Konsumenci coraz bardziej mają dość treści generowanych przez AI na internetowych marketplace’ach, a firmy zaczynają to zauważać.

Około rok temu internetowy marketplace modeli 3D CGTrader zaczął umożliwiać projektantom przesyłanie zasobów generowanych przez AI do zakupu obok cyfrowych modeli tworzonych przez nich samych. Platforma oferuje obecnie ponad dwa miliony modeli 3D na sprzedaż, które stanowią podstawowy komponent dla architektów, producentów wideo, twórców gier i innych osób kreatywnych budujących wokół nich swoje produkty.

CGTrader może być teraz studium przypadku tego, że większa podaż produktów generowanych przez AI nie musi przekładać się na popularność, oraz wyjaśnieniem, dlaczego kupujący nadal wolą towary tworzone przez ludzi. Z niedawnego raportu firmy wynika, że choć jedna na sześć modeli przesłanych na platformę była generowana przez AI, aktywa te odpowiadały jedynie za 1 dolara z każdych 90 dolarów przychodu i tylko 2,6% sprzedaży.

„AI szybko trafia do katalogu, ale kupujący jeszcze nie otwierają na to swoich portfeli” — stwierdzono w raporcie.

Raport, oparty na danych sprzedażowych z marketplace’u z okresu od czerwca 2025 do maja 2026, wskazał, że tylko 5% klientów CGTrader wypróbowało model AI i uznało, że działa dobrze, w porównaniu z 20%, które spróbowały i uznały, że aktywa są niewystarczające. Na rynku, gdzie kupujący często szukają komponentów gotowych do użycia, ten podział pomaga wyjaśnić, dlaczego sam wzrost wolumenu nie przełożył się na lepszą sprzedaż ofert generowanych przez AI.

Prezes CGTrader Dalia Lasaite powiedziała, że klienci nie odrzucali AI całkowicie. Zamiast tego — jak stwierdziła — bardziej cenili to, co mogą zaoferować twórcy ludzie, częściowo dlatego, że ludzie wciąż tworzą lepsze produkty.

„Kupujący szukają naprawdę wysokiej jakości, kiedy robią zakupy na marketplace’ie” — powiedziała Lasaite Fortune. „W rezultacie mają tendencję do preferowania modeli 3D tworzonych przez ludzi, przynajmniej na tym etapie”.

Wraz ze wzrostem adopcji AI publiczne nastawienie do tej technologii, zwłaszcza w zastosowaniach kreatywnych, stało się bardziej złożone. Badanie Stanford University z 2025 roku wykazało, że gdy uczestnicy uzyskali dostęp do internetowego marketplace’u obejmującego zarówno sztukę generowaną przez AI, jak i tworzoną przez ludzi, skłaniali się ku pracom generowanym przez AI, a liczba obrazów generatywnej AI na platformie szybko rosła. Jednak sondaż Pew Research Center z ubiegłego roku wykazał, że połowa Amerykanów mniej polubiła obraz po tym, jak dowiedziała się, że został stworzony przez AI. W raporcie opublikowanym we wtorek Pew podał, że 52% dorosłych Amerykanów było „bardziej zaniepokojonych niż podekscytowanych” większym wykorzystaniem AI w codziennym życiu, wobec 38% w 2022 roku.

Dennis Zhang, profesor marketingu oraz łańcucha dostaw, operacji i technologii w Olin Business School na Washington University w St. Louis, powiedział, że wzrost liczby produktów generowanych przez AI na marketplace’ach odzwierciedla nie tylko obecne nastawienie do AI. Jego zdaniem może to także wskazywać, jak AI może kształtować szerszą gospodarkę, zwłaszcza gdy cyfrowe marketplace’y stają się wczesnym poligonem do oceny tego, jak konsumenci rozróżniają pracę tworzoną przez maszyny i przez ludzi.

„Jedna strona ekonomistów zawsze mówi: ‘Nie martwcie się o AI. Przy każdej rewolucji technologicznej w historii ludzkości ludzie po prostu przenoszą się do czegoś innego’” — powiedział Zhang Fortune. „My mówimy coś innego: nie tylko ludzie jako pracownicy przeniosą się do czegoś innego, ale też ludzie jako konsumenci przesuną się w stronę tych wymiarów, w których ludzie będą bardziej istotni”.

Wzrost znaczenia AI na marketplace’ach

W swoich najnowszych badaniach roboczych Zhang zmierzył proliferację premier aplikacji mobilnych po szerokim udostępnieniu agentów kodujących Claude Code i Codex. Początkowo stwierdził, że w porównaniu z 2023 i 2024 rokiem liczba uruchamianych aplikacji systematycznie rosła, a trend ten utrzymał się do 2026 roku. Dodatkowe analizy kontrolujące inne zmienne wykazały jednak, że wpływ agentów kodujących na produkcję aplikacji odpowiadał za około 160% wzrost liczby aplikacji do kwietnia 2026 roku w porównaniu z okresem sprzed dwóch lat.

Następnie Zhang sprawdził, jak ludzie reagowali na napływ aplikacji na marketplace. Liczba aplikacji z ponad 10 recenzjami znacząco spadła po uruchomieniu rozwiązań AI, co sugeruje, że użytkownicy angażowali się mniej w aplikacje generowane przez AI niż w te tworzone przez ludzi. Zhang podkreślił, że wyniki nie miały charakteru przyczynowego.

„Istnieją pewne słabe dowody wskazujące, że produkty wspierane przez AI w procesie produkcji są mniej atrakcyjne niż produkty, które obserwowaliśmy wcześniej, gdzie po stronie kodowania dominowało ręczne tworzenie przez ludzi” — powiedział. „Jednak nie jest tak, że produkty AI są przez wszystkich niechciane, prawda? Nadal tworzą użyteczność dla rynku”.

Dodał też, że słabsze wyniki niektórych aplikacji mogą odzwierciedlać różnicę doświadczenia między zespołami. Jeśli ludzie nadal odgrywają większą rolę w koncepcji i rozwoju, takie produkty mogą pozostawać w tyle, ponieważ nie są tak dopracowane jak w pełni tworzone przez ludzi aplikacje, budowane często przez programistów z większym doświadczeniem branżowym i większą wrażliwością na takie elementy jak interfejs użytkownika. W takim ujęciu, jak powiedział Zhang, AI może umożliwiać większej liczbie „vibe coderów” tworzenie większej liczby aplikacji, ale ograniczone doświadczenie prowadzi do niższej jakości produktów. Nazwał to problemem pracy.

W przypadku aplikacji, które są wyraźnie w pełni generowane przez AI, powiedział, konsumenci mogą reagować inaczej, ceniąc rzadkość produktu i wartość dodaną od człowieka. W tym przypadku określił to jako kwestię psychologii konsumenta.

Zestawiając te wnioski, Zhang powiedział, że takie nastawienie może pomóc wyjaśnić, jak automatyzacja jest integrowana z pracą i społeczeństwem.

„Myślę, że sympatia ludzi do produktów lub ich oceny będą przesuwać się z części tworzonych przez AI na te części, które są mniej prawdopodobne do stworzenia przez AI” — powiedział.

Zhang uważa, że dowody wskazują, iż AI przekształci pracę, a nie w dużej mierze zastąpi miejsca pracy. Choć na tę opinię wpłynął sposób wdrażania AI w miejscu pracy, uważa on również, że reakcja konsumentów na AI na marketplace’ach — polegająca nie na całkowitym odrzuceniu technologii, lecz na docenianiu ludzkich elementów — potwierdza miejsce ludzi w gospodarce.

Prezes CGTrader Lasaite doszła do podobnego wniosku. Gdy AI po raz pierwszy pojawiła się w modelowaniu 3D, twórcy byli zaniepokojeni — powiedziała — ale to nastawienie stopniowo się zmieniało, gdy modele generowane przez AI stały się szybsze i tańsze w produkcji.

„Z czasem wszyscy zrozumieliśmy, że AI będzie jakąś częścią naszego życia i się do tego dostosujemy” — powiedziała. „Może będziemy bardziej produktywni i po prostu zachowamy dla siebie najlepsze części naszej pracy, a AI wykorzystamy do pomocy przy reszcie”.

Ten materiał pierwotnie ukazał się na Fortune.com