Ethereum Foundation (EF) przedstawiła natywne dla kryptowalut rozwiązanie rosnącego problemu prywatności w sztucznej inteligencji: nowy system o nazwie zkAPI, który pozwala użytkownikom rozliczać transakcje za modele AI i API rozliczane wg zużycia w całkowitej anonimowości. Technologia została współtworzona razem z Open Anonymity (OA) Project.

W konwencjonalnych przepływach płatniczych użytkownicy musieli wiązać kartę kredytową lub klucz API z każdym żądaniem — układ krytykowany jako podatny na zagrożenia, ponieważ ujawnia historię promptów dostawcom infrastruktury. Według Ethereum Foundation nowa architektura rozwiązuje ten problem poprzez lokalną autoryzację wydatków za pomocą not kryptograficznych.

Oddzielenie płatności od tożsamości

W wpisie na blogu opublikowanym w czwartek Ethereum Foundation przyznała się do głęboko zakorzenionych wad prywatności wpisanych w nowoczesną architekturę technologiczną. „Twój klucz API wskazuje na konto, konto na metodę płatności, a każdy wysłany prompt trafia do rejestru powiązanego z oboma” — odnotowano w wpisie.

Jak stwierdziła Fundacja, dzięki zkAPI płatność jest całkowicie oddzielona od tożsamości. Proces rozpoczyna się od pojedynczej znormalizowanej transakcji, w której użytkownik wpłaca środki — takie jak ETH lub USDC, stabilna moneta powiązana z dolarem amerykańskim — jako depozyt kredytowy do kontraktu vault na Ethereum. Środki stają się czysto cyfrowym pieniądzem, w pełni do wydania przez użytkownika, ale już nieprzyrostowy do jego tożsamości ani do jakiejkolwiek wcześniezej aktywności wpłat.

Autoryzacja odbywa się następnie całkowicie po stronie klienta. Dowód zero-knowledge — technika kryptograficzna pozwalająca jednej stronie udowodnić prawdziwość twierdzenia bez ujawniania podstawowych informacji — jest tworzony lokalnie i wykazuje, że transakcja objęta jest notą prywatną, bez ujawniania stanu. Co ważniejsze, według EF pojedynczy dowód ZK może zweryfikować zarówno pojedynczą transakcję, jak i całą sesję.

Architektura wykorzystuje także charakterystyczny numer seryjny, znany jako nullifier, aby zabezpieczyć proces wydawania środków. W przypadku próby podwójnego wydania system po prostu wykrywa zduplikowany nullifier bez ujawniania jakichkolwiek informacji o użytkowniku.

Dodatkowo domyślne API od OpenAI i Ollama są dostępne lokalnie, co umożliwia istniejącym aplikacjom AI, edytorom i klientom czatu dostęp do nich przez localhost.

Odnośnie nowego systemu Ken Liu, doktorant informatyki na Stanfordzie pracujący przy Open Anonymity Project, powiedział: „To jak uogólnienie unlinkable inference z OA, które dodatkowo abstrahuje płatności”.

zkAPI może przekształcić prywatność usług AI

Rozwój ten może okazać się szczególnie istotny, ponieważ aplikacje AI coraz bardziej polegają na płatnym wnioskowaniu i usługach rozliczanych wg zużycia. Zamiast wymagać od użytkowników utrzymywania kont u poszczególnych dostawców AI, zkAPI tworzy warstwę płatności, która potencjalnie może pozwolić aplikacjom płacić za użycie bez ujawniania tożsamości stojącej za każdym żądaniem.

To rozróżnienie ma znaczenie, ponieważ interakcje z AI mogą zawierać wysoce wrażliwe informacje. Prompty mogą ujawniać dane osobowe, strategie biznesowe, kod własnościowy, informacje finansowe lub inne prywatne dane. Jeśli użycie API można powiązać z trwałym kontem lub metodą płatności, dostawcy infrastruktury mogą budować szczegółowe rejestry tej aktywności.

Podejście Ethereum Foundation próbuje usunąć to powiązanie, czyniąc poświadczenie płatności niezależnym od tożsamości użytkownika. Użytkownicy mogą zasilić prywatne saldo i autoryzować wydatki bez wielokrotnego przedstawiania dostawcy usługi tradycyjnych poświadczeń konta.

Architektura może też ułatwić integrację płatności chroniących prywatność z istniejącymi aplikacjami. Ponieważ zkAPI udostępnia standardowe interfejsy dla usług takich jak OpenAI i Ollama przez localhost — adres, pod którym aplikacje łączą się z usługami działającymi na tej samej maszynie — deweloperzy niekoniecznie musieliby przeprojektowywać swoje aplikacje AI od zera. Zamiast tego warstwa prywatności może znajdować się pomiędzy aplikacją a leżącą u podstaw usługą API.

Jednak technologia ta wciąż jest podejściem wschodzącym, co oznacza, że jej szersza adopcja będzie zależała od integracji ze strony deweloperów, popytu użytkowników, wsparcia infrastruktury oraz wydajności systemu wraz ze wzrostem wolumenu transakcji.

Ethereum celuje w skalę sieci i doświadczenie użytkownika

Ogłoszenie przypada, gdy Ethereum Foundation realizuje swoje priorytety protokołu na 2026 rok. Mapa drogowa inżynieryjna pozycjonuje bieżący rozwój ekosystemu w trzech obszarach: skalowanie sieci, ulepszanie doświadczeń użytkownika i wzmocnienia Layer-1.

Deweloperzy Ethereum rozpoczęli już wdrażanie algorytmów kryptograficznych odpornych na komputery kwantowe zarówno w warstwie wykonawczej, jak i konsensusu, kładąc fundamenty pod pełną odporność kwantową do 2029 roku. Docelowy limit gas dla sieci w 2026 roku przekracza 100 milionów. W listopadzie edukator Ethereum Anthony Sassano poinformował, że osiągnięcie 180 milionów to idealny cel roku, choć nie najlepszy możliwy wynik. W 2025 roku limit gas Ethereum został podniesiony do 60 milionów dzięki aktualizacjom Pectra i Fusaka.

W październiku na blockchainie Ethereum ma zostać wdrożony również Glamsterdam, postrzegany jako jeden z największych kamieni milowych sieci od Merge w 2022 roku. Aktualizacja zostanie wdrożona w sposób dwuwarstwowy, obejmujący aktualizację „Amsterdam” dla warstwy wykonawczej i „Gloas” dla warstwy konsensusu. Po stronie wykonawczej Amsterdam wprowadzi Parallel Processing, który, jak sama nazwa wskazuje, zmienia warstwę wykonawczą tak, aby przetwarzać transakcje równolegle, a nie sekwencyjnie — jak przejście obok kasy z jednym pasem w supermarkecie.

Źródło: Cryptopolitan