Przewodniczący Komisji Handlu Kontraktami Terminowymi Towarowymi Stanów Zjednoczonych (CFTC) Michael Selig uważa, że autonomiczne agenci sztucznej inteligencji mogą pewnego dnia zarządzać aktywami cyfrowymi, wykonywać transakcje i generować dochód bez bezpośredniego udziału człowieka — zmiana, która może w przyszłości objąć również codzienne urządzenia domowe. CFTC to federalna agencja regulująca amerykańskie rynki kontraktów futures i swapów, a wypowiedzi przewodniczącego to wczesny rzut oka na to, jak agencja myśli o zasadach dotyczących handlu prowadzonego przez maszyny.

Mówiąc podczas pierwszego Forum Frontier CFTC 28 października 2026 r., zgodnie z uwagami opublikowanymi na stronie CFTC, Selig nakreślił przyszłość, w której zwykłe urządzenia uczestniczą w zdecentralizowanych finansach. Zasugerował, że inteligentna lodówka mogłaby samodzielnie zarabiać kryptowalutę poprzez staking Ethereum — blokowanie tokena ether sieci w celu zabezpieczenia blockchaina w zamian za nagrody — lub tworzenie memecoinów, a następnie wydawać te środki na zakupy spożywcze.

Agenci AI Mogą Przekształcić Rynki Kryptowalut

Selig wskazał na rosnącą zbieżność sztucznej inteligencji, technologii blockchain i zautomatyzowanych systemów finansowych, argumentując, że coraz bardziej zaawansowani agenci AI mogą zmienić sposób, w jaki osoby prywatne i firmy wchodzą w interakcje z rynkami finansowymi. Sieci blockchain zapewniają już infrastrukturę pozwalającą agentom oprogramowania na przechowywanie i transfer aktywów cyfrowych bez tradycyjnych pośredników bankowych — to zdolność, której konwencjonalne systemy płatności, zbudowane wokół zweryfikowanych ludzkich posiadaczy kont, nie oferują natywnie. W miarę dojrzewania tych możliwości systemy autonomiczne mogą zarządzać inwestycjami, wykonywać transakcje i uczestniczyć w protokołach zdecentralizowanych finansów.

Takie zmiany wprowadziłyby jednak wyzwania regulacyjne. Istniejące przepisy finansowe ogólnie zakładają, że za decyzjami handlowymi stoją możliwe do zidentyfikowania osoby, firmy lub licencjonowani pośrednicy.

Rejestracja, Odpowiedzialność i Standardy „Know-Your-Agent"

Główną kwestią jest przypisanie odpowiedzialności, gdy agent AI podejmuje decyzje finansowe samodzielnie. Selig zakwestionował, czy programiści, których oprogramowanie wykonuje transakcje dla użytkowników, powinni podlegać wymogom rejestracji, i poruszył kwestię odpowiedzialności, gdy systemy autonomiczne zawodzą lub dokonują nieautoryzowanych transakcji.

Regulatorzy mogą również potrzebować nowych procedur identyfikacyjnych, aby ustalić, jakie osoby lub organizacje kontrolują agentów handlowych AI. Selig zasugerował, że ramy przypominające wymogi know-your-customer — weryfikację tożsamości, którą instytucje finansowe już stosują wobec swoich klientów — mogą ostatecznie przekształcić się w standardy know-your-agent, pomagając organom monitorować zautomatyzowaną aktywność finansową przy zachowaniu rozliczalności.

Szanse i Ryzyka

Pomimo tych wyzwań Selig przyznał, że sztuczna inteligencja mogłaby poprawić efektywność rynku, zarządzanie ryzykiem i nadzór regulacyjny. Zaawansowane systemy mogłyby pomóc giełdom w wykrywaniu podejrzanych transakcji i pozwolić izbom rozliczeniowym skuteczniej monitorować ekspozycje finansowe.

Jednak powszechny autonomiczny handel mógłby wprowadzić dodatkowe ryzyka. Agenci AI korzystający z podobnych modeli mogą wykonywać skorelowane transakcje, potencjalnie amplifikując zmienność rynku w okresach stresu finansowego.

CFTC utworzyła już Innowacyjny Zespół Zadaniowy skupiony na kryptowalutach, technologii blockchain, sztucznej inteligencji i nowych produktach finansowych. Jego prace mają na celu opracowanie bardziej przejrzystych podejść regulacyjnych przy jednoczesnym wspieraniu innowacji technologicznych. Sposób rozwoju agendy zespołu — oraz czy koncepcje zaproponowane na Forum Frontier, takie jak standardy know-your-agent, pojawią się w przyszłych wytycznych lub projektach zasad CFTC — zasygnalizuje, jak ukształtuje się amerykański nadzór nad handlem autonomicznym.

Wypowiedzi Seliga podkreślają szerszą zmianę w kierunku finansów napędzanych maszynowo, w których oprogramowanie autonomiczne może odgrywać coraz bardziej wpływową rolę na rynkach kryptowalut. Na razie jednak jego przykład z lodówką pozostaje scenariuszem hipotetycznym, a nie ogłoszoną aplikacją komercyjną.