Welkom bij Eye on AI. Emily Forlini hier, die Jeremy nog één laatste keer vervangt nu zijn vakantie op zijn einde loopt. In de uitgave van vandaag:

Pittige details die OpenAI niet wil dat je ziet in zijn nieuwe rapport

Anthropic zou in oktober een IPO van $2 trillion plannen—de grootste ooit

OpenAI vervangt zijn chief revenue officer na minder dan een jaar

Google verklaart Sam Altman dood—voor 41 minuten

Deze week drong het voor mij echt door hoeveel geld er door de AI-industrie stroomt.

Ik sprak met twee voormalige OpenAI-medewerkers die ongeveer $10 million op één dag verdienden door aandelen te verkopen in een interne tender offer, die volgens Bloomberg in totaal $7 billion voor het personeel opleverde. En vanochtend interviewden mijn collega Beatrice Nolan en ik op Fortune’s wekelijkse AI-podcast de CEO van Lovable. Deze week verdubbelde het oude, in Stockholm gevestigde bedrijf, dat nog maar drie jaar oud is, zijn waardering naar $13.3 billion.

Een paar miljoen, een honderd miljard, een biljoen (of twee, in het geval van Anthropic’s aankomende IPO )—wat maakt het op dit punt nog uit? Er hangt slechts één groot probleem op de achtergrond: de ROI van AI-adoptie voor bedrijven is nog steeds niet duidelijk.

OpenAI worstelt met deze existentiële vraag in een rapport van 69 pagina’s, gepubliceerd op August 11, over de adoptie van ChatGPT door ondernemingen. Op het eerste gezicht vertelt het rapport het verhaal van exponentiële groei in AI-gebruik op alle senioriteitsniveaus en binnen alle functies, en benadrukt het wat het een “frontier gap” noemt, waarbij bedrijven die AI gebruiken vooroplopen op bedrijven die dat niet doen. Met andere woorden: als je geen AI gebruikt—zeker agents waaraan je taken kunt delegeren—dan verlies je.

Maar de kleine lettertjes vertellen een ander verhaal.

Meer AI betekent niet meer geld

In een kleine tabel op pagina 35 melden de onderzoekers geen statistisch significante correlatie tussen de omzet per werknemer en hoeveel die werknemers AI gebruiken, gemeten in verzonden berichten en gebruikte tokens.

“Revenue per employee is not meaningfully associated with output tokens per employee or messages per active user once other controls are included,” legt het rapport uit.

Volgens het rapport zijn bedrijven die al een hogere omzet per werknemer hebben vaak vroege ChatGPT-adopters. Ook hebben bedrijven die de technologie intensiever gebruiken in het algemeen een hogere omzet per werknemer. Met andere woorden: grote, winstgevende bedrijven stappen vaker op de AI-trein. De studie laat echter niet duidelijk zien dat ze, doordat ze meer AI gebruiken, ook meer geld verdienen.

Leidinggevenden gebruiken AI het minst

Leidinggevenden zijn mogelijk niet het best in staat om ROI in te schatten, omdat zij het minst gebruikmaken van AI—nog een detail dat in het rapport verborgen zit. Het gaat er niet alleen om dat bedrijven minder leidinggevenden hebben dan gewone werknemers. Wat interessant is aan de grafiek op pagina 29, is dat de meeste senior medewerkers het minder intensief gebruiken, met het laagste aantal wekelijkse berichten per gebruiker.

Medewerkers aan het begin van hun loopbaan gebruiken het verreweg het meest, een punt dat OpenAI-CFO Sarah Friar benadrukte in haar LinkedIn-post over het rapport: “For leaders, that’s a reminder that competitive advantage comes from the people closest to the work. Listen to them, learn from them, and help the rest of the organization catch up.”

De enterprise-verkopen van OpenAI hadden een moeizaam Q4’2025

Opvallend genoeg viel het totale gebruik van OpenAI binnen ondernemingen volledig stil van ongeveer October 2025 tot December 2025. In een grafiek (pagina 26) die de groei van output tokens weergeeft, is de zwarte lijn voor “total” groei in die periode bijna volledig vlak. In diezelfde periode nam Anthropic’s Claude Code de bedrijfswereld stormenderhand over en werd het op veel plaatsen het voorkeursplatform.

Ter ere van het bedrijf schiet de lijn in January 2026 omhoog in een exponentiële curve. Zoals een VC me gisteren vertelde: “OpenAI’s run rate in 2026 has been pretty incredible.” OpenAI schrijft de groei niet alleen toe aan nieuwe klanten, maar ook aan bestaande klanten die hun gebruik verdiepen. We weten ook dat CEO Sam Altman het bedrijf heeft gereorganiseerd rond enterprise sales en wat het bedrijf “side quests” noemde, zoals de video-app Sora, heeft stopgezet.

In een sprint om deze lijn te versnellen—of misschien om hem weer op gang te krijgen? Wie weet, de grafiek eindigt in March 2026—heeft OpenAI vandaag aangekondigd dat het een nieuwe Chief Revenue Officer heeft aangetrokken, Dali Rajic, die Denise Dresser zal vervangen. Het is een agressieve zet; Dresser bekleedde de functie minder dan één jaar. Rajic zal zich richten op het versnellen van klantadoptie en het helpen van bedrijven bij het meten van impact nu het bedrijf richting zijn IPO rent.

OpenAI betaalde de academici die aan het rapport meeschreven

Tot slot: twee van de vijf auteurs zijn academici die door OpenAI zijn betaald om mee te werken aan het rapport. De andere drie zijn OpenAI-medewerkers. Het opnemen van academici in een paper als deze suggereert doorgaans meer geloofwaardigheid en de onpartijdigheid van een externe onderzoeksinstelling, maar hier zijn de verhoudingen iets minder duidelijk.

Op de eerste pagina worden David Holtz en Prasanna Tambe verbonden aan respectievelijk Columbia Business School en Wharton aan de University of Pennsylvania. Maar in een voetnoot staat dat beiden “contributed to this work in their capacity as paid contractors for OpenAI.”

Hebben de onderzoekers meer gevonden dan ze publiceerden, zoals doorgaans bij een academisch paper? Dat zullen we nooit weten, maar het is opnieuw een herinnering aan wat altijd al waar was: je zult de impact van AI moeten meten op basis van je eigen eerste ervaring—niet op basis van de hype.

Daarmee verder met meer AI-nieuws.

Emily Forlini emily.forlini@fortune.com @emilyforlini

Dit verhaal werd oorspronkelijk gepubliceerd op Fortune.com