Akcje Alphabet (GOOGL) wzrosły w poniedziałek o 1,7%, do $289.50, po tym jak Google dodał dwa nowe układy do rodziny TPU, wzmacniając wyzwanie rzucone Nvidii na rynku sprzętu do sztucznej inteligencji. We wczesnym handlu akcje zyskiwały ponad 3%. TPU, czyli jednostki przetwarzania tensorowego, to specjalnie zaprojektowane przez Google procesory przeznaczone do zadań związanych ze sztuczną inteligencją.

Google zaprezentował TPU 8tx oraz TPU 8i Max, będące zmodyfikowanymi wersjami procesorów ósmej generacji. Bloomberg News jako pierwszy poinformował o premierze wcześniej tego samego dnia.

GOOGLE EXPANDS ITS TPU CHIP LINEUP $GOOGL is introducing two new specialized versions of its eighth-generation TPU systems, bringing its lineup to four configurations, Bloomberg reports. The new systems target two increasingly important AI workloads: 1) TPU 8tx: Designed for… pic.twitter.com/w4prbXR8wl — Wall St Engine (@wallstengine) November 9, 2026

Po dodaniu nowych układów oferta TPU ósmej generacji Google obejmuje obecnie cztery konfiguracje. Można postrzegać ją jako jedną rodzinę układów z dwiema nowymi specjalizacjami, z których każda odpowiada na inny problem klienta.

TPU 8tx został zaprojektowany do pracy z chronionymi danymi

TPU 8tx jest przeznaczony dla agencji rządowych i firm działających w regulowanych branżach. Google twierdzi, że układ jest zoptymalizowany pod kątem „bezpiecznego i poufnego wnioskowania”.

Układ łączy technologię Google z procesorami AMD i szyfruje dane na poziomie sprzętowym. Według spółki działa do dwóch razy szybciej niż poprzednia wersja, praktycznie bez kompromisów w zakresie wydajności.

Deweloperzy mogą dostrajać modele i trenować agentów AI bez przenoszenia danych między oddzielnymi klastrami obliczeniowymi, dzięki czemu wrażliwe informacje pozostają w jednym miejscu.

TPU 8i Max mierzy się ze „ścianą pamięci”

TPU 8i Max odpowiada na problem określany przez branżę mianem „ściany pamięci” — różnicę między szybkością, z jaką układ może wykonywać obliczenia, a szybkością, z jaką pamięć może dostarczać mu dane.

Układ łączy dwa chipy w jednym pakiecie, aby zapewnić więcej pamięci i mocy obliczeniowej. Google twierdzi, że taka konstrukcja sprawdzi się w asystentach programistycznych, zadaniach wymagających rozumowania matematycznego oraz odkrywaniu leków.

„TPU 8i Max skaluje moc obliczeniową i pamięć w sposób zsynchronizowany” — powiedział Google. Celem jest zapobieganie zatrzymywaniu dużych obciążeń, gdy pamięć nie nadąża za obliczeniami.

„TPU 8i Max skaluje moc obliczeniową i pamięć w sposób zsynchronizowany” — powiedział Google. Celem jest zapobieganie zatrzymywaniu dużych obciążeń, gdy pamięć nie nadąża za obliczeniami.

Google po raz pierwszy zaprezentował oryginalne układy TPU 8 na początku tego roku, a w ich projektowaniu pomagała firma Broadcom (AVGO).

TPU były początkowo wykorzystywane głównie wewnątrz Google do obsługi usług takich jak Search, YouTube i Gemini. Od tego czasu spółka udostępniła je klientom chmurowym.

Jak podała Alphabet, sprzedaż TPU pomogła zwiększyć wyniki Google Cloud w kwartale zakończonym we wrześniu. Przychody z chmury wzrosły ponad dwukrotnie, do $30.71 billion.

Oracle (ORCL) zacznie oferować TPU na swojej platformie chmurowej w 2027 roku. Będzie pierwszym dostawcą hiperskalowej chmury spoza Google, który to zrobi.

Nvidia (NVDA) od dawna korzysta z dobrej znajomości swojego oprogramowania CUDA wśród deweloperów. Jej procesory graficzne są również znane z elastyczności w zastosowaniach ogólnego przeznaczenia.

Akcje Nvidii spadły w poniedziałek o 5,8%, do $175.83. Zniżka nastąpiła, gdy spółka mierzyła się ze śledztwem związanym z doniesieniami, że dyrektor generalny Jensen Huang był celem działań zagranicznego wywiadu.

Artykuł Alphabet (GOOGL) Stock Rises as Google Adds Two New TPU Chips to Rival Nvidia ukazał się pierwotnie w CoinCentral .