Sztuczna inteligencja stanowi bardziej bezpośrednie zagrożenie dla bezpieczeństwa Bitcoina niż komputery kwantowe — zgodnie z opinią Cory'ego Klippstena, założyciela i dyrektora generalnego Swan Bitcoin, firmy usług finansowych skoncentrowanej na Bitcoinie, która ostrzegła, że hakerzy coraz częściej wykorzystują duże modele językowe do wykrywania i wykorzystywania luk w oprogramowaniu.

Występując w podcastzie, Klippsten powiedział, że ataki wspomagane przez AI stają się bardziej palącym problemem dla firm kryptowalutowych niż perspektywa, że komputery kwantowe ostatecznie złamają kryptografię leżącą u podstaw aktywów cyfrowych.

"Bezpośrednim zagrożeniem jest w rzeczywistości AI" — powiedział Klippsten, wskazując na rosnące wykorzystywanie dużych modeli językowych przez hakerów do badania słabości zabezpieczeń.

Jego wypowiedzi przypadają na serię naruszeń bezpieczeństwa w branży kryptowalut. Obejmują one doniesione kradzieże 6,3 miliarda dolarów z Binance 29 października 2026 roku, które FBI przypisało północnokoreańskim hakerom i które zostało opisane jako największy exploit w historii kryptowalut, a także włamanie do Mercado Bitcoin, największej brazylijskiej giełdy kryptowalut, które skłoniło platformę do zawieszenia wpłat i wypłat.

Ostrzeżenia te są zgodne z niedawnymi badaniami i analizami branżowymi. Raport Binance Research wykazał, że AI jest dwa razy skuteczniejsza w eksploatacji niż w wykrywaniu zagrożeń w kryptowalutach, podczas gdy czołowy badacz Ethereum Foundation stwierdził, że potencjalne zagrożenie AI dla bezpieczeństwa portfeli może pojawić się "w ciągu miesięcy". Opublikowane studium przypadku dotyczące exploita ColdCard Bitcoin również argumentowało, że pokazuje on destabilizujący wpływ "nowego paradygmatu AI". Dla giełd i dostawców usług powierniczych ta nierównowaga między ofensywnymi a defensywnymi zdolnościami AI jest praktyczną istotą krótkoterminowego ryzyka, które opisuje Klippsten.

W kwestii obliczeń kwantowych Klippsten powiedział, że maszyny zdolne złamać kryptografię Bitcoina są prawdopodobnie oddalone o co najmniej dekadę, dając deweloperom czas na wprowadzenie zabezpieczeń przed tą technologią. Ostrzegł przed pośpiechem we wdrażaniu aktualizacji odpornych na kwanty, argumentując, że słabo wdrożone zmiany zabezpieczeń mogą wprowadzić dodatkowe luki do sieci kryptowalut.

Debata nad ryzykiem obliczeń kwantowych nasiliła się, gdy badacze zgłaszają postępy w opracowywaniu algorytmów, które mogłyby zmniejszyć zasoby obliczeniowe wymagane do złamania istniejących systemów kryptograficznych. Wystarczająco potężny komputer kwantowy mógłby potencjalnie wyprowadzić klucze prywatne z ujawnionych kluczy publicznych, pozwalając atakującym wydać Bitcoiny przechowywane na wrażliwych adresach. W projekcie Bitcoina klucz publiczny jest zazwyczaj ukryty przez adres, dopóki powiązane monety nie zostaną wydane, dlatego wyniki, których klucze są już widoczne on-chain, są powszechnie uważane za najbardziej narażone na takie ataki.

Klippsten zakwestionował również, czy niektóre firmy kryptowalutowe wyolbrzymiają pilność zagrożeń kwantowych w celu przyciągnięcia inwestycji, opisując znaczną część dyskusji jako strach, niepewność i wątpliwości.

Jego ostrzeżenie podkreśla rosnące wyzwanie stojące przed firmami kryptowalutowymi, gdy narzędzia AI obniżają bariery techniczne w identyfikowaniu słabości oprogramowania, podczas gdy branża nadal przygotowuje się na długoterminowe zagrożenia dla kryptografii blockchain. Łącząc te uwagi, wyznaczają one dwutorowy program bezpieczeństwa dla branży: wzmacnianie systemów przeciw atakującym wspomaganym przez AI działającym już dziś, przy jednoczesnym rozwijaniu kryptografii odpornej na kwanty w tempie na tyle ostrożnym, by uniknąć wprowadzenia nowych słabości, przed którymi ostrzegał.

Źródło: BitcoinKE — EXPERT OPINION | Hackers Increasingly Using AI to Attack Crypto Companies, Says CEO, Swan Bitcoin