Etherscan wdrożył pakiet narzędzi, który pozwala agentom AI i asystentom kodowania pobierać dane blockchain w czasie rzeczywistym bezpośrednio z API eksploratora. Wydanie jest skierowane do programistów tworzących agentów, którzy potrzebują zweryfikowanych danych onchain w ponad 60 sieciach zgodnych z EVM. Firma ogłosiła start „Build with AI" w poście na X 31 sierpnia 2026 r.

Co Etherscan faktycznie wydał

Wydanie łączy trzy sposoby, w jakie maszyna może uzyskać dostęp do danych Etherscan. Pierwszym jest serwer Model Context Protocol (MCP) — hostowany interfejs, do którego agenci tacy jak Claude i ChatGPT mogą odwoływać się w języku naturalnym. MCP to otwarty standard, wprowadzony przez Anthropic pod koniec 2024 r., który ujednolica sposób łączenia się aplikacji AI z zewnętrznymi źródłami danych i został już przyjęty przez główne platformy asystentów AI. Drugim jest narzędzie wiersza poleceń dla terminali, skryptów i pipeline'ów CI. Trzecim jest zestaw instalowalnych „umiejętności" agentów.

Zgodnie z dokumentacją Etherscan serwer MCP działa pod jednym adresem, mcp.etherscan.io/mcp, i udostępnia 20 narzędzi. Obejmują one podstawy odczytu łańcucha: salda natywne i tokenowe, transakcje zwykłe i wewnętrzne, wyszukiwanie transakcji i potwierdzeń, szczegóły kontraktów, ceny gazu oraz dzienniki zdarzeń. Jedno połączenie sięga każdej obsługiwanej sieci.

Interfejs wiersza poleceń (CLI) odzwierciedla strukturę API, z poleceniami w formie etherscan <module> <action> i domyślnym wyjściem JSON, a także opcjami tabeli i CSV dla czytelników. Wszystko uwierzytelnia się standardowym kluczem API Etherscan, a darmowy klucz działa w każdej obsługiwanej sieci. Ten system kluczy istnieje od lat: publiczne API Etherscan od dawna jest elementem budulcowym portfeli, trackerów portfelowych i pulpitów analitycznych, a nowe narzędzia udostępniają te same dane maszynom.

Umiejętności, które śledzą pieniądze i czytają kontrakty

Publiczne repozytorium Etherscan na GitHubie zawiera cztery instalowalne umiejętności, dodawane poleceniem npx skills add lub przez skopiowanie folderu do katalogu umiejętności agenta. Etherscan Flow śledzi przepływy środków między adresami i zapisuje je w pliku sprawy. Etherscan Contract Review wyjaśnia, co robi zweryfikowany wdrożony kontrakt. Debuger transakcji odtwarza, co dana transakcja zrobiła i dlaczego. Umiejętność orkiestratora kieruje zadanie do właściwego interfejsu.

Zgodnie z repozytorium, deklarowanym celem umiejętności jest to, że „każdy adres, kwota i hash transakcji pochodzi z wywołania API w czasie rzeczywistym, nigdy nie jest wymyślony". Cały pakiet działa tylko do odczytu i respektuje zwykłe limity i ograniczenia API.

Walka z problemem halucynacji

Wydanie jest postrzegane jako odpowiedź na problem halucynacji, który przeniknął także do narzędzi krypto-AI. Modele językowe mogą zmyślić saldo portfela lub transakcję, która nigdy się nie wydarzyła, a każdy z tych błędów może być kosztowny. Zwykle zdarza się to, gdy modelom brakuje właściwych danych — w większości przypadków dlatego, że nie mogą przeszukać stron zawierających potrzebne informacje.

W swojej dokumentacji Etherscan ostrzegł również użytkowników, by nie wklejali swoich kluczy API do fałszywych lub oszustwo udających MCP podszywających się pod legalne usługi. Firma oświadczyła, że istnieje tylko jeden oficjalny serwer MCP i zaznaczyła, że wpisy na platformach typu marketplace nazywające się „Etherscan MCP" nie są powiązane z firmą.

Zbudowane dla internetu, w którym boty dorównują ludziom

Skala użytkowania i aktywności agentycznych wymaga odpowiednich zabezpieczeń, by zapobiegać błędom. Na początku czerwca agenci AI wyprzedzili ludzi jako największe źródło ruchu w internecie. Tę zmianę potwierdził CEO Cloudflare Matthew Prince, który powiedział, że nastąpiła wcześniej, niż przewidywał. Dane Cloudflare Radar wskazały później, że boty agentyczne odpowiadały za 57,4% ruchu w sieci wobec 42,6% dla ludzi, przy czym Ameryka Północna była jeszcze bardziej przechylona w stronę botów — 68,6%. Ludzie odzyskali później prowadzenie, ale boty wciąż odpowiadają za ponad 35% ruchu internetowego w ostatnich czterech tygodniach.

Wydawcy z kolei pracują nad tym, by ich treści były łatwiej dostępne dla agentów AI. Wydanie Etherscan wpisuje się w ten sam trend: firma publikuje dokumentację czytelną maszynowo i warstwę zapytań zaprojektowaną dla czytelników-programów, a nie tylko ludzi. Dla programistów praktyczny efekt jest taki, że agent można skierować na jeden uwierzytelniony punkt końcowy zamiast scrapować strony eksploratora, a kolejne dodatki do zestawu narzędzi pojawią się w dokumentacji i repozytorium GitHub Etherscan.