Agenci AI wykonały 138 milionów płatności kryptowalutowych w ciągu roku, wynika z raportu Chainalysis
Najważniejsze informacje
- •Płatności x402 w sieci Base wzrosły z około 1 500 w połowie 2025 roku do ponad 138 milionów do trzeciego kwartału 2026 roku.
- •Ponad 87% transakcji miało wartość od 0,0001 USD do 10 centów, czyli w przedziale odpowiednim dla płatności stablecoinami.
- •Portfele powiązane z USA stanowiły 88,1% możliwych do zidentyfikowania geograficznie płatności za inferencję modeli AI, wobec 0,1% dla Chin.
- •Visa, Mastercard, Stripe, Coinbase i Google wprowadziły lub wspierają infrastrukturę dla płatności realizowanych przez agentów AI.
- •TRM ostrzegł, że łączne liczby transakcji mogą obejmować automatyczne skrypty lub transakcje na własny rachunek, co może zawyżać skalę rzeczywistego handlu agentskiego.

Agenty AI zaczynają wydawać prawdziwe pieniądze, i coraz częściej płacą w kryptowalutach.
Tak przedstawia się obraz z nowego raportu Chainalysis, z którego wynika, że autonomiczne agenty AI wykonały ponad 138 milionów płatności kryptowalutowych za pośrednictwem x402 — protokołu incubowanego przez Coinbase, nazwanego od kodu statusu HTTP 402, długo nieużywanej odpowiedzi "Payment Required" — który pozwala oprogramowaniu automatycznie opłacać usługi online.
Raport, część corocznej serii analitycznej firmy Geography of Crypto, w tym roku poświęconej kryptogospodarce Ameryki Północnej o wartości 3 bilionów dolarów, opisuje "handel agentski" — płatności inicjowane i rozliczane przez oprogramowanie, a nie przez ludzi — jako jeden z najszybciej rosnących przypadków użycia w sektorze.
Wzrost był gwałtowny. Skumulowana liczba płatności przez x402 w sieci Base, warstwy drugiej Ethereum należącej do Coinbase, wzrosła z około 1 500 w połowie 2025 roku do ponad 138 milionów do trzeciego kwartału 2026 roku, ponieważ deweloperzy coraz częściej przekazują agentom AI własne budżety na zakup mocy obliczeniowej, danych internetowych na żywo i narzędzi programistycznych w trakcie pracy.
Płatności są malutkie: ponad 87% mieściło się między jedną setną centa (0,0001 USD) a 10 centami — to rodzaj mikotransakcji, którymi stablecoiny potrafią się zajmować, ale tradycyjne systemy kartowe nie, ponieważ płatności kartowe zostały zbudowane wokół ludzkich posiadaczy kont i kosztów na transakcję, które czynią zakupy poniżej centa nieopłacalnymi.
Stany Zjednoczone dominują w tej aktywności. Według Chainalysis portfele powiązane z Amerykanami stanowiły 88,1% możliwych do zidentyfikowania geograficznie płatności za inferencję modeli AI — czyli zadanie obliczeniowe polegające na uruchamianiu modeli AI — w porównaniu z zaledwie 0,1% dla Chin. Portfele powiązane z Chinami stanowiły jednak większość wydatków na usługi bezpieczeństwa i analizy kodu.
Firma ostrzegła przed wyciąganiem zbyt daleko idących wniosków z tej różnicy, zaznaczając, że jej dane obejmują tylkową do zidentyfikowania aktywność x402, a nie cały rynek globalny.
Wyniki pojawiają się, gdy infrastruktura płatności agentskich szybko dojrzewa zarówno w kryptowalutach, jak i finansach tradycyjnych — co pokazuje, jak daleko dostawcy płatności posuwają się, aby obsługiwać klientów, którzy nie mogą samodzielnie otworzyć konta bankowego ani kliknąć przycisku kasy. Giganci płatności Visa, Mastercard i Stripe wszyscy ruszyli w kierunku wspierania płatności agentów AI. Coinbase wypuścił narzędzie pozwalające agentom handlować i dokonywać transakcji oraz zaczął umożliwiać klientom biznesowym przyjmowanie płatności od agentów, a Google przedstawił własny dedykowany protokół płatności agentskich.
BlackRock, największa na świecie spółka zarządzająca aktywami, oddzielnie wskazała autonomiczne agentów jako potencjalną kolejną falę popytu na kryptowaluty. Will Su, szef działu badań nad aktywami cyfrowymi w firmie, powiedział Chainalysis w raporcie, że spółka uważnie obserwuje tę przestrzeń, "z agentami AI potencjalnie tworzącymi znaczący popyt na częste, niskokwotowe płatności przez całą dobę".
Nad tymi liczbami wisi jednak znak zapytania. Wcześniejsze badania TRM, konkurencyjnej firmy zajmującej się śledzeniem kryptowalut i analityką blockchain, sugerowały, że znaczna część pozornej aktywności agentów w tych systemach może pochodzić ze skryptów lub transakcji na własny rachunek, a nie od prawdziwych autonomicznych agentów — to przypomnienie, że surowe liczby transakcji mogą zawyżać skalę faktycznie odbywającego się handlu agentskiego. Sposób, w jaki kolejne badania pogodzą tę różnicę, prawdopodobnie zadecyduje, jaką wagę należy przypisywać nagłówkowym wolumenom w miarę rozwoju sektora.
Mimo to trajektoria wskazuje w jednym kierunku, a teza coraz częściej podnoszona w branży głosi, że kolejna fala użytkowników kryptowalut może w ogóle nie składać się z ludzi.