NieuwsCryptoStellars Project Thruput haalt 7,02 miljoen betalingen per seconde in vroege FutureNet-benchmarks

Stellars Project Thruput haalt 7,02 miljoen betalingen per seconde in vroege FutureNet-benchmarks

Auteur: CoinoMedia·

Belangrijkste punten

  • •Stellar heeft Project Thruput geïntroduceerd, een executiemodel dat is ontworpen om de betalingscapaciteit te vergroten door transactieverwerking te verdelen over meerdere machines in plaats van afhankelijk te zijn van één computer.
  • •Het project is momenteel live op FutureNet, de testomgeving van Stellar, waar vroege benchmarks naar verluidt 7,02 miljoen betalingen per seconde bereikten.
  • •De benchmarkcijfers komen uit een gecontroleerde testomgeving en Stellars mainnet heeft nog geen vergelijkbare bevestigde doorvoer aangetoond, aangezien productienetwerken ook consensus, validatie en datbeschikbaarheid moeten afhandelen.
  • •Stellar heeft geen tijdlijn aangekondigd om Project Thruput naar het mainnet te brengen, en de aankondiging legt geen invloed vast op transactiekosten of de prijs van de XLM-token.
  • •Als de technologie betrouwbaar blijkt, zou gedistribueerde executie financiële toepassingen met grote volumes kunnen ondersteunen, zoals betaaldiensten en stablecoin-transacties.
Stellars Project Thruput haalt 7,02 miljoen betalingen per seconde in vroege FutureNet-benchmarks

Stellar heeft Project Thruput geïntroduceerd, een nieuw blockchain-executiemodel dat is ontworpen om de capaciteit voor betalingsverwerking aanzienlijk te vergroten. Het project is al live op FutureNet, de testomgeving van Stellar, waar vroege benchmarks naar verluidt 7,02 miljoen betalingen per seconde bereikten. Deze prestatie vormt een belangrijke mijlpaal in het onderzoek naar de schaalbaarheid van blockchains.

In tegenstelling tot traditionele executiesystemen die sterk afhankelijk zijn van de verwerkingscapaciteit van afzonderlijke machines, verdeelt Project Thruput de executie over meerdere machines. Deze aanpak moet hardwarebeperkingen overwinnen die kunnen beperken hoeveel transacties een blockchain tegelijk verwerkt. Voor een netwerk dat zich richt op betalingen en financiële overboekingen zou een grotere verwerkingscapaciteit uiteindelijk veel grotere transactievolumes kunnen ondersteunen.

Het opschalen van transactie-executie is een hardnekkige uitdaging in de blockchainsector, waar netwerken die afhankelijk zijn van één machine uiteindelijk op hardwarelimieten stuiten. Gedistribueerde executiemodellen vormen één onderzoeksrichting die deze beperking wil opheffen, en met Project Thruput positioneert Stellar zich binnen die bredere inspanning.

De gerapporteerde resultaten komen echter uit vroege benchmarks en niet uit normale mainnet-activiteit. Dat onderscheid is belangrijk, omdat prestaties in een gecontroleerde testomgeving aanzienlijk kunnen afwijken van realistische netwerkomstandigheden, en de mainnet-prestaties nog niet bewezen zijn.

Hoe Project Thruput de schaalbaarheid van blockchains verbetert

De centrale innovatie achter Project Thruput is het vermogen om transactie-executie te schalen over meerdere machines. In conventionele blockchainsystemen kan transactieverwerking een knelpunt worden naarmate de netwerkactiviteit toeneemt. Zelfs wanneer krachtigere hardware wordt ingezet, bereikt één machine uiteindelijk zijn verwerkingslimieten.

Project Thruput verkent een andere aanpak door executiewerklasten te verdelen over meerdere machines. Dit zou het mogelijk kunnen maken om de totale verwerkingscapaciteit te vergroten naarmate er extra rekenkracht beschikbaar komt, in plaats van te vertrouwen op verbeteringen aan één enkele machine. De gerapporteerde benchmark van 7,02 miljoen betalingen per seconde toont het potentieel van deze architectuur onder de geteste omstandigheden.

De snelheid van transactie-executie is echter niet hetzelfde als volledig bevestigde netwerkdoorvoer. Een productieblockchain moet ook consensus, datbeschikbaarheid, transactievalidatie en andere operationele vereisten afhandelen. De beschikbare aankondiging legt niet vast dat het mainnet van Stellar momenteel elke seconde 7,02 miljoen bevestigde betalingen kan verwerken, en er is verder testen nodig om te bepalen hoe het executiemodel presteert onder realistische omstandigheden.

De ontwikkeling werd op 29 oktober 2026 onder de aandacht gebracht in een bericht van Cointelegraph op X:

NEW: Stellar introduces Project Thruput, a new execution model live on FutureNet that hit 7.02M payments per second in early benchmarks by scaling across multiple machines. pic.twitter.com/HMDtE4SEmu
— Cointelegraph (@Cointelegraph) October 29, 2026

Wat Project Thruput betekent voor Stellar en XLM

De introductie van Project Thruput zou de langetermijnpositie van Stellar in blockchainbetalingen kunnen versterken. Een hoge transactiecapaciteit is met name belangrijk voor financiële toepassingen die grote aantallen overboekingen snel en efficiënt moeten verwerken. Als de technologie betrouwbaar blijkt, zou deze toekomstige betaaldiensten, stablecoin-transacties en andere financiële toepassingen met grote volumes kunnen ondersteunen. Het project kan ook de interesse trekken van ontwikkelaars die blockchaininfrastructuur voor grootschalige operaties verkennen.

Er is momenteel geen bevestigde tijdlijn om Project Thruput naar Stellars mainnet te brengen. De aankondiging legt ook niet vast hoe de technologie de transactiekosten of de prijs van Stellars native token, XLM, zal beïnvloeden. Voorlopig blijft de focus liggen op het testen van het executiemodel en het beoordelen van de praktische beperkingen. Op korte termijn zijn de duidelijkste indicatoren om te volgen of er aanvullende FutureNet-benchmarkdetails naar buiten komen en of Stellar een pad naar mainnet-integratie schetst.

De vroege benchmark van 7,02 miljoen betalingen per seconde van Stellar is een bemoedigende technische prestatie, maar adoptie in de praktijk zal afhangen van verdere ontwikkeling en testen. Indien succesvol, zou Project Thruput kunnen aantonen hoe gedistribueerde executie de schaalbaarheid van blockchains kan verbeteren zonder afhankelijk te zijn van de verwerkingskracht van één machine.

Bron: CoinoMedia