Badanie OKX przeprowadzone wśród 1400 amerykańskich traderów kryptowalut wykazało, że 70% z nich zaakceptowałoby zarządzanie portfelem przez AI — w pełni lub w ramach limitów określonych przez użytkownika. Ta liczba nie oznacza, że siedmiu na dziesięciu traderów jest gotowych oddać algorytmowi nieograniczony dostęp do swoich oszczędności. Obejmuje ona osoby gotowe zezwolić na zautomatyzowany handel dopiero po określeniu dostępnego kapitału, obsługiwanych aktywów i akceptowalnego poziomu ryzyka.

Ten wynik ma znaczenie, ponieważ platformy kryptowalutowe już budują infrastrukturę pozwalającą na przejście AI od analizy do egzekucji. OKX i eToro obecnie obsługują narzędzia handlowe z obsługą agentów, a Robinhood uruchomił konta agentowe dla tradycyjnych papierów wartościowych i ogłosił planowane wejście w obszar kryptowalut. Giełdy kryptowalutowe oferują programowy dostęp API od lat, co oznacza, że podstawowa infrastruktura do łączenia zewnętrznego oprogramowania z kontami handlowymi jest już na miejscu — agenci AI to nowy typ klienta dla tej infrastruktury, a nie zupełnie nowy system.

Co w rzeczywistości oznacza wynik 70%

Zarządzanie portfelem przez AI może opisywać istotnie różne poziomy kontroli. Na najniższym poziomie chatbot może podsumowywać wiadomości rynkowe lub wyjaśniać, dlaczego pozycja uległa zmianie, podczas gdy użytkownik nadal podejmuje każdą decyzję i ręcznie składa każde zlecenie. Agent oparty na zatwierdzaniu może pójść o krok dalej, przygotowując transakcję, obliczając wielkość pozycji i czekając na potwierdzenie przed działaniem. Ograniczony agent autonomiczny może wykonywać transakcje automatycznie w ramach określonych reguł, takich jak maksymalny budżet, lista dozwolonych aktywów lub zakaz stosowania dźwigni. Pełna autonomia daje systemowi szeroką swobodę w wyborze i realizacji strategii bez zatwierdzania na poziomie transakcji.

Główna liczba OKX obejmuje dwie ostatnie kategorie. Pokazuje, że większość respondentów jest otwarta na zautomatyzowaną egzekucję, ale nie to, że wszyscy oni jednolicie popierają całkowicie nienadzorowany handel.

Podział pokoleniowy staje się wyraźniejszy, gdy wyodrębni się pełną autonomię. 38% respondentów z Generation Z i 37% Millenialsów zadeklarowało, że pozwaliby agentowi AI działać bez bezpośredniego nadzoru. Tylko 11% Boomerów udzieliło tej samej odpowiedzi. Ćwierć respondentów z Generation Z i Millenialsów stwierdziła również, że bardziej ufa rekomendacji handlowej wygenerowanej przez AI niż poradzie ludzkiego doradcy. Odsetek ten wśród respondentów z Generation X i Boomerów był mniej więcej o połowę mniejszy.

AI jest już częścią badań kryptowalutowych

Przesunięcie w stronę zautomatyzowanej egzekucji następuje po szerszej zmianie w sposobie, w jaki traderzy zbierają informacje. Pięćdziesiąt jeden procent respondentów zadeklarowało, że korzysta z AI do badań lub handlu kilka razy w tygodniu. Kolejne 77% używało chatbota ogólnego przeznaczenia do zbadania pozycji kryptowalutowej w ciągu poprzednich trzech miesięcy.

Badania to stosunkowo niskoryzykowny punkt wejścia: trader może porównać odpowiedź wygenerowaną przez AI z wykresem cenowym, komunikatem firmy lub dokumentem regulacyjnym przed podjęciem działania. Podłączenie tego samego systemu do konta na giełdzie zmienia stawkę. Źle zrozumiana instrukcja lub nieprawidłowy parametr może w ciągu kilku sekund stać się rzeczywistą pozycją.

To również odróżnia nowsze agentów AI od wielu tradycyjnych botów handlowych. Konwencjonalny bot zazwyczaj postępuje zgodnie z z góry określonymi regułami. Agent AI może interpretować szerszą instrukcję, decydować, których narzędzi użyć, i dostosowywać swoją odpowiedź w miarę napływania nowych informacji. Ta elastyczność może sprawić, że system będzie łatwiejszy w obsłudze, ale tworzy również więcej miejsca na nieoczekiwane zachowanie. To rozróżnienie stanowi kontynuację dłuższego trendu w automatyzacji handlu: strategie ilościowe i algorytmiczne są stosowane przez inwestorów instytucjonalnych od dziesięcioleci, ale te systemy opierają się na z góry ustalonych modelach matematycznych. Agent oparty na LLM interpretuje język naturalny probabilistycznie, co jest trudniejsze do przewidzenia, przetestowania i audytowania. Jeśli produkty z obsługą agentów dojrzeją, mogą dać inwestorom detalicznym dostęp do poziomu automatycznego projektowania strategii, który historycznie wymagał dedykowanych zespołów inżynieryjnych.

OKX obsługuje już transakcje kryptowalutowe wykonywane przez agentów

OKX wyszedł poza mierzenie zainteresowania autonomicznym handlem. Giełda udostępniła już infrastrukturę za pośrednictwem swojego zestawu Agent Trade, która pozwala kompatybilnym agentom AI na interakcję z kontem giełdowym. Zestaw może dostarczać informacje rynkowe i obsługiwać egzekucję transakcji spot, futures, opcji oraz zleceń zaawansowanych za pomocą instrukcji w języku naturalnym.

W zależności od przyznanych uprawnień agent może sprawdzać salda, monitorować pozycje, składać lub modyfikować zlecenia oraz ustalać poziomy stop-loss lub take-profit. Może również uruchamiać zautomatyzowane podejścia, takie jak uśrednianie kosztów (DCA) lub strategie siatkowe (grid).

Użytkownicy nie muszą zaczynać od prawdziwych środków. OKX obsługuje handel symulowany i dostęp tylko do odczytu, co pozwala systemowi sprawdzać informacje o koncie bez składania zleceń. Giełda zaleca korzystanie z osobnego subkonta i ograniczenie go do kwoty przeznaczonej na strategię. Ostrzega również, że modele mogą źle rozumieć instrukcje, polegać na nieaktualnych informacjach lub realizować transakcje w okresach słabej płynności i wysokiego poślizgu cenowego.

AI może decydować, co zrobić, ale to uprawnienia konta określają, co jest w stanie zrobić.

Robinhood planuje przenieść ten model na rynek kryptowalut

Robinhood uruchomił konta Agentic Trading w maju 2026 roku, początkowo obsługując akcje, a następnie dodając opcje. Klienci mogą podłączyć model AI firmy trzeciej do konta zarezerwowanego dla aktywności agenta. System ma dostęp wyłącznie do kapitału umieszczonego na tym koncie, a nie do całego portfela klienta. Użytkownicy mogą monitorować transakcje, śledzić zyski i straty, otrzymywać powiadomienia o aktywności i odłączyć agenta w dowolnym momencie.

Robinhood później ogłosił, że przygotowuje konta Agentic do handlu kryptowalutami. Planowana funkcja pozwoli uprawnionym klientom z USA na podłączenie modelu AI do danych kryptowalutowych i narzędzi handlowych Robinhood. Firma opisała obsługę kryptowalut jako nadchodzące wdrożenie, więc nie należy jej jeszcze traktować jako powszechnie dostępnej.

Robinhood wyraźnie zaznacza również, że agenci trzecich stron nie są nadzorowani ani gwarantowani przez platformę. Klienci pozostają odpowiedzialni za weryfikację aktywności i strat wygenerowanych w ramach tego połączenia.

eToro przydziela każdemu agentowi osobny portfel

eToro wprowadziło Agent Portfolios poprzez stopniowe wdrażanie w marcu 2026 roku. Funkcja pozwala inwestorowi utworzyć dedykowany portfel, przypisać mu budżet i połączyć się z agentem AI za pomocą klucza API ograniczonego do tego portfela. Agent może sprawdzać salda oraz otwierać i zamykać pozycje w ramach przydzielonych mu środków. eToro wymienia wśród możliwych zastosowań zaplanowane rebalansowanie, portfele tematyczne oraz strategie reagujące na sygnały zewnętrzne.

Taka konstrukcja konta pojawia się w kilku wczesnych produktach handlu agentowego. Zamiast łączyć agenta AI ze wszystkim, czym dysponuje inwestor, platformy umieszczają go w mniejszym obszarze, w którym łatwiej określić jego maksymalną bezpośrednią ekspozycję. Skupienie premierów na platformach eToro, OKX i Robinhood w pierwszej połowie 2026 roku sugeruje, że handel z obsługą agentów staje się konkurencyjną kategorią funkcji na platformach inwestycyjnych detalicznych, a nie eksperymentem pojedynczej firmy.

Najważniejszą funkcją może być wyłącznik

Kiedy OKX zapytało, co sprawiłoby, że respondenci zaufają agentowi AI w zakresie płatności, najczęstsza odpowiedź nie dotyczyła wyższego przewidywanego zwrotu ani bardziej zaawansowanego modelu. Traderzy wskazali na powiadomienia w czasie rzeczywistym i możliwość natychmiastowego cofnięcia uprawnień jako priorytet. Ta odpowiedź była wybierana ponad dwukrotnie częściej niż jakakolwiek inna i pozostała popularna we wszystkich grupach wiekowych.

Wynik ten sugeruje, że użytkownicy mogą zaakceptować zautomatyzowane decyzje, o ile kontrola pozostaje odwracalna. Limit kapitału ogranicza kwotę środków, do których agent ma dostęp. Ograniczenia produktowe mogą zapobiec dostępowi do dźwigni, wypłat lub nieobsługiwanych aktywów. Reguły zatwierdzania mogą powstrzymać automatyczne realizowanie zleceń o wyższym ryzyku. Alerty na żywo ułatwiają identyfikację nieoczekiwanej aktywności. Natychmiastowe cofnięcie uprawnień pozwala użytkownikowi odłączyć system, zanim zostaną zawarte kolejne transakcje.

Ten sam problem wykracza poza konta inwestycyjne, gdy agenci AI zaczną samodzielnie płacić za usługi i realizować transakcje. Analiza tego, jak stablecoiny mogą stać się szyną płatniczą dla agentów AI, wyjaśnia, dlaczego budżety, uprawnienia i mechanizmy cofnięcia mogą stać się centralne dla szerszej gospodarki agentowej.

Badanie mierzy pewność, a nie wyniki

OKX zapytało również respondentów o rekomendacje handlowe wygenerowane przez AI, za którymi już poszli. Pięćdziesiąt pięć procent opisało wynik jako udany, 41% nazwało go mieszanym, a 4% stwierdziło, że przyniósł efekt odwrotny do zamierzonego. Wyniki te opierają się na osobistych ocenach, a nie na zweryfikowanych stopach zwrotu z portfela. Nie zostały porównane z Bitcoinem, indeksem rynkowym ani strategią pasywną, a różni respondenci mogą inaczej definiować udaną rekomendację.

Opublikowana strona badania nie ujawnia, jak rekrutowano uczestników, kiedy przeprowadzono badania terenowe, czy próba była ważona ani jaki margines błędu ma zastosowanie. Znaleziska są zatem użyteczne do mierzenia zainteresowania narzędziami handlu z AI. Nie pokazują, że portfele zarządzane przez AI osiągają lepsze wyniki niż traderzy ludzcy czy uznane strategie zautomatyzowane.

Regulatorzy badają, jak AI jest prezentowane i kontrolowane

Zautomatyzowane narzędzia inwestycyjne, technologie AI i algorytmy handlowe znajdują się wśród priorytetów egzaminacyjnych amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd na 2026 rok. SEC oświadczyła, że kontrole mogą obejmować ocenę, czy oświadczenia dotyczące możliwości AI są dokładne, czy system działa zgodnie ze swoimi ujawnieniami oraz czy zautomatyzowane rekomendacje pozostają odpowiednie dla profilu inwestora lub zadeklarowanej strategii.

Dla nadzorowanych firm finansowych korzystanie z modelu firmy trzeciej nie eliminuje konieczności stosowania mechanizmów kontrolnych. Regulatorzy mogą nadal badać, jak produkt jest opisywany, co agent może robić i czy klienci rozumieją zakres uprawnień, których udzielili.

Zainteresowanie rośnie szybciej niż historia wyników

Badanie OKX wskazuje na wyraźny popyt na narzędzia AI, które mogą działać, a nie tylko doradzać. Produkty OKX i eToro pokazują, że nie jest to już teoretyczna kategoria produktowa, podczas gdy planowane wejście Robinhood na rynek kryptowalut może przynieść ten model szerszej grupie odbiorców detalicznych.

Czego brakuje, to długa i porównywalna historia wyników w różnych warunkach rynkowych. Kryptowaluty są przedmiotem obrotu przez całą dobę i generują duże ilości danych w czasie rzeczywistym, co czyni je naturalnym poligonem doświadczalnym dla agentów AI. Te same cechy pozwalają również wadliwej strategii na dalsze działanie, gdy właściciel konta jest offline.

Wczesne produkty są zatem budowane wokół ograniczonej autonomii, a nie nieograniczonego dostępu. Agent może prowadzić badania, monitorować i realizować transakcje, ale to inwestor decyduje, do jakiego kapitału agent ma dostęp i jak szybko ten dostęp może zostać cofnięty.

Od tego, czy te narzędzia zyskają powszechne zaufanie, może zależeć mniej od tego, jak często AI znajduje odpowiednią transakcję, a bardziej od tego, co się dzieje, gdy popełni błąd.