszy do przekazywania opinii, czy raport jest zbyt restrykcyjny, niedostatecznie dopasowany lub pomija materialne ryzyka wymagające dodatkowej uwagi.
- •Raport powstał w ramach współpracy międzynarodowej pod przewodnictwem Hern Shin Ho z Urzędu Nadzoru Walutowego Singapuru, przy udziale amerykańskich współpracowników z Departamentu Skarbu i SEC.
Wiceprzewodnicząca Rezerwy Federalnej ds. Nadzoru Michelle W. Bowman wygłosiła przemówienie inauguracyjne 7 lipca 2026 r. na wirtualnym spotkaniu informacyjnym Rady Stabilności Finansowej (FSB), omawiając raport konsultacyjny FSB w sprawie zasad dobrych praktyk odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji. FSB, która koordynuje międzynarodową regulację finansową w jurysdykcjach G-20, opracowała raport w ramach szerszego, globalnego wysiłku na rzecz zajęcia się systemowymi implikacjami wdrażania AI w usługach finansowych. Oczekuje się, że raport zostanie sfinalizowany jeszcze w tym roku jako dokument deliverable G-20 ze strony USA, a zarówno pracownicy Rezerwy Federalnej, jak i Sekretariatu FSB zachęcają do zgłaszania opinii publicznych, które pomogą w opracowaniu wersji końcowej.
Bowman, która przewodniczy Stałemu Komitetowi FSB ds. Współpracy Nadzorczej i Regulacyjnej, zainicjowała prace nad ramami dobrych praktyk pod koniec ubiegłego roku w ramach priorytetów swojego komitetu. Zauważyła, że od tamtego czasu AI nadal szybko się rozwija, a wykorzystanie tej technologii przez instytucje finansowe wzrosło, co sprawia, że angażowanie opinii publicznej w kwestiach zarówno korzyści, jak i ryzyka staje się coraz ważniejsze.
Bowman podziękowała Hern Shin Ho z Urzędu Nadzoru Walutowego Singapuru za poprowadzenie strumienia prac FSB, który doprowadził do powstania raportu w bardzo skróconym czasie. Wyraziła również wdzięczność pracownikom Sekretariatu FSB oraz amerykańskim współpracownikom z Departamentu Skarbu i Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) za ich wkład.
Rezerwa Federalna monitoruje wykorzystanie AI przez banki od niemal dekady — stwierdziła Bowman, obserwując wyraźny wzrost adopcji w bankach każdej wielkości i w wielu przypadkach użycia. Ten trend współwystępuje z podobną analizą prowadzoną przez inne amerykańskie agencje bankowe, w tym OCC i FDIC, które wydały wytyczne międzyagencyjne dotyczące ryzyk związanych z AI, takich jak zarządzanie ryzykiem modelowym. Podkreśliła, że celem Fed jest wspieranie instytucji dążących do odpowiedzialnych innowacji poprzez wykorzystanie narzędzi AI, a krajowe doświadczenie nadzorcze pomogło w opracowaniu raportu FSB.
Według Bowman centralnym elementem zarządzania ryzykiem AI jest zrozumienie konkretnych przypadków użycia. Raport FSB zawiera szereg przykładów i szczegółowych studiów przypadków ilustrujących rodzaje ładu korporacyjnego i mechanizmów kontroli, które mogą być odpowiednie w różnych scenariuszach. Zaznaczyła jednak, że praktyki te stanowią jedno z podejść, a nie jedyną drogę do odpowiedzialnego wdrażania AI i zarządzania ryzykiem.
Bowman wskazała na istotność jako kluczowe zagadnienie, stwierdzając, że instytucje finansowe powinny precyzyjnie określać, w jaki sposób wdrażają AI i czy takie użycie ma znaczenie materialne dla ich operacji biznesowych lub obowiązków prawnych i regulacyjnych. Rzeczywiste zastosowanie i jego istotność powinny — jej zdaniem — determinować rodzaj i intensywność stosowanych mechanizmów ładu i kontroli. Raport podkreśla, że zastosowania AI o niższym ryzyku wymagają lżejszego podejścia nadzorczego i regulacyjnego.
Proporcjonalność to kolejny istotny element raportu. Bowman zauważyła, że podejścia odpowiednie dla większych instytucji wdrażających AI w złożonych zastosowaniach mogą nie być właściwe dla mniejszych instytucji o prostszych zastosowaniach AI. Potwierdziła, że celem Fed jest promowanie innowacji w instytucjach finansowych każdej wielkości, nie tylko w największych, a raport ma zapewnić jasne wytyczne instytucjom w całym spektrum. Zaprościła opinie na temat tego, czy raport osiąga właściwy balans w kwestii proporcjonalności.
Bowman określiła raport jako ważny pierwszy krok i zachęciła respondentów do wskazania obszarów, w których dobre praktyki mogą być zbyt restrykcyjne lub niewystarczająco dostosowane do różnic w wielkości instytucji, jej złożoności i profilu ryzyka. Poprosiła również interesariuszy o wskazanie, gdzie materialne ryzyka mogły nie zostać odpowiednio uwzględnione lub gdzie dodatkowa jasność pomogłaby instytucjom skuteczniej zarządzać ryzykami związanymi z AI.
Informacje zebrane podczas wydarzenia i w całym okresie konsultacji publicznych posłużą do opracowania raportu końcowego, który zostanie przekazany amerykańskiej prezydencji G-20 jeszcze w tym roku. Przekazanie raportu jako dokumentu deliverable G-20 sprawia, że będzie on wpływał na trwające międzynarodowe dyskusje polityczne dotyczące zarządzania AI w sektorze finansowym. Bowman wyraziła zadowolenie z dotychczasowej współpracy międzynarodowej w ramach tej inicjatywy i wskazała, że oczekuje dalszych ulepszeń w raporcie końcowym.
Bowman zaznaczyła, że poglądy wyrażone w jej wystąpieniu są jej własne i niekoniecznie odzwierciedlają stanowisko jej kolegów w Zarządzie Rezerwy Federalnej ani Komitetu Federalnego Rynku Otwartego.