Platforma analityki on-chain Bubblemaps opublikowała śledztwo dotyczące @0xEthan, influencera kryptowalutowego aktywnego na platformie emisji tokenów pump.fun, zarzucając mu powtarzalny wzorzec: najpierw kup token, potem promuj go wśród odbiorców, a niemal natychmiast po tym sprzedaj.

Według szacunków firmy ta działalność wygenerowała łącznie około 125 000 USD zysków w 49 rekomendacjach tokenów. Dla około 88 000 osób obserwujących konto liczba ta może brzmieć nieco inaczej niż pierwotne posty.

Co Bubblemaps twierdzi, że znalazło

Śledztwo, opublikowane 9 października 2026 r., objęło 49 konkretnych tokenów, które @0xEthan promował wśród swojej publiczności. Według Bubblemaps portfele powiązane z influencerem kupowały każdy token krótko przed jego publiczną promocją.

Sprzedaż miała rozpocząć się szybko. Bubblemaps ustaliło, że powiązane portfele zazwyczaj zaczynały pozbywać się tokenów około trzy minuty po tym, jak promocja trafiła do sieci — często gdy @0xEthan wciąż zachwalał potencjał wzrostu tokenów swoim obserwującym.

Bubblemaps określiło wzorzec zakupów przed rekomendacją, po których następowała szybka sprzedaż, jako „schemat ekstrakcji” i opisało tę działalność jako trwającą, a nie zamknięty rozdział. To ujęcie ma znaczenie: przedstawia ustalenia jako migawkę zachowania, które — jak twierdzi firma — było nadal w toku w chwili publikacji, a nie zakończonej sprawy historycznej.

Rozbicie szacowanych 125 000 USD

Główna kwota pochodzi z dwóch osobnych źródeł dochodu, według wyliczeń Bubblemaps.

Około 45 000 USD szacuje się jako zyski z handlu — pieniądze rzekomo zarobione poprzez zakup tokenów przed rekomendacjami i sprzedaż w fali popytu, który po nich nastął. Większa część, około 80 000 USD, jest przypisywana nagrodom za rekomendacje, co oznacza, że większość szacowanego zysku pochodziła nie z handlu, lecz z samego faktu promowania tokenów. W przeliczeniu na wszystkie 49 rekomendacji łączna suma daje średnio około 2 500 USD na rekomendację według danych Bubblemaps.

Śledztwo nie rozpoczęło się z niczego. Bubblemaps przypisało rozpoczęcie analizy konta wskazówce od użytkownika @bandosei. Media podjęły ustalenia między 9 a 11 października 2026 r., rozprzestrzeniając zarzuty znacznie poza pierwotny wątek.

Dlaczego ten wzorzec powtarza się w kółko

W handlu kryptowalutami takie zachowanie często nazywa się front-runningiem rekomendacji. Influencer lub ktoś z jego bliskiego otoczenia kupuje token, zanim powie o nim publiczności. Obserwujący wtedy wchodzą, podnosząc cenę, a wcześniejszy kupujący sprzedaje w tym popycie.

Platformy takie jak pump.fun czynią ten mechanizm szczególnie widocznym. Tokeny startują szybko, uwaga przenosi się błyskawicznie, a pojedynczy post z konta o dużej liczbie obserwujących może poruszyć cenami słabo płynnych aktywów. Ta szybkość jest kluczowa dla rzekomego wzorca: trzyminutowe okno sprzedaży umieszczało wyjścia powiązanych portfeli na samym początku uwagi generowanej przez każdą rekomendację.

Co to oznacza dla traderów i influencerów

Ustalenia Bubblemaps pokazują również, jak przejrzystość blockchaina może obrócić się przeciwko tym, którzy próbują cicho zarabiać. Każdy zakup i sprzedaż zostawia ślad, a firmy takie jak Bubblemaps specjalizują się w łączeniu tych śladów z konkretnymi kontami. Pojedyncza wskazówka od jednego użytkownika wystarczyła, aby uruchomić cały proces.

Dla traderów detalicznych praktyczna lekcja dotyczy timingu. Jeśli portfele powiązane z promotorem sprzedają w ciągu trzech minut od posta, każdy, kto kupuje na podstawie rekomendacji, może trafiać na rynek już po tym, jak zyskowna część transakcji się zakończyła.

Fakt, że nagrody za rekomendacje stanowiły większość szacowanego zysku, podkreśla również, jak lukratywna może być sama promocja. A ponieważ Bubblemaps opisało tę działalność jako trwającą, a nie zamknięty rozdział, kwestią do obserwowania jest to, czy szacunki firmy zostaną zaktualizowane w miarę rozliczania nowych transakcji on-chain. Początek tej sprawy — wskazówka od pojedynczego użytkownika, @bandosei — przypomina też, jak zaczynają się takie śledztwa: od sygnalizacji wzorca przez członka społeczności.