DATA Network sluit zich aan bij Sui en Walrus om de supply chain voor AI-trainingsdata te schalen
Belangrijkste punten
- •De Sui Foundation en DATA Foundation hebben aangekondigd dat het DATA Network en het Trace-register voor rechtenvrije AI-trainingsdata zich aansluiten bij de Sui-stack, waarbij Walrus de standaardopslaglaag wordt voor applicaties van de DATA FoundationTrace heeft sinds de lancering in juni 2026 meer dan 250 miljoen verifieerbare receipts geregistreerd en verwerkt momenteel gemiddeld meer dan 3 miljoen receipts per dag.
- •Het DATA Network wordt opgewaardeerd om als protocol native op Sui te draaien, de onafhankelijke chain wordt buiten gebruik gesteld en $DATA-tokens worden één-op-één overgezet met houdereconomie en bestuursrechten die ten minste gelijkwaardig zijn aan de huidige voorwaarden.
- •De Sui Foundation investeert 30 miljoen dollar in het DATA Network en legt daarmee de grootste institutionele stake vast, en SY Lee, voorzitter van Poseidon en CEO van PIP Labs, treedt toe tot de Sui Foundation als Strategic Advisor.
- •Met Walrus zal Trace versleutelde, onveranderlijke kopieën van bijgedragen bestanden bewaren, waardoor hashes opnieuw kunnen worden gegenereerd uit de data zelf en latere verwerking tegen het origineel kan worden geverifieerd — een antwoord op herkomsteisen die voortkomen uit de EU AI Act en rechtszaken over trainingsdata.

Palo Alto, Verenigde Staten, 12 oktober 2026, Chainwire
De Sui Foundation en de DATA Foundation hebben vandaag aangekondigd dat het DATA Network en het bijbehorende Trace-register zich aansluiten bij de Sui-stack, waarmee een actieve voorraad rechtenvrije AI-trainingsdata beschikbaar komt op de infrastructuur die Sui heeft gebouwd voor AI-workloads. Walrus, het dataplatform met op Sui verankerde integriteitsbewijzen, wordt de standaardopslaglaag voor applicaties die door de DATA Foundation worden beheerd. Daarnaast wordt het DATA Network opgewaardeerd om als protocol native op Sui te draaien.
Trace is het onchain-register voor rechtenvrije AI-trainingsdata en bevat momenteel meer dan 250 miljoen verifieerbare receipts. De upgrade moet AI-labs één centraal punt bieden om real-world trainingsdata te verkrijgen waarvoor ze gebruiksmachtiging hebben, waarbij de herkomst wordt geregistreerd door Trace en het originele bestand wordt opgeslagen en toegangsbeheerd op Walrus.
De data die AI-modellenerna nodig hebben
Volgens de aankondiging wordt de volgende generatie AI-modellen beperkt door de toegang tot real-world data. Het open internet is gescraped, en de data die daarna komt moet afkomstig zijn van mensen, met toestemming en met een herkomst die toezichthouders en juridische teams accepteren. De EU AI Act en lopende rechtszaken over trainingsdata hebben herkomstinformatie tot een inkoopeis voor labs gemaakt.
De data die die modellen nodig hebben, ligt bij mensen en niet op het open web: een verpleegkundige die de nacht van een patiënt in eigen woorden beschrijft, een dashcamopname van een regenachtige woon-werkverkeer in Jakarta, de handen van een fabriekstechnicus die een storing diagnoseert, of een klantgesprek in het Bengaals. Het is persoonlijk en vaak gereguleerd, en het behoort toe aan de mensen die het hebben gegenereerd.
Trace, in juni 2026 gelanceerd door de DATA Foundation als onchain-register voor AI-trainingsdata, is speciaal voor dit soort data gebouwd. Het registreert de oorsprong van elke bijdrage en de rechten die eraan verbonden zijn, en regelt de uitbetaling aan de persoon die de bijdrage heeft geleverd. Sinds de lancering zijn er meer dan 250 miljoen bijdragen geregistreerd en momenteel worden gemiddeld meer dan 3 miljoen receipts per dag verwerkt. Applicaties die naar Trace schrijven zijn onder meer Kled, de grootste opt-in-marktplaats voor humane data met meer dan 1,5 miljard records die worden ingevoerd, naast Numo en Oto, applicaties die al data licentiëren aan toonaangevende AI-labs en robotica-bedrijven.
Waarom Sui en Walrus
Sui vertegenwoordigt elk asset als een programmeerbaar object, waardoor datasets en hun licenties onchain als tokens kunnen worden beheerd. Onafhankelijke transacties worden parallel uitgevoerd en settelen in minder dan een seconde, waardoor het netwerk miljoenen dagelijkse registraties aankan. Walrus breidt deze mogelijkheid uit naar grote bestanden: het slaat massale AI-datasets efficiënt op en zorgt ervoor dat data alleen leesbaar is voor gelicentieerde kopers. Volgens de aankondiging biedt geen ander netwerk opslag, toegangsbeheer en eigendomsregistratie die native in één ecosysteem zijn ingebouwd, samen met verifieerbare compute.
Trace voegt nu een vlaggenschipvoorraad aan rechtenvrije data toe, met bestaande vraag van de AI-labs die er vandaag al data van licentiëren. Het resultaat van de integratie zal sterkere herkomstgaranties en manipulatiebewijs zijn. Vandaag bewijst een Trace-record dat een bestand is geregistreerd en wanneer; met Walrus kan Trace een versleutelde, onveranderlijke kopie van het bijgedragen bestand zelf bewaren als referentiegarantie. De van het record kan opnieuw worden gegenereerd uit de data zelf in plaats van uit metadata die een applicatie heeft aangeleverd, en latere verwerking van het bestand kan tegen het origineel worden gecontroleerd — precies het soort herkomstinformatie dat de EU AI Act en lopende rechtszaken over trainingsdata tot een inkoopeis voor labs hebben gemaakt.
De upgrade wordt ondersteund door een langetermijnstrategische investering. De Sui Foundation investeert 30 miljoen dollar in het DATA Network en legt daarmee de grootste institutionele stake in het netwerk vast, naast de bestaande posities van PIP Labs en de DATA Foundation. Om de belangenverstrengeling verder te versterken, treedt SY Lee, voorzitter van Poseidon en CEO van PIP Labs, toe tot de Sui Foundation als Strategic Advisor.
De protocolupgrade
Het DATA Network wordt opgewaardeerd om als protocol native op Sui te draaien, en de onafhankelijke chain wordt buiten gebruik gesteld. $DATA blijft het token van het DATA-protocol op Sui en wordt één-op-één overgezet, met houdereconomie en bestuursrechten die ten minste gelijkwaardig zijn aan de huidige voorwaarden. Vergrendelde en in vesting zijnde posities worden ongewijzigd overgezet. Tegelijkertijd wordt Walrus de standaardopslaglaag voor applicaties van de DATA Foundation.
Het bestaande DATA Network blijft operationeel totdat de upgrade is voltooid, en een gedetailleerde tijdlijn en een transitieplan voor houders worden vóór de upgrade gepubliceerd. Die publicaties zijn de directe ijkpunten om in de gaten te houden naarmate de migratie verder vordert richting het buitengebruikstellen van de onafhankelijke chain van het netwerk.
Verklaringen van het bestuur
Adeniyi Abiodun, medeoprichter en Chief Product Officer bij Mysten Labs, de oorspronkelijke bijdrager aan Sui en Walrus, zei: "De AI-industrie is op het punt gekomen waarop het open internet is uitgelezen, en de volgende grens wordt bepaald door de toegang tot datasets met de toestemming en herkomst die toezichthouders vereisen. Sui en Walrus zijn gebouwd om het thuis te zijn waar AI-data wordt opgeslagen, gelicentieerd en betaald, en kunnen opereren op de schaal die deze systemen vereisen. De migratie van DATA Network en Trace naar onze stack brengt nu enorme hoeveelheden hoogwaardige, rechtenvrije data die al wordt gebruikt door de toonaangevende AI-labs van de wereld."
SY Lee, voorzitter van Pose en CEO van PIP Labs, zei: "De volgende generatie AI zal worden getraind op data die bij mensen ligt in plaats van op het open web, en die data heeft toestemming en herkomst ingebouwd nodig, samen met een manier om de mensen ervoor te betalen, en Trace is gebouwd om die laag te zijn. Het wordt nu onderdeel van de Sui-stack naast Walrus, ondersteund door een van de sterkste engineeringorganisaties in de sector en met de Sui Foundation als grootste strategische houder van het netwerk. Dit is de juiste plek voor het netwerk dat we hebben gebouwd, en ik kijk ernaar uit om Sui te helpen er de datalaag voor AI van te maken."
Andrea Muttoni, CEO van DATA Foundation, zei: "Trainingsdata is cruciaal voor het continu verruimen van de grens, en het waarborgen dat deze traceerbaar, auditabel en toegestaan in gebruik is, is net zo belangrijk voor AI-veiligheid als het een voorwaarde is voor datakwaliteit. Met Trace hebben we honderden miljoenen data-assets gevolgd. De samenwerking met Sui stelt ons nu in staat om meer van de stack uit te bouwen, met meer dan alleen een audit trail, zoals versleutelde referentieopslag van bestanden en in de toekomst mogelijk volledig verifieerbare TEE's voor evaluaties en fine-tunings."
Over DATA Foundation
DATA Foundation ondersteunt het DATA Network, het protocol voor het traceren van de herkomst van de real-world data die AI nodig heeft. Via Trace wordt elke bijdrage geregistreerd met een herkomstreceipt en een volledige audit trail. Applicaties die op het netwerk zijn gebouwd zijn onder meer Kled, Numo, Oto en anderen. Voorheen Story Foundation, richtte de organisatie zich in juni 2026 opnieuw op AI-trainingsdata. Het DATA Network wordt opgewaardeerd om als protocol op Sui te draaien.
Over Sui
Sui, waar geld zich net zo vrij verplaatst als berichten, is een next-generation Layer 1-blockchain gebouwd voor onchain financiering en agentische infrastructuur. Opgericht door het kernteam achter Meta's stablecoin-initiatief en aangedreven door een objectgericht model, maakt Sui assets, machtigingen en gebruikersgegevens programmeerbaar en verifieerbaar. Sui's primitieven bieden alles wat nodig is om hoogwaardige financiële en AI-native applicaties te creëren. Meer informatie op sui.io.
Over Walrus
Walrus is het dataplatform gebouwd voor de eisen van AI. Het stelt bouwers, ondernemingen en AI-agents in staat om data te verplaatsen tussen apps en modellen, deze te beschermen met ingebouwde toegangsregels, en het verifieerbaar te maken voor iedereen. Nu AI acties met gevolgen onderneemt, moet de data waarop het draait aantoonbaar zijn. Het is gemaakt door de cryptografen en ingenieurs in gedistribueerde systemen achter Sui en Meta's eerste stablecoin-initiatief.
Mediacontacten
DATA Foundation: datafoundation@150bond.com
Sui Foundation: comms@sui.io
HV, Head of Communications, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz