CleanSpark nie osiąga prognoz przychodów Wall Street, a akcje spadają
Najważniejsze informacje
- •Przychód CleanSpark za trzeci kwartał roku obrotowego 2026 w wysokości 138 milionów dolarów znalazł się poniżej konsensusowej prognozy analityków wynoszącej 142,2 miliona dolarów i oznaczył 30,5-procentowy spadek rok do roku z poziomu 198 milionów dolarów.
- •Spółka odnotowała stratę netto w wysokości 239 milionów dolarów za kwartał zakończony 30 czerwca 2026 roku, w porównaniu do zysku netto wynoszącego 257 milionów dolarów w tym samym okresie rok wcześniej.
- •Akcje CleanSpark spadły o 5,5% po publikacji wyników, ale odrobiły straty o około 3% w piątkowych obrotach przed-marketowych, osiągając poziom powyżej 13,10 dolara.
- •14 lipca CleanSpark ogłosił 20-letnią dzierżawę centrum danych o mocy 175 megawatów w swoim kampusie w Sandersville w stanie Georgia, z nieznaną spółką technologiczną o ratingu inwestycyjnym; umowa ma wygenerować 6,6 miliarda dolarów skontraktowanych przychodów.
- •CleanSpark należy do kilku notowanych górników Bitcoinów, w tym Core Scientific, Hut 8, Iris Energy i Bit Digital, którzy dywersyfikują działalność w kierunku infrastruktury AI i obliczeń wysokiej wydajności, aby zrekompensować skompresowane marże kopalskie po halvingu z kwietnia 2024 roku.

CleanSpark nie osiąga prognoz przychodów Wall Street, a akcje spadają
CleanSpark (NASDAQ: CLSK) zgłosił przychód kwartalny w wysokości 138 milionów dolarów za trzeci kwartał roku obrotowego 2026, nieznacznie nie osiągając konsensusowej prognozy Wall Street, co wywołało 5,5-procentowy spadek ceny akcji spółki w czwartek.
Przychód w wysokości 138 milionów dolarów oznacza 30,5-procentowy spadek rok do roku w porównaniu do 198 milionów dolarów zgłoszonych w tym samym okresie poprzedniego roku, zgodnie z wynikami kwartalnymi opublikowanymi w czwartek. Wynik ten okazał się niższy od konsensusowej prognozy analityków wynoszącej 142,2 miliona dolarów, zgodnie z danymi zestawionymi przez Yahoo Finance. Spadek przychodów nastąpił w trudnym środowisku dla kopaczy Bitcoinów, ponad dwa lata po halvingu z kwietnia 2024 roku, który zredukował nagrody za blok z 6,25 do 3,125 BTC i nadal compressuje marże kopalskie w całej branży.
Oprócz niespełnienia prognoz przychodowych, CleanSpark zgłosił stratę netto w wysokości 239 milionów dolarów, czyli 0,89 dolara na akcję podstawową, za trzy miesiące zakończone 30 czerwca 2026 roku. Stanowi to znaczący zwrot w porównaniu z 257 milionami dolarów zysku netto, czyli 0,90 dolara na akcję, odnotowanymi w analogicznym kwartale poprzedniego roku obrotowego.
Reakcja kursu akcji
Po publikacji wyników finansowych akcje CleanSpark spadły o 5,5% podczas czwartkowej sesji handlowej. Jednakże w piątkowych obrotach przed-marketowych akcja częściowo odrobiła straty, zyskując około 3% i notując cenę powyżej 13,10 dolara, zgodnie z danymi Yahoo Finance.
Dywersyfikacja w kierunku AI i obliczeń wysokiej wydajności
CleanSpark należy do spółek zajmujących się kopaniem Bitcoinów, które rozszerzają swoją działalność poza podstawowe operacje związane z kopaniem kryptowalut, wchodząc w obszar sztucznej inteligencji i infrastruktury obliczeń wysokiej wydajności. Strategia dywersyfikacji stała się wiodącym trendem w sektorze notowanych górników, a firmy takie jak Core Scientific, Hut 8, Iris Energy i Bit Digital realizują podobne transformacje, dostosowując infrastrukturę energetyczną do obsługi obciążeń roboczych AI.
14 lipca spółka ogłosiła 20-letnią umowę dzierżawy centrum danych z nieznaną globalną spółką technologiczną o ratingu inwestycyjnym. Dzierżawa obejmuje centrum danych o mocy 175 megawatów, zlokalizowane na terenie kampusu CleanSpark w Sandersville w stanie Georgia. Według spółki umowa ma wygenerować 6,6 miliarda dolarów skontraktowanych przychodów w początkowym okresie dzierżawy. Porozumienie pokazuje, w jaki sposób górnicy mający dostęp do infrastruktury energetycznej na dużą skalę i po niskich kosztach pozycjonują swoje aktywa, aby sprostać popytowi ze strony firm technologicznych typu hyperscale poszukujących dodatkowych możliwości centrów danych.