New York, Verenigde Staten, 18 augustus 2026 — Het beveiligingsplatform coördineert frontier-modellen, gespecialiseerde AI-auditors en AI-ondersteunde onderzoekers binnen één enkele review.

Web3-beveiligingsbedrijf Sherlock heeft Sherlock Audit Engine officieel onthuld, een nieuw beveiligingsauditplatform dat het bedrijf in alle stilte ontwikkelde en inzette bij grote protocolteams, nog vóór de publieke lancering.

Audit Engine is in de kern een orchestratieplatform voor AI-natieve beveiligingsreviews. Het platform brengt drie lagen beveiligingsintelligentie samen binnen één opdracht: frontier-LLMs, speciaal ontworpen AI-auditors en AI-ondersteunde beveiligingsonderzoekers. Alle drie werken ze op dezelfde afgebakende code en onderliggende context. Het ontwerp weerspiegelt een patroon dat in de Web3-beveiliging al vertrouwd is, waarbij auditcompetities en bug bounties veel onafhankelijke reviewers op dezelfde codebasis laten werken, vanuit het idee dat verschillende aanpakken verschillende soorten bugs vinden.

Sherlock coördineert de review en verwerkt de resulterende inzendingen via beoordeling, validatie en deduplicatie. Die consolidatiestap draagt een groot deel van het praktische gewicht: wanneer veel onafhankelijke reviewers dezelfde code onderzoeken, zijn overlappende rapporten en bevindingen met weinig signaal gebruikelijk, en het zijn juist beoordeling, validatie en deduplicatie die ruwe inzendingen omvormen tot een resultaat waarop een protocol kan handelen. De klant ontvangt uiteindelijk één geconsolideerd auditresultaat, samengesteld uit een spectrum aan onafhankelijke beveiligingsaanpakken.

AI vindt steeds meer bugs

De lancering komt in een periode waarin de beveiligingscapaciteiten van frontier-AI-modellen snel vorderen. In februari rapporteerde Anthropic dat frontier-modellen het punt hadden bereikt waarop zij op grote schaal kwetsbaarheden met een hoge ernstgraad vinden, waaronder kwetsbaarheden die jaren van conventioneel testen hadden overleefd.

Voor cryptoprotocollen, waar kwetsbare software direct aanzienlijke economische waarde kan beheren, hebben verbeteringen in offensieve capaciteiten ongebruikelijk directe gevolgen. Chainalysis schatte dat er in 2025 meer dan 3,4 miljard dollar aan cryptocurrency is gestolen.

Sherlock speelt op die omgeving in door protocollen tegelijkertijd toegang te geven tot meerdere vormen van beveiligingsintelligentie.

Audit Engine schrijft prestaties ook toe over de volledige reviewstack. Teams kunnen zien welke aanpakken sterke dekking leverden, welke een hoge precisie handhaafden en waar afzonderlijke systemen beveiligingssignaal bijdroegen dat anderen misten. Dat levert een empirisch beeld op van wat daadwerkelijk werkte op de code van een protocol, wat kan helpen bij het sturen van toekomstige beveiligingsuitgaven, tooling en de samenstelling van reviews. Omdat elke laag op dezelfde afgebakende code en context werkt, functioneren de attributiegegevens bovendien als een vergelijking op gelijke voet tussen AI-systemen en menselijke onderzoekers op identieke code, in plaats van een reeks concurrerende beweringen.

Sherlock omschrijft Audit Engine als "de orchestratielaag voor AI-natieve beveiligingsreviews".

Over Sherlock

Sherlock is een Web3-beveiligingsbedrijf dat zich richt op het beschermen van onchain-systemen gedurende hun volledige levenscyclus. Het bedrijf omschrijft zijn model als volledige levenscyclusbeveiliging, omvattende ontwikkelingsbeveiliging, privé-audits met vaste auditors, intensieve beveiligingsreviews en live bug bounties na de lancering.

Sherlock zegt in de eerste helft van 2026 meer dan 200 prominente beveiligingsopdrachten te hebben voltooid, een tempo dat het bedrijf volgens eigen zeggen tot een van de snelst groeiende beveiligingsbedrijven in Web3 dit jaar heeft gemaakt.

Mediacontact: Alec Novella, Head of Marketing, Sherlock — alec@sherlock.xyz

Bron: Chainwire