AktualnościAkcje3 E Network Technology Group (Nasdaq: MASK) nawiązuje partnerstwo z HashBeaver w celu rozszerzenia zielonych mocy obliczeniowych AI w Finlandii

3 E Network Technology Group (Nasdaq: MASK) nawiązuje partnerstwo z HashBeaver w celu rozszerzenia zielonych mocy obliczeniowych AI w Finlandii

Autor: CoinTrust·

Najważniejsze informacje

  • •3 E Network Technology Group (Nasdaq: MASK) nawiązała partnerstwo z HashBeaver w celu dystrybucji mocy obliczeniowych z fińskiego zielonego centrum danych AI poprzez kanały Web3 i zdecentralizowanej infrastruktury fizycznej.
  • •HashBeaver wykorzysta API chmurowe, aby przekształcić infrastrukturę bare-metal GPU obiektu w elastyczną pulę obliczeniową, a inteligentne kontrakty będą uwierzytelniać użycie i obsługiwać rozliczenia na żądanie w stablecoinach lub tokenach użytkowych.
  • •Model rozliczany według użycia jest skierowany do mniejszych laboratoriów AI i startupów, które nie potrzebują ciągłego dostępu do dużych klastrów GPU, potencjalnie przekształcając koszty infrastruktury z wydatków kapitałowych w koszty operacyjne dla użytkowników.
  • •Porozumienie ustanawia strukturę business-to-business-to-consumer, w której 3 E Network otrzymuje przychody z najmu w walucie fiat lub zgodnych stablecoinach, podczas gdy HashBeaver zarządza integracją płatności tokenowych, dystrybucją zdecentralizowaną i ekspozycją na zmienność tokenów.
  • •Fiński obiekt jest pozycjonowany jako niskoemisyjna operacja o wysokiej gęsto, korzystająca z chłodnego klimatu regionu oraz sieci energetycznej zdominowanej przez energetykę jądrową, wodną i wiatrową.
3 E Network Technology Group (Nasdaq: MASK) nawiązuje partnerstwo z HashBeaver w celu rozszerzenia zielonych mocy obliczeniowych AI w Finlandii

3 E Network Technology Group Limited (Nasdaq: MASK), dostawca rozwiązań informatycznych typu business-to-business, zawarła partnerstwo strategiczne z HashBeaver w celu rozszerzenia komercyjnego zasięgu fińskiego centrum sztucznej inteligencji opartego na zielonej energii. Zgodnie z porozumieniem HashBeaver będzie działać jako chmurowa platforma sprzedaży detalicznej i dystrybucji dla tej instytucji, rozszerzając projekt poza tradycyjną bazę klientów korporacyjnych poprzez połączenie fizycznych zasobów obliczeniowych z globalnymi ekosystemami Web3 i zdecentralizowanej infrastruktury fizycznej (DePIN).

3 E Network realizuje strategię mającą na celu stać się dostawcą infrastruktury AI nowej generacji. Jej działalność obejmuje obecnie operacje centrów danych oraz rozwój oprogramowania, a firma podkreśla związek między popytem na obliczenia AI a infrastrukturą energetyczną. HashBeaver z kolei zapewnia platformę chmurową zaprojektowaną tak, aby łączyć fizyczną infrastrukturę obliczeniową AI z użytkownikami na całym świecie, wirtualizując duże klastry obliczeniowe w elastyczne zasoby chmurowe, dzięki czemu programiści, startupy i społeczności zdecentralizowane mogą uzyskiwać moce obliczeniowe w ramach elastycznych usług rozliczanych według użycia.

Moce obliczeniowe GPU zmierzają w stronę modelu chmury elastycznej

W ramach partnerstwa HashBeaver będzie pełnić funkcję bramy obliczeniowej dla fińskiego obiektu AI firmy 3 E Network. Platforma została zaprojektowana tak, aby przy użyciu API chmurowych przekształcić infrastrukturę bare-metal GPU o wysokiej gęstości w elastyczną pulę obliczeniową, zwalniając klientów z potrzeby zarządzania skomplikowanymi konfiguracjami sprzętowymi. Porozumienie ma na celu połączenie fizycznej infrastruktury GPU firmy 3 E Network z globalną pulą programistów AI iowników zdecentralizowanych poprzez elastyczny dostęp chmurowy i rozliczenia oparte na technologii blockchain.

Infrastruktura HashBeaver obsługuje również mechanizmy płatności Web3, umożliwiając uprawnionym użytkownikom płatność za usługi obliczeniowe wspieranymi aktywami, w tym niektórymi stablecoinami — tokenami cyfrowymi zaprojektowanymi tak, aby odzwierciedlać wartość aktywów odniesienia, takich jak dolar amerykański — oraz tokenami użytkowymi. Inteligentne kontrakty mogą być wykorzystywane do uwierzytelniania aktywności obliczeniowej i umożliwiania rozliczeń na żądanie. Ogólnie rzecz biorąc, porozumienie ma budować pomost między konwencjonalną fizyczną infrastrukturą obliczeniową a zdecentralizowanymi sieciami programistów, potencjalnie umożliwiając klientom dostęp do zasobów obliczeniowych bez zawierania tradycyjnych umów najmu długoterminowego.

Dostęp transgraniczny i elastyczny popyt na moc obliczeniową

Firmy oczekują, że rozliczenia oparte na tokenach złagodzą niektóre wyzwania płatnicze związane z międzynarodowym dostępem do infrastruktury obliczeniowej. Konwencjonalne systemy płatności fiat mogą wymagać dodatkowych procedur rozliczeniowych dla klientów zagranicznych, podczas gdy transakcje oparte na blockchainie mogą stanowić alternatywny mechanizm płatności transgranicznych.

Model ten ma również na celu poprawę dostępu dla mniejszych laboratoriów AI i innych klientów, którzy mogą nie wymagać ciągłego korzystania z dużych klastrów GPU. Zamiast tego zasoby obliczeniowe mogą być przydzielane zgodnie z wymaganiami poszczególnych zadań i okresami użytkowania. Według firm inteligentne kontrakty on-chain i szczegółowy pomiar użycia mogłyby pozwolić na ustrukturyzowanie infrastruktury GPU jako realnych aktywów zabezpieczonych mocą obliczeniową — podejście mające wspierać bardziej precyzyjną alokację zasobów oraz przekształcać część kosztów infrastruktury z wydatków kapitałowych w koszty operacyjne dla użytkowników.

Pozwalając mniejszym i średnim zespołom AI kupować moce obliczeniowe zgodnie z rzeczywistymi obciążeniami, model ma poszerzyć dostęp do fińskiego obiektu, jednocześnie potencjalnie poprawiając wykorzystanie leżącej u podstaw infrastruktury GPU.

Zielone obliczenia pozostają fundamentem fizycznym

Pomimo modelu dystrybucji Web3 usługa nadal zależy od fizycznej infrastruktury firmy 3 E Network w Finlandii. Klienci korporacyjni korzystający z konwencjonalnych kanałów płatności oraz klienci Web3 uzyskujący moce obliczeniowe poprzez HashBeaver ostatecznie korzetaliby z zasobów obliczeniowych dostarczanych przez fińskie centrum. Firma pozycjonuje ten obiekt jako zieloną, niskoemisyjną operację obliczeniową o wysokiej gęstości, w czasie gdy rosnąca uw poświęcana zużyciu energii i śladowi węglowemu infrastruktury AI zwiększyła zainteresowanie obiektami, które mogą wykazać mniejszy wpływ na środowisko. Finlandia i szerszy region stały się uznanymi lokalizacjami dla centrów danych — operatorów przyciąga chłodny klimat, który obniża koszty chłodzenia, oraz miks energetyczny, w którym niskoemisyjne źródła, takie jak energia jądrowa, wodna i wiatrowa, dostarczają większość energii.

Partnerstwo ustanawia również strukturę operacyjną business-to-business-to-consumer. Zgodnie z proponowanym układem 3 E Network pozostaje dostawcą infrastruktury i otrzymuje przychody z najmu od HashBeaver w formie płatności fiat lub zgodnych z przepisami stablecoinów. HashBeaver oddzielnie zarządzałby integracją płatności tokenowych skierowaną do klientów detalicznych, dystrybucją w sieciach zdecentralizowanych oraz związaną z tym ekspozycją na zmienność cen tokenów. Struktura ta ma na celu oddzielenie operacji infrastrukturalnych od działalności detalicznej i rynków zdecentralizowanych.

Rozszerzanie monetyzacji infrastruktury AI

3 E Network oświadczyła, że partnerstwo stanowi część szerszej strategii rozwoju dodatkowych kanałów komercyjnych dla fińskiego projektu obliczeniowego, przy czym firma oczekuje, że szersza dystrybucja zwiększy dostęp do infrastruktury, jednocześnie dywersyfikując potencjalne źródła popytu. W komunikacie nie ujawniono warunków finansowych, cen ani harmonogramu uruchomienia detalicznego kanału opartego na tokenach, pozostawiając te szczegóły na przyszłe aktualizacje firmy.

Współpraca łączy zieloną fizyczną infrastrukturę AI ze zdecentralizowanymi kanałami płatności i dystrybucji, dając 3 E Network dodatkową ścieżkę docierania do globalnych programistów, startupów i zdecentralizowanych społeczności obliczeniowych. Inicjatywa odzwierciedla szerszy trend na rynku infrastruktury AI, zmierzający do udostępniania obliczeń wysokiej wydajności poprzez bardziej elastyczne modele chmurowe i rozliczane według użycia, przy jednoczesnym powiązaniu fizycznej mocy obliczeniowej z powstającą infrastrukturą płatności cyfrowych.