Anthropic otworzył nabór do programu Anthropic Residency — płatnego programu badawczego o określonym terminie trwania, skierowanego do doświadczonych liderów technicznych, którzy chcą przejść do pełnoetatowej pracy nad bezpieczeństwem AI. Termin składania zgłoszeń upływa 22 listopada 2026 roku.

Spółka z siedzibą w San Francisco, stojąca za modelami Claude, kieruje do kandydatów nietypowo szerokie jak na laboratorium frontierowego AI zaproszenie: aplikujący nie muszą mieć doświadczenia w uczeniu maszynowym, tytułu doktora ani listy publikacji naukowych. Zamiast tego firma chce przyciągnąć profesorów fizyki, założycieli firm technologicznych oraz inżynierów na poziomie staff, oferując proporcjonalne wynagrodzenie od 350 000 do 500 000 dolarów rocznie tym, którzy są gotowi przekierować swoją karierę na badania nad bezpieczeństwem AI.

Oferta skierowana jest do profesjonalistów z dużymi osiągnięciami technicznymi, którzy od dłuższego czasu szukają pracy przynoszącej większe poczucie sensu — to zasób talentów wykraczający daleko poza tradycyjny pipeline badaczy uczenia maszynowego. W praktyce program traktuje badania nad bezpieczeństwem AI jako dziedzinę, do której specjaliści z dorobkiem mogą wejść bezpośrednio, a nie jako obszar dostępny wyłącznie przez studia doktoranckie i publikacje naukowe.

Co oferuje program Residency

Pomyślni kandydaci dołączają do laboratorium na staż o określonym czasie trwania, zależnym od wybranej ścieżki. Programy trwają od sześciu tygodni do sześciu miesięcy, a podsumowanie badań opisuje trzy oficjalne ścieżki: sześć tygodni, trzy miesiące lub sześć miesięcy.

Wynagrodzenie ustalono na 350 000–500 000 dolarów w skali roku, naliczane proporcjonalnie do długości pobytu rezydenta — osoba na ścieżce sześciotygodniowej otrzymuje więc odpowiednią część tego przedziału, a nie pełną kwotę roczną. Oprócz pensji rezydenci otrzymują mentoring i zasoby do pracy, w tym dostęp do modeli Claude oraz mocy obliczeniowej GPU.

Wymogi dotyczące miejsca pracy zależą od czasu trwania programu. Krótsze staże przewidują możliwość pracy zdalnej, natomiast dłuższe mogą wymagać obecności w San Francisco. Anthropic będzie sponsorował wizy przy programach trwających trzy miesiące lub dłużej — oznacza to, że kandydaci międzynarodowi mogą liczyć na wsparcie wizowe tylko na dwóch dłuższych ścieżkach.

Obszary badawcze objęte programem obejmują:

• bezpieczeństwo i zgodność AI (AI safety and alignment)
• skalowalny nadzór (scalable oversight)
• interpretowalność (interpretability)
• bezpieczeństwo AI i red-teaming
• systemy ML i uczenie ze wzmocnieniem

Analizując program całościowo, obejmuje on pracę nad zrozumieniem wnętrza modeli (interpretowalność), metodami pozwalającymi ludziom nadzorować systemy AI (skalowalny nadzór), testami bezpieczeństwa systemów pod kątem słabości (bezpieczeństwo AI i red-teaming) oraz leżącymi u podstaw technikami treningowymi (systemy ML i uczenie ze wzmocnieniem).

Kogo szuka Anthropic

Lista adresatów jest konkretna. Anthropic wskazał profesorów z dziedzin ilościowych, założycieli firm technologicznych oraz inżynierów na poziomie staff jako osoby, od których chce otrzymywać zgłoszenia. Podsumowanie badań wymienia takie dziedziny jak fizyka, matematyka i neuronauka jako przykłady profilów, które firma chce przyciągnąć.

Po zamknięciu naboru 22 listopada proces przebiega dość szybko. Oferty mają zostać wysłane w styczniu 2027 roku — konkretny punkt na kalendarzu dla profesjonalistów rozważających zmianę kariery w środku jej etapu.

Dlaczego Anthropic robi to teraz

Program rusza w okresie szybkiego wzrostu firmy. Według ustaleń badawczych Anthropic miał wygenerować około 17 miliardów dolarów przychodu w trzecim kwartale 2026 roku, przy malejących stratach netto. Spółka przygotowuje się również do planowanego IPO.

Residency dołącza do stypendiów i akademii prowadzonych przez Anthropic w celu budowania kadry badawczej ds. bezpieczeństwa AI, tworząc kolejny kanał, dzięki któremu laboratorium może pozyskiwać doświadczonych specjalistów technicznych do pracy nad bezpieczeństwem.

Zastrzeżenie: ten artykuł powstał w oparciu o relację CryptoBriefing, której redaktorem był Diego Almada Lopez.