Założyciel Bitcoin Red Team zmuszony do przejścia na chińską sztuczną inteligencję po ograniczeniach dostępu do OpenAI
Najważniejsze informacje
- •CEO AnchorWatch, Rob Hamilton, miał ograniczony dostęp do OpenAI wkrótce po tym, jak zaczął korzystać z funkcji Trust i Cyber do badań nad bezpieczeństwem Bitcoin.
- •Hamilton planuje wznowić analizę baz kodowych przy użyciu chińskich modeli AI open-source, takich jak DeepSeek i Qwen firmy Alibaba.
- •Bitcoin Red Team to organizacja wolontariacka, która wykorzystuje AI do skanowania otwartych repozytoriów w poszukiwaniu podatności, nasilając wysiłki po kradzieży 100 milionów dolarów z portfela Coldcard.
- •Hamilton argumentuje, że obecne polityki dostępu do AI utrudniają pracę obrońcom cyberbezpieczeństwa typu white-hat, podczas gdy złośliwi aktorzy działają bez takich ograniczeń.
Założyciel Bitcoin Red Team zmuszony do przejścia na chińską sztuczną inteligencję po ograniczeniach dostępu do OpenAI
Badacz bezpieczeństwa Bitcoin twierdzi, że został zmuszony do powrotu do chińskich modeli AI open-source po tym, jak OpenAI ograniczyło jego dostęp, uniemożliwiając mu dalszą analizę baz kodowych. Sytuacja ta podkreśla szerszy niepokój, że najbardziej zaawansowane narzędzia AI nie są udostępniane obrońcom cyberbezpieczeństwa — mimo że jawnie dostępne modele chińskie, takie jak DeepSeek i seria Qwen firmy Alibaba, pozostają dostępne dla badaczy na całym świecie.
We wpisie na X we wtorek, CEO AnchorWatch Rob Hamilton powiedział, że w sobotę rozpoczął integrację funkcji Trust & Cyber firmy OpenAI ze swoją pracą w Bitcoin Red Team, tylko po to, by następnego ranka odkryć, że jego dostęp został ograniczony. OpenAI uruchomiło program Trust & Cyber, aby zapewnić specjalistom ds. cyberbezpieczeństwa specjalistyczny dostęp do swoich modeli do wykrywania zagrożeń i obrony, co czyni ograniczenie dostępu dla aktywnego badacza podatności godnym uwagi.
"To absolutnie mnie niszczy jako patriotycznego Amerykanina, że muszę to robić, ale wrócę do korzystania z chińskich modeli open-source do prowadzenia moich badań w celu ochrony infrastruktury Bitcoin" — powiedział Hamilton.
Bitcoin Red Team, organizacja wolontariacka, wykorzystuje narzędzia AI połączone z ludzką weryfikacją do skanowania setek otwartych repozytoriów związanych z Bitcoin w poszukiwaniu podatności. Wysiłki te nasiliły się po ataku na portfel sprzętowy Coldcard, w wyniku którego skradziono ponad 100 milionów dolarów w Bitcoin. Incydent ten pokazał, jak szybko nieujawnione luki w powszechnie używanym sprzęcie i oprogramowaniu Bitcoin mogą przełożyć się na ogromne straty, a także zwiększył zapotrzebowanie na zautomatyzowane narzędzia analizy kodu zdolne do przetwarzania dużych baz kodowych na skalę.
W ubiegłym miesiącu przedstawiciele branży krypto poinformowali Cointelegraph, że wielu największych graczy w branży nadal stara się o dostęp do potężnych nowych modeli AI w celu wzmocnienia swojego kodu przed atakami, jednak dotychczas uzyskało go tylko niewielu wybranych.
"Obecnie nie mogę kontynuować śledztwa w ramach dalszych starań o upewnienie się, że zmiany w ich kodzie są wystarczające, a także zrozumienia, czy istnieją inne problemy, które jeszcze nie zostały odkryte" — wyjaśnił Hamilton.
"Black hats nie uderzą w te problemy. White hats tak. Osiągnęliśmy lokalne minimum w polityce" — stwierdził Hamilton. "Wywiad jest nieograniczony dla tych, którzy nie przestrzegają zasad, a ci, którzy angażują się w redukcję szkód, zostają zepchnięci na boczny tor."
