Zcash (ZEC) daalde ongeveer 5,9% in 24 uur naar circa $1.190, nu de bredere cryptomarkt ook terugviel. De daling kwam terwijl Helius-oprichter Mert Mumtaz een nieuwe verbinding benadrukte tussen Anthropic's pas uitgebrachte FlashProve-tool en de privacy-cryptografie die Zcash aan de wereld heeft meegebracht. Mumtaz' bedrijf bouwt infrastructuur voor de Solana-blockchain, waardoor zijn commentaar buiten het Zcash-project zelf valt.

De terugval betrof de hele markt: Bitcoin (BTC) handelde rond $76.673 en de totale waarde van de cryptomarkt zakte in dezelfde periode met ongeveer 1,8%.

Waarom Zcash wordt gekoppeld aan Anthropic's FlashProve

In een bericht op X, gepubliceerd binnen hetzelfde tijdvenster van 24 uur, schreef Mumtaz dat “anthropic/claude are now using the same cryptography that zcash was first in the world to pioneer”, eindigend met de woorden “probably nothing.” Het bericht trok aandacht, met meer dan 1.000 likes en ruim 170 antwoorden op het moment van schrijven.

Het was niet de eerste keer dat Mumtaz een pleidooi hield voor de privacycoin. In mei verscheen hij in de Bankless-podcast en betoogde hij dat Zcash meer waard is dan de markt ervoor geeft, vooral in vergelijking met XRP en BNB. Hij zei dat de waarde van ZEC een deel zou moeten uitmaken van de totale marktwaarde van Bitcoin; ongeveer 10% is als richtlijn genoemd.

De cryptografische lijn van Zcash gaat terug naar het paper uit 2014, “Zerocash: Decentralized Payments from Bitcoin.” De kerntechniek van het paper, zk-SNARKs — kort voor zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge — laat één partij bewijzen dat een uitspraak waar is zonder de data erachter prijs te geven. Dat is dezelfde eigenschap die FlashProve nu toepast op AI-inferentie: bewijzen welk model een antwoord produceerde zonder de weights ervan bekend te maken. In 2024 kende het IEEE Symposium on Security and Privacy het paper een Test of Time Award toe, waarbij de commissie stelde dat het “an actual example for how to use zk-SNARKs in practice” bood. Het Zcash-netwerk werd in oktober 2016 gelanceerd.

Eén onderzoeker is aan beide projecten verbonden. Alessandro Chiesa schreef het Zerocash-paper mee en werkt nu aan de EPFL. Hij is ook gelinkt aan StarkWare en staat op de lijst van bijdragers aan FlashProve, naast Anthropic's Roy Rinberg en Alex Allain.

Deze overlap is niet de eerste tussen Anthropic en Zcash dit jaar. In juni zei Zcash-oprichter Zooko Wilcox dat een audit door Anthropic's Mythos AI, aangevraagd door Shielded Labs, geen ernstige nieuwe bugs in het protocol vond.

Opmerkelijk genoem overlegt de Zcash-gemeenschap momenteel over haar subsidietresoor van circa $125 miljoen.

Wat FlashProve is, en wat het kost om te draaien

Anthropic bracht FlashProve, een open-source onderzoeksprototype, uit op 2 november. De tool gebruikt een hash-gebaseerde zkSNARK om te bewijzen dat een antwoord van een specifiek AI-model komt, zonder de interne instellingen van het model — bekend als weights — te onthullen. Het project is gedocumenteerd op Anthropic's onderzoeks­pagina.

FlashProve is ontworpen om een vertrouwenskloof te dichten. Wanneer een gebruiker een prompt naar een AI-dienst stuurt, kan hij niet zeker weten dat het antwoord van het model kwam waarvoor hij betaalde: voordat een antwoord wordt geleverd, kan een routingdienst een goedkoper model inschakelen, of het antwoord kan onderweg worden gewijzigd. De tool is gebouwd voor mixture-of-experts-modellen, die elke input door enkele gespecialiseerde onderdelen van het systeem leiden.

FlashProve werkt in twee stappen. Eerst publiceert de aanbieder een kleine commitment van circa 6,5 MB die één exacte set weights vergrendelt en geheim houdt; dat proces duurt ongeveer 39 minuten. Vervolgens maakt het systeem voor elke prompt en elk antwoord een kort bewijs dat het toegewezen model precies die output-tokens produceerde.

Anthropic testte FlashProve op Llama 4 Maverick, een AI-model van Meta (NASDAQ: META). Het model heeft 400,7 miljard parameters en werd in gecomprimeerde 4-bit-vorm gedraaid. De test gebruikte één NVIDIA-chip (NASDAQ: NVDA), een H100, die ongeveer 110 tokens per seconde verwerkte. Een token is een klein stukje tekst, zoals een woord of een deel van een woord.

Het systeem verwerkte 24 verzoeken in ongeveer 223 seconden. Elk verzoek was 1.024 tokens lang en produceerde een bewijs van circa 19 MB. Het verifiëren van een bewijs kostte slechts 17 tot 21 seconden op een gewone computerchip (CPU), en de verificateur had geen toegang tot de weights van het model nodig.

De afweging is snelheid: vergeleken met vLLM-inferentie duurde het genereren van bewijzen per GPU ongeveer 72 tot 94 keer langer, afhankelijk van de belasting.

Anthropic omschrijft FlashProve als een intermediair onderzoeksinstrument, geen productiesoftware. De GitHub-pagina bestempelt de code als een niet-onderhouden onderzoeksartefact onder de Apache 2.0-licentie, en het project stelt dat het geen onafhankelijke security-audit heeft ondergaan. Wie de technologische ontwikkeling volgt, moet vooral de auditkwestie en het voortdurende treasuurdebat binnen Zcash in de gaten houden.