Met Nvidia-steun onthult Reflection AI Beam, zijn eerste open-source model, om de AI-voorsprong van China uit te dagen
Belangrijkste punten
- •Reflection, een in New York gevestigde startup met steun van Nvidia en een waardering van 25 miljard dollar, heeft Beam gelanceerd, zijn eerste open-source AI-model dat bedoeld is om te concurreren met door China geleide open modellen zoals Moonshots Kimi K3 en DeepSeeks V4.
- •In Reflections interne benchmarktests behaalde Beam scores vergelijkbaar met die van GLM-5.2 van het in Peking gevestigde Z.ai, dat in juli werd uitgebracht en later werd opgevolgd door GLM-5.3.
- •Reflection beweert dat Beam drie tot vier keer zo efficiënt is als concurrerende open modellen van westerse bedrijven, met concurrerende codeer- en agentische prestaties tegen een fractie van de tokenkosten en rekenkracht tijdens inferentie.
- •Vóór de lancering sloot Reflection een partnerschap in mei om modellen te leveren aan twee Amerikaanse overheidsdepartementen, een compute-deal van 6,3 miljard dollar met SpaceX en een deal van 1 miljard dollar met Nebius, samen meer dan 7 miljard dollar aan capaciteit binnen twee maanden.
- •Onafhankelijke gebruikersranglijsten op OpenRouter plaatsen Chinese aanbieders en Nvidia momenteel aan de top van de open-modelranglijst, terwijl Reflection zegt al het volgende, grotere model op zijn routekaart te trainen.

De Verenigde Staten hebben een nieuwe deelnemer in de race om het beste open-source AI-model ter wereld te bouwen—a een competitie die momenteel wordt gedomineerd door China, wiens populaire releases onder meer Moonshots Kimi K3 en DeepSeeks V4 omvatten.
Reflection, een AI-bedrijf gevestigd in New York, heeft Beam onthuld, zijn eerste model, dat volgens het bedrijf tegenover Fortune "de grens verlegt voor het westerse open ecosysteem."
In benchmarktests die het bedrijf zelf uitvoerde, behaalde Beam scores vergelijkbaar met die van GLM-5.2, een open model van het in Peking gevestigde Z.ai dat in juli werd uitgebracht. Dat model werd opgevolgd door GLM-5.3, dat Z.ai in augustus introduceerde.
Reflection zei dat Beam goedkoper is om te draaien dan veel concurrerende modellen. "Door middel van high-compute reinforcement learning konden we Beam extreem efficiënt maken in redenering—met concurrerende prestaties op codeer- en agentische taken tegen een fractie van de tokenkosten en rekenkracht tijdens inferentie," zei het bedrijf. Het voegde eraan toe dat Beam drie tot vier keer zo efficiënt is als vergelijkbare open modellen van westerse bedrijven, en het positioneert Beam als een "werkpaard" voor ondernemingen, de publieke sector en ontwikkelaars. De economie staat centraal in dat verhaal: omdat organisaties die open modellen inzetten zelf de rekenkosten dragen, vertalen besparingen op tokenkosten en rekenkracht tijdens inferentie zich direct in bedrijfskosten.
De lancering volgt op een reeks opvallende partnerschappen en compute-deals. In mei sloot het bedrijf een partnerschap om zijn modellen te leveren aan het Amerikaanse Ministerie van Energie en het Amerikaanse Department of War. In juni tekende het een compute-deal van 6,3 miljard dollar met SpaceX voor toegang tot Nvidia GB300-chips in het Colossus 2-datacenter van het bedrijf, aldus CNBC. In juli voegde het nog een compute-deal van 1 miljard dollar toe via cloudprovider Nebius, aldus Bloomberg. De twee compute-overeenkomsten samen vertegenwoordigen meer dan 7 miljard dollar aan capaciteit die binnen twee maanden werd zeker gesteld.
Reflection werd in maart 2024 opgericht door voormalige Google DeepMind-onderzoekers Misha Laskin, nu CEO, en Ioannis Antonoglou, president en chief technology officer van de startup. Het door Nvidia gesteunde bedrijf heeft een waardering van 25 miljard dollar, vertelde Laskin in april aan CNBC.
De bekendste AI-bedrijven—OpenAI, Anthropic en Google DeepMind—hebben voornamelijk modellen geproduceerd waartoe klanten alleen toegang hebben via een interface die een API wordt genoemd, waarbij ze een prompt indienen en een antwoord ontvangen. Open-source modellen daarentegen kunnen volledig worden gedownload door gebruikers, worden gedraaid op hun eigen hardware of cloudinfrastructuur, en op allerlei manieren worden verfijnd of aangepast. Grote ondernemingen kiezen steeds vaker voor deze open modellen vanwege de controle over gegevensbeveiliging en kosten die ze bieden, ook al presteren de modellen vaak slechter dan proprietary systemen.
"Open systemen evolueren sneller, trekken bredere deelname aan en bevorderen ecosystemen van onderzoek en innovatie die geen enkele organisatie alleen kan bereiken," staat er in de missieverklaring van het bedrijf op zijn website. "Ze zijn ook veiliger: wanneer systemen openstaan voor inspectie, kunnen meer onderzoekers kwetsbaarheden identificeren, beveiligingsmaatregelen verbeteren en bijdragen aan hun langetermijnbestendigheid."
Het westers bedrijf dat het meest vergelijkbaar is met Reflection is wellicht Thinking Machines Lab, opgericht door OpenAI's voormalige CTO Mira Murati. Het onthulde in juli zijn eerste model, Inkling. Nvidia biedt ook een open model aan, genaamd Nemotron, en ook OpenAI, Google en Meta bieden open modellen aan.
Nvidia's Nemotron is het hoogstgeëindigde Amerikaanse model op OpenRouters Large Language Model (LLM)-ranglijst, op dit moment op plaats 6. OpenRouter is een gateway die gebruikers verbindt met meerdere routers en bijhoudt welke het meest worden gebruikt. Wanneer de ranglijst wordt gefilterd op open modellen, worden de top-pos ingenomen door DeepSeek, Z.ai, Xiaomi, Tencent en Nvidia. OpenAI's gpt-oss-model is het volgende hoogstgeëindigde Amerikaanse model, op plaats 19. In tegenstelling tot Reflections interne benchmarks zijn die ranglijsten gebaseerd op echt gebruik, waardoor ze een onafhankelijk referentiepunt vormen nu Beam gebruikers bereikt.
Reflection zei dat het "al bezig is het volgende, grotere model op onze routekaart te trainen."
Dit verhaal werd oorspronkelijk gepubliceerd op Fortune.com.