PNC Financial Services Group is van plan het merendeel van zijn kunstmatige-intelligentietechnologie zelf te ontwikkelen in plaats van te vertrouwen op externe leveranciers, een strategie die de chief executive van de in Pittsburgh gevestigde bank een "AI factory" heeft gedoopt.

CEO Bill Demchak beschreef het project op beleggersconferenties, en Bloomberg belichtte de aanpak in een rapport van 15 oktober. Waar de meeste banken AI behandelen als een streamingabonnement—een leverancier kiezen, de maandelijkse rekening betalen en hopen dat de prijzen niet omhoog schieten—wil PNC de onderliggende infrastructuur zelf in bezit hebben.

Het plan omvat het verwerven van datacenters en de aanschaf van GPU's van Nvidia, de gespecialiseerde chips die moderne AI-systemen aandrijven. PNC wil die hardware gebruiken om eigen grote en kleine taalmodellen te bouwen die specifiek zijn afgestemd op het bankwezen.

Wat PNC bouwt

De kortetermijntoepassingen van de bank zijn beperkt en praktisch: fraudedetectie en automatisering van callcenters. Dit zijn taken met een hoog volume en veel herhaling, waarbij een model dat op bankdata is getraind in theorie beter zou kunnen presteren dan een algemene tool.

PNC sluit zich niet volledig af van de buitenwereld. De bank onderhoudt nog steeds selectieve externe partnerschappen, maar de overheersende strekking is zelfvoorziening.

De cijfers achter de gok

PNC heeft in totaal $603 miljard aan activa, wat de bank tot de grootste van de Verenigde Staten rekent en haar de balans geeft om de eigen infrastructuur te financieren—een luxe die kleinere regionale geldverschaffers wellicht niet delen.

De bank heeft 171 potentiële automatiseringskansen geïdentificeerd, die samen $1,4 miljard aan adresseerbare uitgaven vertegenwoordigen in de periode 2025 tot 2030. Adresseerbare uitgaven verwijzen naar de pool van bestaande kosten die automatisering potentieel kan verkleinen of vervangen.

PNC verwacht dat deze AI-initiatieven in dezelfde periode 40 extra punten operationele hefboomwerking opleveren. Operationele hefboomwerking meet hoeveel sneller de omzet groeit dan de kosten; wanneer een bank punten toevoegt, zakt er van elke nieuw verdiende dollar meer naar het bedrijfsresultaat in plaats van dat deze wordt opgeslorpt door.

Achter de projectie zit een track record. Eerder automatiseringswerk leverde tussen 2022 en 2025 30 punten operationele hefboomwerking op in retail- en klantenserviceactiviteiten.

Waarom de leveranciers overslaan

Kostenbeheersing staat centraal in de strategie. Veel externe AI-aanbieders rekenen op basis van gebruik, wat betekent dat de kosten stijgen met het verbruik. Voor een bank die 171 toepassingen wil automatiseren is gebruikgebaseerde prijzen een meter die nooit stopt met lopen. Door de infrastructuur volledig in eigendom te hebben, wil PNC die toekomstige kosten omzeilen.

De afweging werkt ook andersom: eigendom zet gemeterde leverancierskosten om in grote vooruitbetaalde uitgaven aan datacenters en chips, plus het doorlopende werk van het beheren en verversen van die hardware.

Een tweede zorg is vendor lock-in. Zodra een bank zijn workflows rond de modellen van één aanbieder bouwt, wordt overstappen duur en traag. Als die leverancier de prijzen verhoogt, voorwaarden wijzigt of achterop raakt bij concurrenten, zit de bank klem.

De uitvoeringsvraag

Voor PNC-aandeelhouders is de centrale vraag de uitvoering. Het bouwen van datacenters en het trainen van eigen modellen vereist kapitaal, talent en tijd, en eventuele opbrengsten zouden zich over meerdere jaren tonen in efficiëntiecijfers. De resultaten kunnen ook een referentiepunt vormen voor andere banken die afwegen of ze AI-capaciteit van leveranciers huren of zelf bouwen.

Nvidia zit aan de andere kant van de vergelijking. Of banken nu AI huren via leveranciers of zelf bouwen, de chips moeten ergens vandaan komen. PNC's plan betekent simpelweg dat de bank de hardware direct koopt in plaats van er indirect voor te betalen via iemand anders' factuur.

De meetbare ijkpunten zijn eenvoudig: voortgang op de 171 geïdentificeerde kansen, eventuele gemaakte besparingen op de $1,4 miljard aan adresseerbare uitgaven, en of de winsten in operationele hefboomwerking het tempo van 2022 tot 2025 blijven volhouden.