Nvidia begint in oktober met de verkoop van RTX Spark-systemen die zijn gebouwd op de N1X-chip, waarmee het bedrijf een compacte AI-pc brengt naar Windows-gebruikers en de fabrikanten die voor hen bouwen.

De lancering breidt Nvidia's desktop-AI-strategie uit naar consumentenlaptops, met Acer en Lenovo die al machines op basis van de nieuwe chip voorbereiden. Het brengt Nvidia ook verder de markt voor Windows-op-ARM-laptops in, waar de Snapdragon X-serie van Qualcomm sinds de introductie in 2024 de meest prominente optie is geweest, en waar AMD en Intel nog steeds x86-gebaseerde AI-pc-processors verkopen onder hun Ryzen AI- en Core Ultra-merken.

Tot 6.144 CUDA-cores gecombineerd met 20 CPU-kernen

De N1X verschijnt in twee versies. De krachtigere configuratie combineert een 20-kernige CPU met 6.144 CUDA-cores en 24GB tot 128GB gecombineerd geheugen, terwijl de instapversie een 18-kernige CPU combineert met 5.120 CUDA-cores en 24GB tot 32GB gecombineerd geheugen.

Gecombineerd geheugen betekent dat één geheugenpool wordt gedeeld tussen de CPU en GPU, wat waardevol is wanneer een machine grote AI-modellen lokaal moet laden.

Nvidia's productpagina omschrijft de lijn als "de fusie van NVIDIA AI en RTX-graphics in slanke laptops en compacte desktops", gericht op "creators, ontwikkelaars en gamers". Het bedrijf richt zich op notebooks en kleine desktops.

Acer en Lenovo kondigden nieuwe Spark-systemen aan op de IFA, de elektronikabeurs van Berlijn, wat aangeeft dat partnerhardware met de chip onderweg is. Beide fabrikanten leveren al Windows-machines op Qualcomm's Snapdragon X-platform, en hun vroege steun voor de N1X suggereert dat de gevestigde AI-pc-toeleveringsketens zich uitbreiden naar Nvidia's chip.

GB10 Grace Blackwell-chip is bedoeld voor ontwikkelaars

Vorig jaar introduceerde Nvidia de DGX Spark, waarvan het bedrijf beweerde dat het 's werelds kleinste AI-supercomputer was.

Die machine wordt aangedreven door de GB10 Grace Blackwell Superchip, levert tot 1 petaflop AI-prestaties met 128GB gecombineerd CPU-GPU-geheugen en start op met Nvidia's op Linux gebaseerde DGX OS. De DGX Spark werd ontworpen voor ontwikkelaars.

Volgens Nvidia kunnen gebruikers met het systeem lokaal inferentie draaien op modellen met tot 200 miljard parameters en modellen tot 70 miljard parameters lokaal fine-tunen. Twee gekoppelde units kunnen modellen aan van maar liefst 405 miljard parameters, aldus het bedrijf.

De RTX Spark is daarentegen gebouwd voor Windows-gebruikers en alledaags versneld AI-werk. Dat beide producten tot 128GB geheugen ondersteunen, laat zien dat ze uit dezelfde ontwerpfamilie komen terwijl ze verschillende klanten bedienen. Wat na oktober de aandacht verdient, is welke aanvullende pc-fabrikanten de N1X overnemen, hoe de systemen worden geprijsd ten opzichte van Snapdragon X en x86-gebaseerde AI-laptops, en of Nvidia's CUDA-softwarestack een onderscheidende factor wordt voor kopers die lokale AI-modellen draaien.