Wereldmodellen trekken in rap tempo aandacht en kapitaal binnen de technologie-industrie, aangedreven door de verwachting dat kunstmatige intelligentie op het punt staat om voorbij beeldschermen te bewegen en de fysieke wereld van auto's, robots en andere machines te betreden. Een golf van startups bouwt nu deze systemen, die doorgaans op videodata zijn getraind in plaats van op de tekstgebaseerde grote taalmodellen achter producten zoals OpenAI's GPT en Anthropic's Claude.

Het momentum is de afgelopen weken versneld. AMD kondigde plannen aan om World Labs, de startup voor ruimtelijke intelligentie medeopgericht door AI-onderzoeker Fei-Fei Li, over te nemen voor 8,2 miljard dollar in aandelen, en video-AI-startup Runway, vooral bekend om zijn generatieve videotools, onthulde de eerste open-weight versie van zijn wereldmodel.

Net zoals generatieve AI een complete industrie voortbracht voor het trainen en draaien van grote taalmodellen, stimuleert de opkomst van wereldmodellen een nieuwe generatie infrastructuurbedrijven. Op maandag kondigde het in San Francisco gevestigde Reactor aan dat Nvidia's venture-tak, NVentures, en Sapphire Ventures zijn toegetreden tot het aandelenregister, waarmee een Series A-ronde die in mei voor het eerst werd bekendgemaakt is uitgebreid en de totale financiering is opgelopen tot 74 miljoen dollar.

Reactor, die in mei uit stealth kwam, bouwt software om wereldmodellen sneller en goedkoper te draaien, en verkoopt een clouddienst die de onderliggende rekenkracht beheert.

"Zodra het model eenmaal bestaat, hoe draai je het eigenlijk?", vertelde medeoprichter en CEO Alberto Taiuti aan Fortune, waarmee hij de vraag beschreef die hem medeoprichter Bryce Schmidtchen ertoe bracht het bedrijf op te richten. Beiden hebben eerder gewerkt aan Apple's Vision Pro, en Taiuti was tevens medeoprichter en chief technology officer van AI-videogenerator-startup Luma AI.

Volgens Reactor lopen momenteel Hollywoodstudio's, advertentieplatformen en streamingdiensten actieve projecten op het platform. Het bedrijf ziet robotica echter als een belangrijk aandachtsgebied, en of die focus de klantenbasis verbreedt is een ontwikkeling om in de gaten te houden nu het nieuwe kapitaal wordt ingezet.

Het bouwen van conventionele simulaties voor robottests is tijdrovend en kostbaar, zei Taiuti, omdat ontwikkelaars driedimensionale objecten moeten maken en scènes handmatig moeten configureren. Wereldmodellen kunnen een groot deel van dat werk besparen door omgevingen direct vanuit prompts te genereren, zei hij. Reactor zegt dat het wereldmodellen kan draaien die reageren op robotacties, waardoor ontwikkelaars hun software in die gegenereerde omgevingen kunnen testen.

Het hosten van de modellen in de cloud geeft ontwikkelaars toegang tot meer rekenkracht zonder hardware aan elke afzonderlijke robot toe te voegen, zei Taiuti. Het stelt exploitanten ook in staat de computers die de modellen draaien te upgraden zonder apparatuur in een hele vloot te vervangen. Hij betoogde dat het bedrijf technologie die is ontwikkeld voor interactieve media kan aanpassen voor robotica, omdat "vergelijkbare modellen en vergelijkbare workloads ook op dezelfde core-engine kunnen worden gedraaid."

Reactor wil het nieuwe kapitaal gebruiken om extra rekenkracht veilig te stellen, het team uit te breiden en robothardware aan te schaffen om de systemen te testen, zei Taiuti.

Voor Nvidia voegt de investering via NVentures een belang toe in de infrastructuurlaag voor het draaien van interactieve modellen. De chipfabrikant heeft zijn eigen Cosmos-wereldmodellen ontwikkeld, naast de Isaac-tools voor robotsimulatie en Jetson-computers die AI op robots draaien — een stack die het bedrijf onder grotere "physical AI"-push schaart. Nvidia heeft NVentures de afgelopen jaren gebruikt om een breed portfolio aan AI-investeringen op te bouwen, variërend van cloudproviders tot modelontwikkelaars, waarmee Reactor een inzet is op de opkomende runtime-laag van dat ecosysteem.

Dit verhaal verscheen oorspronkelijk op Fortune.com.