Een econoom van Princeton heeft de machtigste centrale bankiers ter wereld verteld dat kunstmatige intelligentie hun eigen beleid binnenkort wellicht beter kan begrijpen dan zijzelf — en zijn voorgestelde remedie is opvallend onconventioneel: houd twee aparte persconferenties, een voor mensen en een voor machines.

Markus K. Brunnermeier presenteerde zijn paper op 29 augustus tijdens het Jackson Hole Economic Policy Symposium 2026, de jaarlijkse bijeenkomst in Jackson Hole, Wyoming, waar centrale bankiers, academici en beleidsmakers de grootste vraagstukken van de wereldeconomie bespreken. Papers die daar worden gepresenteerd, hebben historisch gezien het monetaire debat ver buiten de congrestalen beïnvloed. Dit jaar stond AI centraal in de gesprekken. Brunnermeiers bijdrage richtte zich echter minder op productiviteitswinst en meer op een ongemakkelijke mogelijkheid: dat de gereedschappen binnenkort slimmer zouden kunnen zijn dan hun makers.

Het probleem van asymmetrisch begrip

Centraal in Brunnermeiers betoog staat een concept dat hij "asymmetrisch begrip" noemt. De traditionele economie houdt zich al lang bezig met informatie-asymmetrie, waarbij de ene partij in een transactie meer weet dan de andere — bijvoorbeeld een tweedehands autohandelaar die weet dat de motor het begeeft terwijl de koper dat niet weet.

Brunnermeiers versie keert de dynamiek om. In zijn model kunnen AI-agenten kennis van monetair beleid ontwikkelen die mensen, inclusief de beleidsmakers zelf, niet volledig kunnen interpreteren. De machines zouden niet alleen over meer data beschikken; ze zouden een fundamenteel ander — en mogelijk superieur — begrip hebben van hoe beleidsbeslissingen door de economie golven. De zorg is niet louter hypothetisch van aard: algoritmische en machine-learning-systemen spelen al een substantiële rol in handel en marktanalyse, en elk AI-systeem dat systematisch de reacties van centrale banken kan voorspellen, zou veranderen hoe markten beleidsnieuws prijzen.

Spreek onvoorspelbaar, of word uitgespeeld

Brunnermeiers voorgestelde tegenmaatregelen lijken op tactieken om een gedachtelezende tegenstander bij poker te verslaan. Hij suggereerde dat centrale banken een meer ondoorzichtige en onvoorspelbare aanpak van hun communicatie moeten hanteren, waarmee ze in feite jarenlange beweging richting duidelijkheid en openheid omkeren — een verschuiving met reële gevolgen, aangezien centrale banken, met name de Amerikaanse Federal Reserve, decennia lang forward guidance en persconferentie-transparantie hebben opgebouwd juist om verwachtingen te stabiliseren en marktvolutiliteit te verminderen.

De meest opvallende aanbeveling was het concept van dubbele persconferenties: aparte briefings voor menselijke en machinale doelgroepen, elk afgestemd op de manier waarop die doelgroepen informatie verwerken.

Hij riep daarnaast op tot robuuste regelgevende kaders die toezicht vereenvoudigen, met als doel wat hij beschreef als marktzekerheid en informatie-integriteit te behouden.

De presentatie stak schril af bij de opvattingen van Fed-voorzitter Kevin Warsh, wiens eerdere keynote een optimistischere toon aansloeg over AI als productiviteitsverhogende factor. Warsh benadrukte het groeiende investeringslandschap rond AI en meldde dat de jaarlijkse verkoop van AI-tokens de $100 miljard heeft overschreden, een stijging van meer dan 500% op jaarbasis per augustus 2026.

Wat dit voor de toekomst betekent

Aanwezigen op het symposium vonden de presentatie volgens berichten nuttig voor het duiden van langetermijnrisico's van AI, terwijl andere beleidsmakers zoals Boston Fed-voorzitter Susan Collins de nadruk legden op meer directe toepassingen.

Het symposium, gehouden van 27 tot en met 29 augustus in Jackson Hole, Wyoming, behandelde het economische potentieel van AI in meerdere sessies. Maar het was Brunnermeiers afsluitende paper die de zaal de moeilijkste vraag naliet: wat gebeurt er wanneer het publiek voor monetair beleid niet langer menselijk is — en de mensen degenen zijn die niet meer kunnen volgen?