CEO Citigroup Jane Fraser ma dwuwyrazowe podsumowanie tego, co w 2026 roku nie daje spać kierownikom banków: sztuczna inteligencja. W lipcowym wywiadzie dla South China Morning Post Fraser opisała napięcie, które staje się określeniem charakteru obecnych instytucji finansowych: ta sama technologia, która napędza bankowość nowej generacji, napędza także oszustwa nowej generacji.

Według Fraser banki muszą przeznaczać znaczne zasoby na umacnianie swoich systemów wobec zagrożeń umożliwionych przez AI — w tym oszustw, prania pieniędzy i cyberataków — jednocześnie wyścigając się we wdrażaniu AI we własnej działalności.

Walka na dwa fronty dla sektora bankowego

Przeprowadzone w styczniu 2026 roku badanie 252 liderów sektora finansowego wykazało, że socjotechnika wspomagana przez AI stała się największym zmartwieniem z zakresu cyberbezpieczeństwa w branży, odnotowując wzrost o 16 punktów procentowych w porównaniu z wcześniejszymi ocenami.

Ataki socjotechniczne polegają na manipulowaniu ludźmi w celu uzyskania danych logowania lub dostępu, a stają się się dramatycznie bardziej przekonujące, gdy AI może naśladować głosy, kopiować styl pisania i masowo personalizować próby phishingu.

Citigroup wdrożył narzędzia AI wśród około 180 000 pracowników na całym świecie, wykorzystując tę technologię do wykrywania oszustw, zarządzania ryzykiem i efektywności operacyjnej. Taka skala sprawia, że bank znajduje się po obu stronach opisanej przez Fraser granicy — jako zaawansowany użytkownik AI, który musi jednocześnie bronić się przed tą samą klasą zagrożeń związanych z AI, którą wskazało badanie.

Fraser przyznała również, że technologia wyinuje część miejsc pracy, tworząc jednocześnie nowe, choć określiła tę zmianę jako ogólną ewolucję, a nie katastrofę.

8,9 biliona dolarów i rośnie

W marcu 2026 roku Citi podniósł prognozę globalnych nakładów kapitałowych na AI za lata 2026–2030 do 8,9 biliona dolarów z wcześniejszego szacunku wynoszącego 8 bilionów dolarów. Ta korekta odzwierciedla tempo, w jakim przyspiesza adopcja AI przez przedsiębiorstwa, oraz to, jak szybko autonomiczne systemy AI przechodzą z programów pilotażowych do infrastruktury kluczowej — tej samej rozbudowy, która stanowi tło dla wyzwanych przez Fraser presji w zakresie bezpieczeństwa.

Konsekwencje regulacyjne wykraczające poza Citigroup

Uwagi Fraser mają znaczenie wykraczające poza strategię samego Citigroup. Gdy jeden z najbardziej znanych CEO Wall Street publicznie wskazuje ryzyko cybernetyczne związane z AI jako zagrożenie systemowe, z reguły przyspiesza to rozmowy, które już dyskretnie toczyły się w zarządach i urzędach regulacyjnych.

Regulatorzy finansowi w Stanach Zjednoczonych, Unii Europejskiej i Azji coraz dokładniej przyglądają się ryzyku związanemu z AI w bankach o znaczeniu systemowym. Publiczne uznanie tej sytuacji zagrożeń przez Fraser daje regulatorom dodatkowe argumenty, by naciskać na bardziej rygorystyczne ujawnianie ryzyka AI i ramy testów warunków skrajnych. To, czy te naciski przekształcą się w formalne wymogi dla dużych banków, to konkretny kolejny rozwój wydarzeń, na który warto czekać, aby zobaczyć, jak branża pogodzi swoje ambicje związane z AI z ryzykiem, jakie ta technologia niesie.

Źródło: CryptoBriefing