NVIDIA's Groq 3 LPX-rack is nu in volle productie en wordt later dit jaar uitgerold bij neocloud-aanbieter Nebius, samen met de Vera CPU's en Rubin GPU's van het bedrijf, zo vertelde Nvidia-senior directeur Dion Harris aan journalisten, volgens CNBC.

Het rack vertegenwoordigt de commercialisering van technologie uit Nvidia's $20 miljard aan aankoop van Groq's activa in december, de grootste deal uit de bedrijfsgeschiedenis. De deal maakt deel uit van een bredere race om AI-inferentie te versnellen—het aanbieden van getrainde modellen aan gebruikers—dat een belangrijke strijdarena is geworden nu cloudaanbieders concurreren om snellere en responsievere AI-toepassingen te leveren. Elke vloeibaar gekoelde rack bevat 256 Groq-chips. Nvidia zei dat het rack 3.400 tokens per seconde kan leveren, onder verwijzing naar een benchmark van Artificial Analysis. Groq's chips worden door Samsung gefabriceerd, in tegenstelling tot Nvidia's eigen GPU's, die door Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. worden gemaakt—een detail dat Nvidia's siliciumaanbod ook over twee foundries verdeelt in plaats van één.

Bull Case

De $20 miljard aan Groq-deal vormt een beheersbaar financieel risico voor NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) in verhouding tot de strategische capaciteiten die het aan het bedrijf kan toevoegen. Bernstein-analist Stacy Rasgon zei tegen CNBC dat Nvidia financieel sterk genoeg is om een deal van deze omvang op te vangen met weinig invloed op zijn algehele positie. Dat geeft Nvidia de flexibiliteit om grote strategische investeringen te doen en tegelijk uit te breiden naar nieuwe AI-chiptechnologieën zonder de balans wezenlijk onder druk te zetten.

Groq's technologie breidt Nvidia's dominantie over de volledige AI-compute-stack uit in plaats van een concurrerende productlijn te creëren. LPX verzorgt inferentie met lage latentie, terwijl Nvidia's GPU's training en verwerking van grote contexten blijven doen. De rack kan worden gecombineerd met Vera Rubin-chips zonder dat klanten hun CUDA-workflows hoeven aan te passen, wat de software-lock-in die Nvidia moeilijk te verdringen maakt verder verdiept.

De uitvoering is snel verlopen, wat telt in een markt die zo snel beweegt. Nvidia ging van de aankondiging van de Groq-koop in december naar volle productie en een naamige klant, Nebius, in acht maanden. Dat tempo laat zien dat Nvidia overgenomen technologie kan opnemen en verzenden in plaats van het te laten vastlopen in integratie.

Nvidia's inferentiesnelheid heeft nu een gekwantificeerde voorsprong op de aanpak van een belangrijke rivaal. De 3.400 tokens per seconde van het Groq-rack staan tegenover de 750 tokens per seconde die OpenAI heeft toegezegd voor zijn door Cerebras aangedreven "Ultrafast"-modus. Dat geeft Nvidia een benchmark om naar te verwijzen nu cloudaanbieders op zoek zijn naar snellere, responsievere AI-inferentie.

Bear Case

NVIDIA betaalde $20 miljard voor Groq's technologie en talent zonder het bedrijf zelf over te nemen. Omdat Nvidia Groq's technologie licentieerde en zijn werknemers aannam in plaats van Groq volledig te kopen, hebben beleggers minder zicht op de volledige waarde van wat Nvidia verkreeg en op de vraag of de transactie rendementen kan opleveren die evenredig zijn aan het ongebruikelijk hoge prijskaartje.

Nvidia voert veel van deze inzetten tegelijkertijd uit en kan dus niet volledige focus of genoeg geld aan één enkele geven. Naast Groq heeft Nvidia tot $100 miljard aan OpenAI toegezegd en $5 miljard aan Intel. Het heeft ook kleinere bedragen in Crusoe, Cohere en CoreWeave gestopt, plus een vergelijkbare licentiedeal van $900 miljoen voor het team van Enfabrica—een breed gespreid pakket aan inzetten waar niet iedereen van zal uitbetalen.

LPX is een smal, gespecialiseerd product in plaats van een breed platform. Het ontwerp van de chip maakt hem zeer geschikt voor inferentie, maar brengt beperkingen mee die hem minder geschikt maken voor andere taken zoals training. Zijn adresseerbare gebruiksscenario is daardoor van nature kleiner dan Nvidia's kern-GPU-bedrijf.

De uitrol steunt nog steeds op één naamige klant, Nebius. Het is tot nu toe de enige cloudaanbieder die bevestigd het Groq-rack zal inzetten, en totdat er meer volgen, is het onduidelijk of de technologie brede adoptie vindt of een nichetoevoeging blijft.

Hedgefondsen

Uit de database van Insider Monkey blijkt dat NVIDIA in Q2 van 2026 in portefeuille werd gehouden door 285 hedgefondsen, tegen 275 in het eerste kwartaal. Rivaal AMD werd gehouden door 164 hedgefondsen.

Conclusie

Dit is NVIDIA dat zijn reikwijdte uitbreidt naar AI-inferentie tegen een kosten die te klein zijn om de eigen financiële resultaten te beïnvloeden—precies waarom het strategisch in plaats van financieel belangrijk is. Optimisten geloven dat Nvidia zal winnen door snel te bewegen, de technologie van concurrenten te overtreffen en klanten aan zijn CUDA-software te binden. Pessimisten vrezen dat het moeite zal hebben door geld over te veel projecten tegelijk te verspreiden, technologie in plaats van hele bedrijven te kopen en te vertrouwen op een product dat slechts één klant gebruikt.