Fundacja Ethereum uruchamia zkAPI do prywatnych płatności za AI w mainnecie
Najważniejsze informacje
- •zkAPI uruchomiono w mainnecie Ethereum 1 października; powstało we współpracy Fundacji Ethereum i Open Anonymity Project, aby oddzielić płatności za usługi AI od tożsamości użytkownika.
- •Użytkownicy wpłacają środki do on-chain vault i generują na swoich urządzeniach dowody zero-knowledge, aby otrzymać limitowane, tymczasowe klucze API; płacą wyłącznie za faktyczne zużycie na podstawie podpisanych potwierdzeń od dostawców.
- •Protokół wywodzi się z lutowej propozycji z 2026 roku na Ethereum Research autorstwa Davide Crapisa i Vitalika Buterina, a dokumentacja wskazuje OpenRouter jako jedynego wymienionego dostawcę AI.
- •Premierze towarzyszył OA Chat — przeglądarkowy prywatny chatbot niewymagający instalacji — a system mógłby obsługiwać inne usługi rozliczane według zużycia, takie jak zapytania o dane blockchain, generowanie obrazów i wideo czy VPN-y.
- •Repozytorium projektu oznacza zkAPI jako eksperymentalne i nie podaje formalnego audytu — istotny szczegół, biorąc pod uwagę, że kontrakt vault przechowuje rzeczywiste wpłaty użytkowników w mainnecie.

Fundacja Ethereum i Open Anonymity Project uruchomiły zkAPI w mainnecie Ethereum — protokół, który pozwala użytkownikom płacić za usługi AI bez łączenia ich tożsamości z zapytaniami — jak podała Fundacja w ogłoszeniu 1 października. Użytkownicy mogą dokonać przedpłaty w USDC i otrzymać limitowane, krótkotrwałe klucze API wydawane na podstawie dowodów zero-knowledge.
Projekt opiera się na propozycji opublikowanej w lutym 2026 roku na Ethereum Research przez Davide Crapisa, kierującego zespołem dAI Fundacji, oraz Vitalika Buterina. Repozytorium projektu oznacza protokół jako eksperymentalny, a jego dokumentacja wskazuje OpenRouter jako dostawcę AI stojącego za kluczami.
„Zapytania są osobiste. Ludzie pytają modele AI o zdrowie, finanse, wątpliwości. W obecnym modelu korzystanie z AI oznacza przekazanie bieżącego zapisu swoich myśli temu, kto kontroluje relację rozliczeniową” — argumentowała Fundacja Ethereum w ogłoszeniu.
„zkAPI oddziela płatność od tożsamości” — kontynuowała Fundacja. „Wpłacasz środki (ETH, USDC itd.) do kontraktu vault w Ethereum — zwykłą transakcją. Od tego momentu Twoje saldo istnieje jako prywatna notatka: cyfrowa gotówka, którą może wydać tylko Ty i której nikt nie może wyśledzić do wpłaty.”
System powstał we współpracy Open Anonymity Project. Wraz z premierą zadebiutował OA Chat, przeglądarkowy prywatny chatbot niewymagający instalacji, a kod jest otwarty na GitHubie; więcej szczegółów znajdzie się na oficjalnej stronie projektu.
Obawy o prywatność w dziedzinie AI nie są abstrakcyjne. W maju 2025 roku sąd federalny nakazał OpenAI zachowanie dzienników danych wyjściowych, w tym czatów usuniętych przez użytkowników, w ramach pozewu o naruszenie praw autorskich wniesionego przez The New York Times i innych wydawców.
W ramach tego rozwiązania oprogramowanie na urządzeniu użytkownika tworzy dowód zero-knowledge za każdym razem, gdy użytkownik chce zadać AI pytanie — matematyczne potwierdzenie, które ustala fakt bez ujawniania szczegółów. Ten konkretny dowód potwierdza, że użytkownik posiada wystarczające środki i jeszcze ich nie wydał.
Serwer weryfikuje dowód i przekazuje tymczasowy klucz API — w istocie hasło pozwalające oprogramowaniu komunikować się z usługą AI. Klucz ma limit kwotowy i istnieje wyłącznie w pamięci urządzenia. Zapytania trafiają następnie do dostawcy AI wyłącznie z tym kluczem: bez imienia i nazwiska, bez danych płatniczych.
Po wygaśnięciu klucza dostawca wystawia podpisane potwierdzenie użycia, a użytkownik płaci za faktycznie wykorzystane zasoby, a nie za limit. Dostawca widzi, o co pytano, warstwa płatności widzi, ile wydano, i żadna ze stron nie może powiązać tych informacji.
Dokumentacja projektu opisuje krótkotrwałe klucze działające z OpenRouterem — usługą zapewniającą dostęp do setek modeli AI przez jedno połączenie. Każda aplikacja obsługująca format OpenAI może się podłączyć, kierując zapytania na adres lokalny.
Koncepcja wywodzi się z lutowej propozycji, którą Crapis i Buterin opublikowali na Ethereum Research. Crapis kieruje zespołem dAI Fundacji, którego celem jest uczynienie Ethereum preferowaną warstwą rozliczeniową i koordynacyjną dla AI. Już przedstawiał Ethereum jako infrastrukturę dla agentów programowych: w sierpniu 2025 roku Crapis i Marco De Rossi zaproponowali standard ERC-8004 — wspólny zbiór reguł pozwalający autonomicznym agentom AI się odnajdywać, weryfikować tożsamość i przeprowadzać transakcje. Crapis przewidywał, że w ciągu trzech do pięciu lat większość ruchu w Ethereum będzie pochodzić od maszyn.\nButerin rozwijał równoległą nitkę. 10 lutego przedstawił mapę drogową Ethereum-AI, obejmującą płatności zero-knowledge do prywatnego korzystania z API. W kwietniu zademonstrował inną ścieżkę: uruchamianie modelu open-source lokalnie na własnej karcie graficznej Nvidia 5090 zamiast przekazywać swoje życie usługom chmurowym. Modele lokalne pozostawiają dane w domu; zkAPI obejmuje przypadek, gdy zapytania nadal trafiają na cudze serwery.
Ta sama infrastruktura mogłaby objąć inne usługi rozliczane według zużycia, jak podano w ogłoszeniu: zapytania o dane blockchain, generowanie obrazów i wideo, VPN-y oraz płatności między maszynami. Dostawcy integrujący się bezpośrednio musieliby akceptować dowód zamiast klucza API i rozliczać podpisane potwierdzenia użycia. Jak dotąd OpenRouter jest jedynym dostawcą wymienionym w dokumentacji, więc liczba usług przyjmujących tę ścieżkę bezpośredniej integracji zadecyduje o tym, jak szeroko opcja prywatnych płatności będzie dostępna poza premierą.
Samo repozytorium oznacza protokół jako eksperymentalny i nie podaje formalnego audytu — szczegół istotny dla systemu, którego kontrakt vault przechowuje rzeczywiste wpłaty użytkowników w mainnecie.