AktualnościKryptoAcurast uruchamia open source'owy model AI System 1 Laya w skali na zdecentralizowanej sieci smartfonów

Acurast uruchamia open source'owy model AI System 1 Laya w skali na zdecentralizowanej sieci smartfonów

Autor: Metaverse Post·

Najważniejsze informacje

  • •Acurast ogłosiła, że Laya — open source'owy model AI skoncentrowany na podejmowaniu decyzji, opracowany przez Convai Innovations i wydany na licencji Apache-2.0 — działa teraz bezpiecznie i w skali w jej zdecentralizowanej sieci smartfonów.
  • •Laya działa jako model typu 'System 1', który wybiera kolejną akcję w czasie rzeczywistym zamiast generować tekst, co utrzymuje wymagania obliczeniowe na poziomie dostępnym dla standardowych procesorów mobilnych.
  • •Każda decyzja Laya jest wykonywana na smartfonie z systemem Android w Środowisku Zaufanego Wykonawstwa, a wyniki są zwykle dostarczane w około 0,2 do 1 sekundy wyłącznie na CPU i wraz z dowodem kryptograficznym.
  • •Demonstracje na żywo obejmują rozgrywkę w czasie rzeczywistym w Snake, Tetris i oryginalnym Doom, klasyfikację e-maili jako skrzynka odbiorcza, spam lub phishing, ocenę nagłówków, wykrywanie wstrzykiwania promptów oraz oznaczanie toksycznych wiadomości na czacie.
  • •Infrastruktura działa na laya.acurast.com bez wymogu scentralizowanego dostępu do API, operatorzy węzłów są wynagradzani w ACU, a zewnętrzni odwiedzający mogą testować model własnymi danymi wejściowymi, w tym adwersarialnymi promptami.
Acurast uruchamia open source'owy model AI System 1 Laya w skali na zdecentralizowanej sieci smartfonów

Acurast, zdecentralizowana sieć obliczeniowa zbudowana ze zrecyklingowanych smartfonów, ogłosiła, że może teraz bezpiecznie i w skali uruchamiać na swojej rozproszonej infrastrukturze Laya — open source'owy model AI skoncentrowany na podejmowaniu decyzji. Wdrożenie stanowi istotny krok w kierunku udostępnienia autonomicznego AI do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym poza własnościowymi ekosystemami, oferując alternatywę dla zamkniętych modeli komercyjnych.

Laya, opracowana przez Convai Innovations i wydana na licencji Apache-2.0 — otwartych licencji pozwalaającej na użytkowanie komercyjne, modyfikacje i redystrybucję — działa jako model decyzyjny "System 1", a jej nazwa nawiązuje do podwójnego procesu poznawczego, w którym szybkie, automatyczne reakcje contrastują z powolnym, przemyślanym rozumowaniem. Zamiast generować odpowiedzi tekstowe, model otrzymuje przestrzeń problemu, ocenia bieżący stan i wybiera kolejną akcję z dostępnych opcji w czasie rzeczywistym. Takie podejście wykracza poza generowanie konwersacyjne w kierunku ciągłego wykonywania decyzji z prędkością maszynową.

"W dzisiejszej debacie o AI nieustannie dominują coraz większe modele generujące coraz więcej tekstu, ale nie końcowe rezultaty. Własnościowe modele takie jak Jev pokazują ogromny popyt na szybkie podejmowanie decyzji, ale zmuszają deweloperów do zamkniętych ekosystemów" — powiedział Alessandro De Carli, założyciel Acurast, w pisemnym oświadczeniu. "Uruchamiając Laya na Acurast, zmieniliśmy tę sytuację. Dowodzimy, że AI typu System 1 może działać bezpiecznie i w skali na sprzęcie, który każdy już posiada, oferując naprawdę otwartą, zdecentralizowaną alternatywę dla scentralizowanej zależności od chmury" — dodał.

Demonstracje na ży pokazują instancje Laya obsługujące szybkie zadania decyzyjne bezpośrednio na zdecentralizowanych mobilnych węzłach brzegowych. Przykłady obejmują rozgrywkę w czasie rzeczywistym w Snake i Tetris, autonomiczną nawigację i decyzje bojowe w oryginalnym silniku Doom, klasyfikację przychodzącej poczty jako skrzynka odbiorcza, spam lub phishing oraz ocenę nagłówków z prawdziwych kanałów RSS jako wiadomości, satyry, clickbaitu lub manipulacji. Prezentowane są również funkcje bezpieczeństwa, w tym wykrywanie prób wstrzykiwania promptów i oznaczanie toksycznych wiadomości na czacie na żywo. Zewnętrzni użytkownicy mogą również przesyłać własne dane wejściowe, w tym strategie, nagłówki lub adwersarialne prompty, i obserwować decyzje modelu w czasie rzeczywistym.

Tam, gdzie tradycyjne obciążenia AI zazwyczaj zależą od dużej, kosztownej scentralizowanej infrastruktury serwerowej, Acurast stosuje inne podejście, wykorzystując moc obliczeniową codziennych urządzeń mobilnych. W przypadku obciążeń klasy decyzyjnej to rozróżnienie decyduje o wykonalności rozwiązania: ponieważ wynikiem Laya jest pojedyncza wybrana akcja, a nie długi wygenerowany tekst, obliczenia są na tyle lekkie, by działać na standardowych procesorach mobilnych, a nie na dedykowanym sprzęcie akceleratorowym.

Zdecentralizowane, poufne obliczenia na brzegu sieci

W tym modelu każda decyzja Laya jest wykonywana na smartfonie z systemem Android działającym jako bezpieczny węzeł w sieci Acurast. Platforma korzysta ze Środowisk Zaufanego Wykonawstwa wbudowanych w nowoczesne urządzenia — sprzętowo izolowanych bezpiecznych obszarów procesora zaprojektowanych w celu ochrony kodu i danych przed resztą systemu — aby zapewnić poufność i weryfikowalność obciążeń. Decyzje są zazwyczaj dostarczane w około 0,2 do 1 sekundy wyłącznie przy użyciu CPU. Obciążenia są dynamicznie rozdzielane w globalnej sieci, wyniki zawierają dowód kryptograficzny, a uczestniczące procesory są wynagradzane w ACU, natywnym tokenie sieci.

"Naszym celem jest otworzenie oczu deweloperów na niezwykłe możliwości płynące z wykorzystania mocy obliczeniowej Acurast. To wdrożenie dowodzi, że AI zorientowana na decyzje może działać tanio, weryfikowalnie i bez żadnego centrum danych na zdecentralizowanej sieci smartfonów już dziś" — powiedział De Carli. "W miarę rozwoju autonomicznych agentów chcemy, aby deweloperzy zdali sobie sprawę, że infrastruktura, na której działają, może — i powinna — być tak otwarta i rozproszona jak samo oprogramowanie" — dodał.

Infrastruktura działa już obecnie i nie wymaga od deweloperów uzyskiwania dostępu do API ani alokacji serwerów od scentralizowanego dostawcy. Została zapjektowana, aby podkreślić ekonomiczne korzyści z uruchamiania małych, stale działających obciążeń typu System 1 na sieci bez pozwoleń. Instancje Laya na żywo można testować na laya.acurast.com, gdzie użytkownicy mogą wystawiać model na próbę za pomocą własnych danych wejściowych i wdrażać własne instancje bezpośrednio na urządzeniach brzegowych Acurast. Ponieważ instancje na żywo przyjmują zewnętrzne zgłoszenia, w tym adwersarialne prompty, bezpieczeństwo i zachowania decyzyjne modelu może badać każdy odwiedzający w czasie rzeczywistym, a nie tylko na podstawie przykładów samego zespołu.