Schneider Electric en AMD hebben een gezamenlijk ontwikkeld referentieontwerp uitgebracht dat moet dienen als blauwdruk voor datacenteroperators die AI-infrastructuur met hoge dichtheid implementeren.

Het ontwerp is opgebouwd rond AMD's Helios rackscale-platform en kan AI-racks ondersteunen met vermogensdichtheden tot 246kW, evenals modulaire multi-clusteromgevingen met maximaal 10.4MW aan IT-capaciteit. Ter vergelijking: traditionele racks in ondernemingsdatacenters werken doorgaans in het bereik van 5–15kW, wat betekent dat de blauwdruk mikt op een orde van grootte hogere stroomafname per rack, aangedreven door GPU-intensieve AI-training- en inferentieworkloads. Volgens de bedrijven kan het referentieontwerp worden gebruikt door operators die nieuwe AI-fabrieken bouwen en door partijen die AI-infrastructuur met hoge dichtheid retrofitten in bestaande datacenters.

Rob Bunger, global director of data center solution architecture bij Schneider Electric, zei dat het ontwerp verschijnt op een moment waarop intensiever wordende AI-workloads de datacenterinfrastructuur naar wat hij omschreef als "ongekende grenzen" duwen.

"Operators must manage significantly higher power densities, thermal requirements and operational complexity while reducing deployment risk," zei Bunger tegen AI Business.

Simulatietools en infrastructuurdekking

Om deze uitdagingen aan te pakken, integreert het ontwerp Schneider Electric's ETAP- en EcoStruxure IT Design CFD-simulatietools, waarmee operators de prestaties van infrastructuur vóór implementatie kunnen testen, voorspellen en beheren.

Het referentieontwerp bestrijkt vier infrastructuurdomeinen: stroomvoorziening van de faciliteit, koeling van de faciliteit, IT-ruimte en lifecycle-software. Door de prestaties van de fysieke infrastructuur van een datacenter te modelleren, zeggen de bedrijven dat de blauwdruk planningsprocessen verkort door duidelijk te definiëren hoe stroomvoorziening, koeling en IT-infrastructuur moeten worden georganiseerd.

"These capabilities help organizations build reliable, scalable AI factories faster with greater confidence, reduced risk and less complexity," voegde Bunger toe.

Het ontwerp omvat ook realtime monitoring en analytics, AI-gestuurd voorspellend onderhoud en optimalisatie op systeemniveau over stroomvoorziening, koeling en IT-infrastructuur heen.

Implementatie van AI-infrastructuur als engineeringuitdaging

De publicatie van de blauwdruk komt op een moment waarop de focus bij de implementatie van AI-infrastructuur verschuift — van het veiligstellen van rekencapaciteit naar het integreren van complexe systemen in een volledige operatie, inclusief stroomvoorziening, koeling, netwerken en doorlopend beheer. Deze verschuiving heeft geleid tot een golf van samenwerkingen tussen leveranciers die vooraf gevalideerde referentiearchitecturen opleveren, omdat individuele operators steeds meer moeite hebben om rackscale GPU-systemen, vloeistofkoeling en hoogspanningsdistributie zelfstandig te integreren.

"The AMD Helios reference design bridges the gap between advanced AI compute platforms, energy tech and real-world data center implementation through a jointly developed and validated blueprint," zei Bunger. "While access to power remains a major industry constraint, engineering-backed reference designs enable organizations to move from planning to deployment faster with greater confidence, efficiency and reliability."

Bungers verwijzing naar stroomvoorziening als beperking weerspiegelt een breed gerapporteerde uitdaging in de sector: doorlooptijden voor aansluiting op nutsnetten, beperkingen in netcapaciteit en lokale vergunningstrajecten zijn in meerdere regio's belangrijke knelpunten geworden voor hyperscale- en enterprise-uitbouw van AI-infrastructuur.

Het ontwerp is bedoeld om modulaire opschaling te ondersteunen, met AI-clusters tot 10.4MW aan IT-capaciteit voor greenfield-implementaties, terwijl het ook infrastructuur biedt die AI-workloads met hoge dichtheid in bestaande faciliteiten aankan.

Validatie volgens normen

Het referentieontwerp is gevalideerd volgens ANSI-normen voor implementaties in de VS, met plannen om het raamwerk uit te breiden ter ondersteuning van normen van de International Electrotechnical Commission (IEC) voor wereldwijde implementaties.

Bron: AI Business