Sztuczna inteligencja i blockchain coraz mocniej się przenikają, a we wrześniu uwagę przyciągają trzy projekty krypto natywne dla AI: Canopy, Sleepagotchi i Perceptron Network. Każdy z nich wchodzi w nową fazę — odpowiednio: mainnet, premierę tokena i uruchomienie platformy. Trzy projekty pokazują również szerokość kategorii AI-plus-krypto, obejmującej narzędzia dla deweloperów, konsumenckie aplikacje wellness oraz zdecentralizowaną infrastrukturę danych — trzy najaktywniej finansowane obszary sektora.

1. Canopy (CNPY)

Canopy to natywny dla agentów framework deweloperski do uruchamiania suwerennych aplikacji onchain. Projekt kondensuje złożoną infrastrukturę aplikacyjną do czytelnego kodu, dzięki czemu agenci AI i nietechniczni założyciele mogą zbudować, wdrożyć i skalować kompletną aplikację onchain podczas jednej sesji — bezpieczną od bloku zerowego, bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Canopy pozyskał 8,5 miliona dolarów, a jego inwestorami są m.in. Arrington Capital, Borderless Capital i HashKey.

Kluczowe dane: W testnecie Canopy odnotował w samych pierwszych 12 dniach prawie 27 000 uruchomień wirtualnych łańcuchów, co projekt przedstawia jako sygnał dużego zapotrzebowania na tworzenie aplikacji onchain z pomocą AI. Ta aktywność opiera się na społeczności liczącej ponad 1,5 miliona członków i ponad 470 000 użytkowników testnetu. Do tej pory 42 000 deweloperów wykonało ponad 1 milion uruchomień w testnecie, a przetworzony wolumen przekroczył 10 miliardów CNPY — dane, które projekt przedstawia jako dowód skali i rozpędu platformy napędzanej przez społeczność. Jak przy każdej metryce testnetowej, aktywność na testnetach z zachętami niekoniecznie przełoży się na użycie w mainnecie.

Pozycjonowanie projektu: Canopy łączy natywne dla AI narzędzia, pozyskaną infrastrukturę i wsparcie firm venture capital z najwyższej półki krypto, wchodząc w fazę mainnetu. Umożliwiając użytkownikom opisanie aplikacji i otrzymanie w zamian gotowego do wdrożenia kodu, Canopy ma znacząco obniżyć barierę wejścia dla uruchamiania aplikacji onchain — podejście zbieżne z szerszym przejściem branży technologicznej na rozwój oprogramowania wspomagany językiem naturalnym i AI. Kluczowym punktem do obserwacji będzie wydajność sieci po premierze mainnetu, w tym to, czy deweloperzy z testnetu przejdą na wdrożenia produkcyjne.

2. Sleepagotchi (SLEEP)

Sleepagotchi buduje to, co nazywa warstwą Agentic AI dla gospodarki wellness, wykorzystując wyspecjalizowanych agentów AI do przekształcania rozdrobnionych danych z urządzeń noszonych i danych wellness w spersonalizowane rekomendacje, działania i handel.

Projekt znajduje się na przecięciu dwóch rosnących rynków. Globalna gospodarka wellness jest wyceniana na 6,8 biliona dolarów, a według prognozy Global Wellness Institute osiągnie 9,8 biliona dolarów do 2029 roku. W handlu agentowym McKinsey szacuje, że agenci AI mogą pośredniczyć w 3–5 bilionach dolarów globalnego handlu konsumenckiego do 2030 roku. Sleepagotchi wchodzi również w przestrzeń, w której duże platformy technologiczne — w tym Apple i Google, dominujące w systemach operacyjnych urządzeń noszonych oraz interfejsach API danych zdrowotnych — kształtują sposób, w jaki zewnętrzne aplikacje wellness mogą uzyskiwać dostęp do danych użytkowników, co jest czynnikiem istotnym dla każdego agenta opartego na danych z urządzeń noszonych.

Platforma jest budowana wokół czterech agentów — AI Sleep Coach, Wellness Coach, Meal Planner i Shopping Agent — zaprojektowanych po to, by wyprowadzić konsumentów poza pasywne śledzenie. AI Sleep Coach jest już dostępny. Szersza wizja zakłada, że agenci będą rozumieć potrzeby wellness każdego użytkownika, prowadzić jego decyzje i coraz częściej łączyć go z odpowiednimi produktami i usługami w wielobilionowej branży wellness.

Sleepagotchi zebrał 8 milionów dolarów w kolejnych rundach finansowania, a jego inwestorami są m.in. 6th Man Ventures, Collab+Currency, 1kx, Alliance, Signum Capital, Sfermion i GSR. Teza firmy głosi, że rosnąca liczba danych zdrowotnych i wellness generowanych przez urządzenia noszone może zasilić nowe pokolenie spersonalizowanych agentów AI. Web3 stanowi warstwę uczestnictwa wokół tego ekosystemu, umożliwiając nagrody, dostęp, aktywność partnerów i funkcje marketplace za pośrednictwem tokena SLEEP.

Kluczowe dane: Sleepagotchi buduje na istniejącym biznesie konsumenckim, a nie tworzy koncepcji agenta AI od zera. Platforma raportuje ponad 500 000 zarejestrowanych użytkowników, około 144 000 miesięcznie aktywnych użytkowników i 80 000 codziennie aktywnych użytkowników oraz wygenerowała około 1 miliona dolarów przychodów ze swoich produktów. W sektorze, w którym wiele premier tokenów wyprzedza działający produkt, istniejące przychody i liczba codziennie aktywnych użytkowników to wartości stosunkowo rzadkie, choć baza użytkowników pozostaje niewielka w porównaniu z głównymi aplikacjami wellness i do monitorowania snu.

Pozycjonowanie projektu: Mając istniejącą bazę konsumentów, realne przychody, wsparcie z najwyższej półki i działający produkt AI, Sleepagotchi pozycjonuje swoich wyspecjalizowanych agentów jako nowy interfejs dla gospodarki wellness — pomagający użytkownikom zrozumieć swoje potrzeby, podejmować działania i coraz częściej odkrywać oraz kupować odpowiednie produkty i usługi. Łcząc konsumentów, urządzenia noszone i marki wellness za pośrednictwem warstwy handlu opartej na AI, firma twierdzi, że wchodzi na rynek ze znacznie większą trakcją produktową i użytkownikową niż większość premier tokenów, przy czym SLEEP pełni rolę warstwy użytkowej i uczestnictwa w całym ekosystemie. Wdrożenie pozostałych trzech agentów i sposób integracji tokena SLEEP z istniejącym produktem to najbliższe wydarzenia wartych obserwacji.

3. Perceptron Network (PERC)

Perceptron to zdecentralizowana sieć infrastruktury danych, która zapewnia firmom AI i przedsiębiorstwom bezpośredni, „przyziemny" dostęp do internetu bez konieczności budowania i utrzymyw scentralizowanych operacji scrapingu. Kontrybutorzy podłączają niewykorzystowaną przepustowość, unikalne zbiory danych i wiedzę ekspercką — sięgając po niszowe talenty od lekarzy i prawników po native speakerów na żądanie — dzięki czemu zespoły mogą przejść od zapytania o dane do dostarczonego, zweryfikowanego zbioru danych w ciągu kilku dni.

Operatorzy węzłów, określani jako kontrybutorzy, zarabiają PERC w oparciu o zweryfikowany wkład w sieć, w tym czas działania, przepustowość i data questing (wkrótce uruchomiony), a nagrody są rozdzielane transparentnie on-chain.

Perceptron pozyskał 6,5 miliona dolarów strategicznego wsparcia od Sigma Capital, Selini Capital, QCP Capital, P2 Ventures, CoinDCX Ventures, Momentum6, DeFi Capital, Walrus Foundation, Aethir, EAK Ventures i Colosseum. Projekt pozycjonuje się jako własna przez kontrybutorów alternatywa dla scentralizowanego scrapingu w stosie zdecentralizowanej AI (DeAI).

Kluczowe dane: Aktywni agenci Perceptrona dotarli w samej pierwszej fazie do ponad 200 000 użytkowników w społecznościach takich jak Telegram i Discord. Ta liczba wzrosła następnie do ponad 300 000 codziennie aktywnych użytkowników w sieci liczącej ponad 807 000 dołączonych węzłów. Według projektu odzwierciedla to organiczne zapotrzebowanie użytkowników, którzy chcą monetyzować swoje dane i wiedzę, ale wcześniej nie mieli zbudowanej dla nich infrastruktury. Uruchomienie platformy data questing to najbliższy kamień milowy projektu — kolejne ogłoszenia spodziewane są w przyszłym kwartale — a sieć skaluje się w kierunku celu 5 milionów węzłów.

Pozycjonowanie projektu: Perceptron łączy globalnie rozproszoną sieć kontrybutorów, organicznie zbudowaną bazę użytkowników w realnej skali i wsparcie firm venture capital z najwyższej półki krypto, wchodząc w fazę uruchomienia platformy. Jego model — przekształcanie niewykorzystanej przepustowości i niszowej wiedzy eksperckiej w zweryfikowane zbiory danych, które firmy AI mogą zamawiać bezpośrednio — opiera się na dwóch trendach strukturalnych: malejącej efektywności scentralizowanego scrapingu pod względem kosztów i jakości oraz wzroście znaczenia danych będących własnością użytkowników jako aktywa, które można monetyzować. Model konkuruje na rynku, na którym ugruntowani dostawcy danych i firmy z branży infrastruktury scrapingu już obsługują firmy AI, a praktyki dostępu do danych wzbudziły kontrole prawne i regulacyjne w wielu jurysdykcjach. Centralnym otwartym pytaniem projektu jest to, czy uruchomienie data questing przekształci dołączone węzły w trwałe, zweryfikowane dostarczanie zbiorów danych dla płacących klientów z branży AI.

---

Źródło: DailyCoin. Artykuł oparty jest na treści sponsorowanej opublikowanej przez DailyCoin. Czytelnicy powinni odpowiednio traktować metryki i deklaracje pozycjonujące dostarczone przez projekty, ponieważ sponsoring jest zazwyczaj opłacany przez opisywane projekty.