Sztuczna inteligencja i aktywa cyfrowe zaczynają się zbiegać, a badania cytowane przez BlackRock pokazują, że modele AI wykazują preferencję wobec bitcoina i stablecoinów — kryptowalut powiązanych z aktywami takimi jak dolar amerykański i zaprojektowanych tak, aby utrzymywać swoją wartość względem niego.

W nowym raporcie zatytułowanym „The Machine-Native Economy” firma z Wall Street zarządzająca 15 bilionami dolarów argumentuje, że kolejna duża fala popytu na kryptaluty nie będzie pochodzić od inwestorów, lecz od oprogramowania. Według raportu tradycyjna infrastruktura płatnicza — sieci kartowe i automatyczne izby rozliczeniowe, czyli systemy bank–bank obsługujące rutynowe przelewy — opiera się na onboardingu napędzanym przez człowieka, pobiera opłaty czyniące mikropłatności nieopłacalnymi i zapewnia wolniejsze rozliczenie oraz ostateczność rozliczeń; ograniczenia te dają się najbardziej we znaki, gdy stronami transakcji jest oprogramowanie, a nie ludzie.

Ponieważ agenci AI — programy potrafiące przeglądać sieci, transakcjonować i wykonywać zadania przy ograniczonym nadzorze człowieka — zaczynają samodzielnie rezerwować podróże, kupować dane i wynajmować moc obliczeniową, BlackRock argumentuje, że będą wymagać systemów płatniczych działających całą dobę i zdolnych przetwarzać transakcje warte ułamki centa.

Bitcoin Magazine zwrócił uwagę na te ustalenia w poście na X z 6 października 2026 r.:

NEW: $15 trillion BlackRock says agents may choose to save in #Bitcoin for "long-term value preservation"

"These findings … point to a potential AI-native monetary architecture in which stablecoins serve as transactional money and bitcoin as a store of value."

pic.twitter.com/utJHYuTkGJ — Bitcoin Magazine (@BitcoinMagazine) October 6, 2026

„W miarę jak agenci AI stają się coraz bardziej zdolni, a ich zastosowania w świecie rzeczywistym się rozszerzają, w coraz większym stopniu wymagają oni infrastruktury płatniczej i aktywowej zaprojektowanej natywnie dla handlu w tempie maszyn” — czytamy w raporcie. „Szwajcarskie natywne dla kryptowalut szyny blockchain są szczególnie dobrze przystosowane do wysokoczęstotliwościowych transakcji między maszynami o wartości poniżej centa, odbywających się całą dobę, w tym wywołań API, danych na żądanie i obliczeń rozliczanych według zużycia.”

Raport dodaje, że badania Bitcoin Policy Institute wykazały, iż „kontrolowane symulacje generalnie faworyzowały stablecoiny do płatności codziennych, a bitcoina do długoterminowego przechowywania wartości.”

W miarę poszerzania się adopcji AI i wzrostu możliwości systemów agentowych aktywa cyfrowe mogą stawać się coraz bardziej integralną częścią infrastruktury ekonomicznej AI, rozszerzając użyteczność w zakresie stablecoinów, tokenizowanych RWA oraz natywnych kryptoaktywów obsługujących rozliczenia blockchain” — odnotowano w raporcie. Tokenizowane RWA to realne aktywa, takie jak fundusze i papiery wartościowe, reprezentowane na blockchainach.

Raport przedstawia ten scenariusz jako potencjalny, a nie prognozę. Jego teza jest słuszna tylko wtedy, gdy zastosowania maszyna–maszyna — wywołania API, dane na żądanie, obliczenia rozliczane według zużycia — przekształcą się w codzienne rynki rozliczeniowe, a agenci AI zostaną zbudowani tak, by faktycznie transakcjonować na szynach krypto, a nie tylko w symulacjach badawczych cytowanych w raporcie.

BlackRock, największe na świecie przedsiębiorstwo zarządzające aktywami, od dawna chwali bitcoina i inne aplikacje krypto wykorzystujące jego technologię, takie jak tokenizacja aktywów. Komisja Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) zatwierdziła w 2024 r. fundusz firmy iShares Bitcoin Trust — giełdowy fundusz inwestycyjny (ETF) posiadający bitcoina, który od tego czasu przyciągnął największe inwestycje i wolumen obrotu spośród wszystkich amerykańskich bitcoinowych ETF-ów. Fundusz zanotował najbardziej udany debiut w historii ETF-ów i obecnie zarządza aktywami o wartości ponad 67 miliardów dolarów.

BlackRock wcześniej stwierdzał, że bitcoin stanowi odrębną klasę aktywów, a inwestorzy kupują go jako zabezpieczenie przed ewentualnymi kryzysami zadłużeniowymi.

Ten artykuł, którego autorem jest Mathew Di Salvo, ukazał się pierwotnie w Bitcoin Magazine.