Nvidia-aandeel stijgt 1,88% na lancering van robotcomputer Jetson Orin Nano 2
Belangrijkste punten
- •De Jetson Orin Nano 2 is Nvidia's nieuwste robotcomputer voor edge computing en is ontworpen voor autonome machines zoals robots, drones en visiesystemen.
- •Volgens Nvidia levert het platform 78 TOPS, 8GB geheugen en een Arm-processor met acht kernen, met twee keer zoveel inferentieprestaties als de eerdere Jetson Orin Nano Super.
- •Het nieuwe systeem verbruikt 40% minder stroom bij het evenaren van de prestaties van zijn voorganger in de 15-watt bedrijfsmodus.
- •Cognex, Doosan Bobcat, Matic en Wing behoren tot de bedrijven die het platform in gebruik nemen of evalueren voor industriële toepassingen, huishoudrobotica en dronetoepassingen.
- •Volgens Nvidia gebruiken meer dan drie miljoen ontwikkelaars zijn roboticatechnologie, en het bedrijf breidt de ondersteuning uit via hardwarepartners en softwaremodellen voor edge-AI.

Het aandeel Nvidia (NVDA) steeg 1,88% naar 212,40 dollar nadat het bedrijf de Jetson Orin Nano 2 introduceerde, zijn nieuwste robotcomputer voor edge computing. Het aandeel herstelde van een eerdere terugval nadat het tijdens de sessie kort boven de 214 dollar had gehandeld, en Nvidia positioneert het nieuwe systeem als een sterker instapplatform voor robotica en edge-toepassingen.
Meer rekenkracht voor edge computing
Nvidia ontwierp de Jetson Orin Nano 2 voor ontwikkelaars die robots, drones, visiesystemen en andere autonome machines bouwen. Bij edge computing blijft de rekenkracht op of vlak bij de apparaten zelf in plaats van in externe datacenters, waardoor de reactietijden korter worden voor machines die in realtime op hun omgeving moeten reageren. Het platform verpakt sterkere rekenprestaties in een compact en energiezuinig ontwerp voor edge-toepassingen, waardoor ontwikkelaars taal, beelden en omgevingsdata direct op verbonden apparaten kunnen verwerken.
Het systeem levert 78 biljoen bewerkingen per seconde (TOPS) en beschikt over 8GB geheugen gecombineerd met een Arm-processor met acht kernen. Volgens Nvidia biedt het platform twee keer zoveel inferentieprestaties als de eerdere Jetson Orin Nano Super, waarbij hogere geheugenbandbreedte en verbeterde Tensor Cores de winst ondersteunen zonder dat het compacte hardwareformaat verandert. Meer prestaties in hetzelfde formaat lossen een kernbeperking van robotica-ontwerp op, waarbij boordcomputers de beperkte ruimte, het gewicht en het stroombudget moeten delen met motoren, sensoren en batterijen.
De Jetson Orin Nano 2 verbetert daarnaast de energie-efficiëntie voor systemen die onder strikte vermogenslimieten werken. De computer verbruikt 40% minder stroom bij het evenaren van de prestaties van zijn voorganger in de 15-watt bedrijfsmodus, waardoor Nvidia kleinere robots en drones kan bedienen die meer rekenkracht nodig hebben zonder een aanzienlijke toename van het energieverbruik.
Robotica-bedrijven beginnen met de adoptie van het platform
Verschillende technologiebedrijven zijn begonnen de Jetson Orin Nano 2 in gebruik te nemen of te evalueren voor commerciële edge-computingtoepassingen. Cognex, een specialist in machinevisie, en Doosan Bobcat, een fabrikant van bouwmachines, behoren tot de bedrijven die de nieuwe hardware verkennen, naast het huishoudrobotica-bedrijf Matic en dronebezorgdienst Wing, met projecten op het gebied van industriële systemen, huishoudrobotica, dronebezorging en geavanceerde machinevisie.
Matic is van plan het platform te gebruiken om zijn schoonmaakrobots voor thuis te verbeteren met sterkere realtime verwerkingsmogelijkheden. Het bedrijf wil dat zijn robots mapping, gebarendetectie, navigatie en conversationele functies efficiënter uitvoeren, terwijl lokale verwerking de machines kan helpen veranderende huisomgevingen te begrijpen zonder zwaar te leunen op externe rekeninfrastructuur.
Wing, een dochteronderneming van Alphabet, is van plan het nieuwe systeem te evalueren voor zijn bezorgdrones en autonome operaties. Het bedrijf gebruikt al Jetson Orin Nano Super en Nvidia-software in zijn volledige dronevloot, en de Jetson Orin Nano 2 zou snellere perceptie en redenering kunnen ondersteunen terwijl het stroomverbruik tijdens bezorgoperaties afneemt.
Een groeiend ontwikkelaarsecosysteem voor robotica
Nvidia heeft een groot robotica-ecosysteem opgebouwd rondom Jetson-hardware en de bijbehorende softwaretools, waarbij momenteel meer dan drie miljoen ontwikkelaars de roboticatechnologie van het bedrijf gebruiken voor physical-computing-toepassingen. Het nieuwste platform biedt deze gemeenschap opnieuw een goedkopere optie voor het ontwikkelen van kleinere autonome systemen. Nvidia omschrijft deze markt als "fysieke AI" — machines die AI gebruiken om waar te nemen en te handelen in de fysieke wereld — en promoot dit als een belangrijk groeigebied buiten de datacenter-GPU's die het grootste deel van de omzet van het bedrijf genereren. Andere chipfabrikanten, waaronder Qualcomm en AMD, richten zich eveneens op edge-AI- en roboticaontwerpen, waardoor de breedte van Nvidia's ontwikkelaarsbasis en partnerondersteuning een belangrijk onderdeel vormt van zijn concurrentiepositie.
De Jetson Orin Nano 2 ondersteunt grote taal- en visiemodellen die zijn ontworpen voor geheugenefficiënte verwerking aan de rand. Ontwikkelaars kunnen de softwarestack van Nvidia gebruiken in combinatie met modellen zoals Cosmos, Nemotron, Gemma 4 en Qwen 3, waardoor machines geavanceerde modellen lokaal kunnen verwerken met minder afhankelijkheid van cloudinfrastructuur.
Hardwarepartners ontwikkelen daarnaast carrierboards, software, systemen en referencedesigns rondom het nieuwe platform. Tot de bedrijven die de lancering ondersteunen behoren AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Aptiv, Connect Tech en Seeed Studio. Nvidia blijft zich uitbreiden buiten datacenters nu robotica een andere belangrijke markt wordt voor zijn computertechnologie. Hoe snel vroege gebruikers zoals Wing en Matic de stap van evaluatie naar commerciële inzet zetten, en hoe breed partners de referencedesigns omzetten in leverbare producten, zal in de komende maanden de werkelijke adoptie van het platform tonen.