Akcje Alphabet (GOOGL) osłabły o 2% w ostatnich sesjach, mimo że analityk BNP Paribas Nick Jones potwierdził rekomendację Kupuj dla spółki i pozostawił cenę docelową na poziomie 420 USD bez zmian. Odnowione zaufanie nastąpiło po wprowadzeniu przez Google systemu Gemini 4 Argon, najnowszego modelu AI klasy frontier, i zostało opisane w raporcie Seeking Alpha. Ceny docelowe stanowią szacunek analityka dotyczący godziwej wartości akcji w określonym horyzoncie czasowym, dlatego potwierdzenia w trakcie spadków często odczytywane są jako miara przekonania co do zasadności inwestycji.

Jones, który zajmuje 223. pozycję wśród ponad 12 500 analityków monitorowanych w branży finansowej, stwierdził, że premiera produktu pokazuje ciągłe zaangażowanie Google w utrzymanie konkurencyjności w innowacjach z zakresu najnowocześniejszej sztucznej inteligencji.

Testy wydajności wykazały, że Argon wyprzedził zarówno Astrę od OpenAI, jak i modele Fable 5.1 oraz Opus 5.5 od Anthropic w 13 z 19 kryteriów oceny. Testy obejmowały możliwości programistyczne, zastosowania w obronie cyberbezpieczeństwa oraz zadania przetwarzania multimodalnego. Wyniki benchmarków między modelami stały się jednym z głównych mierników w branży AI, a przedsiębiorstwa i programiści uwzględniają oceny przy wyborze systemów frontier, na których chcą budować.

Dyrektor generalny Sundar Pichai ogłosił za pośrednictwem X, że system zawiera „zabezpieczenia klasy frontier” i będzie wdrażany w kontrolowanym procesie. Dostęp jest obecnie ograniczony do podotów rządowych USA oraz wybranych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa uczestniczących w programie Fairwind firmy Google, który zapewnia pierwszym użytkownikom ograniczone środowisko testowe przed szerszą premierą. Takie etapowe mechanizmy dostępu pozwalają twórcom modeli zbierać ustrukturyzowane opinie od kontrolowanej grupy użytkowników przed udostępnieniem systemu szerszemu rynkowi. Pichai zasugerował, że kolejne nowości są w drodze, zaznaczając, że obserwatorzy będą „widzieć nas szybko iterujących”, wraz z rozwojem platformy Gemini.

Co dalej z Gemini 4

Poza bieżącym wdrożeniem Jones przedstawił szerszą ścieżkę produktową, jakiej spodziewa się po Google. Prognozuje, że firma wprowadzi kolejne warianty Gemini 4 w różnych przedziałach cenowych, rozszerzając ofertę poza początkową wersję Argon, przy czym każda wersja będzie zoptymalizowana pod kątem różnych zastosowań i budżetów.

Analityk zasugerował również możliwość wprowadzenia skierowanego do konsumentów asystenta AI. Taki produkt mógłby wzorować się na rozwiązaniu Muse firmy Meta, jednocześnie wykorzystując rozległy ekosystem aplikacji i platform Google.

Rozwiązanie skoncentrowane na konsumentach wykorzystałoby ogromną obecność Google. Platformy takie jak Search, Gmail i Android obsługują obecnie miliardy użytkowników na całym świecie.

Cennik komercyjny dla Argon został ogłoszony przed udostępnieniem publicznym. Po ogólnej premierze model będzie oferowany w cenie 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych. Tokeny wejściowe z pamięci podręcznej skorzystają ze znacznej redukcji kosztów — ich cena będzie o 95% niższa od standardowej stawki wejściowej. Cennik za token to standardowy model rozliczeń dla interfejsów API aplikacji AI, pozwalający programistom skalować koszty wraz z rzeczywistym użyciem zamiast stałych opłat.

Model jest już również wdrażany poza środowiskami testowymi. Pracownicy Google wykorzystują go doewnętrznych projektów programistycznych, działalności badawczej i tworzenia treści.

Wydłużony harmonogram rozwoju

Premiera Argon przebiegła dłużej niż pierwotnie planowano. Wstępne prognozy zakładały premierę w czerwcu pod nazwą Gemini 3.5 Pro, jednak Google odłożyło debiut, aby poprawić możliwości programistyczne i przeprowadzić kompleksowe testy bezpieczeństwa. W tym czasie projekt przemianowano na Gemini 4 Argon.

Opóźnienie miało konsekwencje finansowe. Kapitalizacja rynkowa Alphabet, czyli łączna wartość akcji w obrocie, skurczyła się od tego czasu o niemal 20%, ponieważ uczestnicy rynku wyrazili obawy, że Google może tracić teren na rzecz rywali OpenAI i Anthropic w wyścigu AI. Ostatni 2-procentowy spadek akcji przypadł na tle tych wydarzeń.

Mimo niedawnych wyzwań nastroje analityków pozostają zdecydowanie pozytywne. GOOGL utrzymuje konsensus rekomendacji Strong Buy, oparty na 24 rekomendacjach Kupuj i czterech trzymaj z ostatnich trzech miesięcy. Konsensowa cena docelowa wśród analityków Wall Street wynosi 427,88 USD, co oznacza około 27% potencjalnego wzrostu od bieżących poziomów notowań. Wartości konsensusowe agregują najnowsze rekomendacje i cele brokerów w jeden wskaźnik ogólnego nastroju rynku.

Koray Kavukcuoglu, główny architekt AI w Google DeepMind, poinformował, że organizacja nadal zbiera opinie od pierwszych testerów. Mechanizmy bezpieczeństwa są udoskonalane, zanim Argon stanie się dostępny dla programistów, klientów korporacyjnych i ogółu konsumentów. Nie podano konkretnego harmonogramu szerszego wdrożenia.

Źródło: Blockonomi