NieuwsMacroAmerikaans hof van beroep bekrachtigt baanbrekende AI-auteursrechts overwinning van Thomson Reuters tegen ROSS Intelligence

Amerikaans hof van beroep bekrachtigt baanbrekende AI-auteursrechts overwinning van Thomson Reuters tegen ROSS Intelligence

Auteur: Cryptopolitan·

Belangrijkste punten

  • •Een Amerikaans hof van beroep bekrachtigde de auteursrechts overwinning van Thomson Reuters op ROSS Intelligence en verwierp de fair-use-verdediging van het bedrijf voor het gebruik van Westlaw-materiaal om een AI-juridische zoekmachine te trainen.
  • •Rechter Stephanos Bibas oordeelde dat ROSS 2.243 Westlaw-headnotes schond, die via bijna 25.000 Bulk Memos van leverancier LegalEase in de trainingsdata terechtkwamen nadat een direct licentieverzoek was afgewezen.
  • •De redenering van het hof ziet alleen op niet-generatieve AI, en het US Copyright Office beschouwt fair use voor generatieve AI-training als sterk feitspecifiek.
  • •Het US Copyright Office steunt de ontwikkeling van vrijwillige licentiemarkten voordat het Congres verplichte licentiemaatregelen overweegt, hoewel licentiëren op AI-trainingschaal kostbaar en lastig kan zijn.
  • •Terwijl de VS AI-auteursrechten geschillen oplossen via rechtszaken per geval, bouwt Europa opt-out-infrastructuur onder artikel 4 van de DSM-richtlijn van 2019, waaronder een haalbaarheidsstudie voor een register op EU-niveau die in juli 2026 werd gepubliceerd.
Amerikaans hof van beroep bekrachtigt baanbrekende AI-auteursrechts overwinning van Thomson Reuters tegen ROSS Intelligence

Een Amerikaans hof van beroep heeft de auteursrechts overwinning van Thomson Reuters op ROSS Intelligence bekrachtigd en de fair-use-verdediging van het juridische onderzoeksbedrijf verworpen met betrekking tot het gebruik van Westlaw-materiaal — de juridische onderzoeksdienst van Thomson Reuters — voor het trainen van een AI-aangedreven juridische zoekmachine, zoals Reuters op 29 september meldde.

De uitspraak zou verstrekkende gevolgen kunnen hebben, ver buiten het veld van juridisch onderzoek. Als AI-bedrijven uiteindelijk meer moeten betalen voor de data die ze gebruiken om hun systemen te trainen, dan zou toegang tot hoogwaardige propriëtaire content zomaar weer een concurrentievoordeel kunnen worden dat is voorbehouden aan bedrijven met de grootste budgetten.

De uitspraak, opnieuw bezien

Op 11 februari 2025 nam rechter Stephanos Bibas zijn eerdere beslissing uit 2023 opnieuw onder de loep en hield hij daaraan grotendeels vast, waarmee hij Thomson Reuters gelijk gaf in zijn claims van directe inbreuk en fair use.

ROSS had aanvankelijk een licentieovereenkomst voor de Westlaw-content gezocht, maar dat verzoek werd afgewezen omdat het bedrijf rechtstreeks concerde met Thomson Reuters. ROSS verkreeg later bijna 25.000 "Bulk Memos" van de externe leverancier LegalEase, die waren opgebouwd op basis van Westlaw-headnotes — redactionele samenvattingen van de juridische principes in rechtsuitspraken. Rechter Bibas stelde vast dat de inbreuk betrekking had op 2.243 van die headnotes.

"Ross gebruikte de headnotes om de ontwikkeling van een concurrerende tool voor juridisch onderzoek gemakkelijker te maken. Het gebruik van Ross is daarom niet-transformatief." — rechter Stephanos Bibas

Waarom dit geen algemeen verbod op AI-training is

Het begrijpen van dit onderscheid is essentieel: ROSS ontwikkelde een juridische zoekmachine en geen generatief groot taalmodel. Bibas maakte duidelijk dat de redenering van het hof alleen ziet op "alleen niet-generatieve AI".

Ook het US Copyright Office houdt het standpunt aan dat fair use in de context van generatieve AI sterk afhangt van de feiten van elk geval. De analyse weegt het gebruikte materiaal, de wijze waarop het is verkregen, de gronden voor het kopiëren ervan en het effect van het gebruik op de waarde van het originele werk.

De uitspraak in de ROSS-zaak is dus belangrijk, maar kan niet breed worden gegeneraliseerd naar andere geschillen over AI-training.

Waar de licentierekening terechtkomt

Het Copyright Office steunt de vorming van vrijwillige licentiemarkten voordat het Congres tot verplichte maatregelen overgaat, maar erkent tegelijk dat licentiëren op AI-trainingschaal kostbaar en organisatorisch lastig kan zijn.

De financiële last valt mogelijk niet gelijkmatig over bedrijven verdeeld. Volgens de OESO geeft strakke controle over data, rekenkracht en andere kritieke inputs de reeds prominente spelers een doorslaggevend voordeel.

De huidige schaal van de markt is aanzienlijk. Volgens Goldman Sachs wordt verwacht dat de mondiale investeringen in kunstmatige intelligentie tegen 2026 ongeveer $1 biljoen zullen bedragen, waarvan $581 miljard in de Verenigde Staten alleen.

Cryptopolitan berichtte eerder over de auteursrechtenstrijd rond OpenAI en Microsoft, waarmee wordt getoond hoe licenties en fair use centrale bedrijfsvraagstukken worden binnen de AI-industrie.

Twee continenten, twee speurboeken

De Verenigde Staten lossen deze geschillen grotendeels op via rechtszaken over fair use per geval. Europa bouwt daarentegen een andere infrastructuurlaag.

Onder artikel 4 van de DSM-richtlijn van 2019 kunnen rechthebbenden hun werken uitsl van text- en datamining. In juli 2026 publiceerde de Europese Commissie een haalbaarheidsstudie voor een register op EU-niveau dat AI-ontwikkelaars kan helpen die opt-outs te identificeren met behulp van fingerprints, identificatoren en metadata.

Voorlopig blijven de vragen die ROSS onbeantwoord liet — hoe fair use van toepassing is op generatieve AI-training, en of het EU-register verder komt dan een haalbaarheidsstudie — de aandachtspunten om in de gaten te houden.