YouTube Music voorziet een nummer niet van een AI-label louter omdat een engineer een zangpartij heeft bijgewerkt met Auto-Tune of omdat een producer de definitieve master door geautomatiseerde AI-masteringsoftware heeft gehaald. Beide scenario's vallen binnen de categorie "No Gen AI" die het platform voor zijn muziekpartners heeft vastgesteld, als onderdeel van de AI-disclosurelabels die YouTube Music op 14 oktober 2026 begon uit te rollen. Het onderscheid scheidt AI die wordt gebruikt voor productiebijwerkingen van AI die kernelementen van een track genereert — de grens waar het disclosuresysteem omheen is gebouwd.

De classificatievoorbeelden staan op de helppagina van YouTube. Standaard pitchcorrectiesoftware zoals Auto-Tune, gebruikt "om kleine afstemmingsfouten in een live zangprestatie te corrigeren", valt in de categorie No Gen AI. Hetzelfde geldt wanneer geautomatiseerde AI-masteringsoftware de uiteindelijke balans, compressie en equalizing van een track verzorgt.

Een volledig menselijk nummer kan toch als deels gegenereerd worden gemarkeerd

De categorie Partly Gen AI omvat een artiest die een AI-tool gebruikt om een bassline of strijkerssectie te creëren en daar vervolgens live zang en instrumenten overheen legt. Het geldt ook voor artiesten die AI gebruiken voor ideeën voor teksten, samen met anderen coupletten schrijven of melodieën uitwerken voordat ze de studio ingaan.

Opvallend genoeg kwalificeert een nummer met 100% menselijk uitgevoerde audio nog steeds als Partly Gen AI als een text-to-videomodel de beelden van de videoclip heeft geproduceerd.

Fully Gen AI geldt wanneer iemand een prompt intoetst in een AI-muziekgenerator en track downloadt die het teruggeeft. Dezelfde tag geldt voor een artiest die een model de compositie, instrumentale uitvoering en zang laat genereren — zelfs na meerdere prompts om de output te verfijnen.

Het label is bedoeld voor nummers "waarin AI een significante rol speelde", volgens de aankondiging van YouTube. Wanneer gebruikers erop tikken op de spelerspagina, opent een menu dat uitlegt hoe AI is gebruikt, waardoor de openbaarmaking op het moment van afspelen aan luisteraars wordt getoond.

Partners geven AI-gebruik op via DDEX of een CSV-kolom

Als een partner geen waarde opgeeft, behandelt YouTube de track als unknown "tenzij we op basis van andere signalen een bepaling kunnen maken." Het bedrijf zei dat het samenwerkt met muziekpartners en over eigen tools beschikt om tracks die door AI zijn gemaakt te identificeren, waarbij dezelfde labelregels worden toegepast die al op YouTube worden gebruikt.

Partners die content aanleveren via DDEX ERN 4.3.2 of later, of via CSV-leversjablonen onder hun SRAV-voorwaarden, geven op of AI is gebruikt. Artiesten die uploaden via YouTube Studio markeren dit in het attributengebied.

De CSV-route bevat een kolom "contains_ai" die vier waarden accepteert: all, partly, none of unknown. De waarde "unknown" wist een waarde die per ongeluk is ingediend. YouTube laat het aan partners over om te bepalen hoe DDEX-definities op hun eigen catalogi van toepassing zijn.

De labels komen ook naar de hoofdapp van YouTube, waarmee de openbaarmakingen verder reiken dan de specifieke muziekdienst. AI-gebruik alleen maakt een track niet ongeschikt voor monetisatie, meldde TechCrunch.

bredere industriële verschuiving naar AI-transparantie

De Dream Track-tool van YouTube maakt het geselecteerde makers al mogelijk soundtracks te maken met AI-versies van de stemmen van deelnemende artiesten. Deezer, Spotify, Apple Music en TIDAL hebben allemaal eigen AI-labels of zijn die van plan, waarbij Deezer in juli zei dat het dagelijks bijna 90.000 volledig AI-gegenereerde tracks ontving — een cijfer dat het volume illustreert van volledig AI-gegenereerde muziek die streamingplatforms bereikt.

In september 2026 meldde Cryptopolitan dat Suno zijn modellenaanbod heeft herbouwd op de catalogi van Warner Group en BMG. Vorig jaar werkte Spotify samen met de grote labels om AI-producten te ontwikkeld, nadat het meer dan 75 miljoen spamtracks had verwijderd.