Nvidia Corporation heeft naar verluidt begonnen met het versturen van kennisgevingen aan enkele van zijn grootste klanten over prijsverhogingen voor AI-servers die worden aangedreven door zijn chips. Volgens een Bloomberg-bericht op basis van bronnen kunnen de prijzen van sommige op Nvidia gebaseerde servers die begin volgend jaar moeten worden geleverd met maar liefst 15% stijgen. De omvang van de prijsverhoging hangt af van het type chip en van de hoeveelheid en het type geheugen in de servers.

The Kobeissi Letter vat het bericht samen in een post op X:

BREAKING: Nvidia, $NVDA , is hiking prices of many servers containing its AI chips by more than 15% as memory costs soar, per Bloomberg. The price hikes will go into effect on systems shipped early next year and will include those with the flagship Vera Rubin and Grace Blackwell…

— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter), August 22, 2026 (X-post)

Hogere kosten door stijgende geheugenprijzen

De prijsverhogingen hebben betrekking op systemen die zijn ontworpen met Nvidia's nieuwste AI-hardware, namelijk de Vera Rubin- en Grace Blackwell-systemen. Grace Blackwell combineert Nvidia's Grace CPU met de Blackwell-generatie GPU's, terwijl Vera Rubin het vervolgplatform is op de openbaar aangekondigde productroadmap van het bedrijf. Deze prijsdetails zouden door servermakers aan klanten zijn gecommuniceerd — de bedrijven die computersystemen assembleren voor grootschalige datacenters van Microsoft, Google en Oracle — een groep waartoe grote Nvidia-systeembouwers zoals Dell Technologies en Super Micro Computer behoren.

Een van de belangrijkste redenen voor de hogere kosten is de geheugenbehoefte. Nvidia's accelerators verbruiken grote hoeveelheden DRAM, waaronder high-bandwidth memory (HBM), de gestapelde DRAM-technologie die samen met AI-processors wordt verpakt om ze van data te voorzien in de snelheden die de chips vereisen. De wereldwijde geheugenmarkt wordt gedomineerd door Samsung, SK Hynix en Micron, en HBM is complexer te produceren dan standaardgeheugen, waardoor het aanbod minder snel kan reageren op de stijgende vraag.

Hoewel de productie van geheugen toeneemt, groeit de vraag naar geheugen vanuit AI-datacenters nog sneller dan het aanbod. Geheugen is historisch gezien een van de meest cyclische segmenten van de halfgeleiderindustrie geweest, met afwisselend overschotten die de prijzen drukken en tekorten die ze opdrijven. Deze scheve verhouding heeft de geheugenprijzen hoger gezet en de grote geheugenbedrijven meer controle gegeven over de prijsstelling van AI-hardware.

Micron-topman Sanjay Mehrotra heeft gezegd dat geheugen een zeer belangrijke rol speelt in de AI-sector vanwege de behoefte aan grotere, snellere en efficiëntere systemen.

Oplopende kosten in de AI-boom

Nvidia's brutowinstmarge behoort met ongeveer 75% tot de hoogste in de halfgeleiderindustrie, en de AI-chips van het bedrijf kunnen, afhankelijk van de chip, tienduizenden dollars per stuk kosten. Het besluit van het bedrijf om de kosten van hogere hardwareprijzen door te berekenen aan klanten illustreert de toenemende druk op het AI-ecosysteem.

Dit is niet alleen een Nvidia-probleem. Grote technologiebedrijven zijn geconfronteerd met hogere prijzen door de toenemende vraag naar geavanceerdere chips en andere hardware.

Amazon, Microsoft, Google en Meta bouwen hun eigen AI-chips in een poging hun afhankelijkheid van Nvidia te verminderen. Aangepaste silicon kan de afhankelijkheid van Nvidia's processors verminderen, maar niet die van geheugen, aangezien AI-accelerators in het algemeen grote hoeveelheden snel DRAM vereisen. Desondanks kopen deze bedrijven nog steeds hardware van Nvidia en concurreren zij met elkaar om de geheugenchips die nodig zijn om AI-systemen te bouwen.

Cijfers van Nvidia vergroten de aandacht

De timing van de prijsverhogingen is bijzonder relevant omdat de markt Nvidia's financiële prestaties nauwlettend volgt. Nvidia zal volgende week zijn resultaten voor het fiscale tweede kwartaal bekendmaken. Het aandeel sloot vrijdag op $214.70, nadat het zes handelsdagen op rij in waarde was gedaald, de langste verliesreeks sinds 2022.

De kwartaalcijfers kunnen beleggers een beter inzicht geven in hoe hogere prijzen van geheugen en servers de activiteiten van het bedrijf beïnvloeden. De cruciale vraag voor beleggers is of de oplopende kosten Nvidia's marges negatief beginnen te raken, of dat de vraag naar AI-technologie het bedrijf in staat stelt het grootste deel van de kostenstijging door te berekenen aan klanten. Als de vraag naar AI-infrastructuur sterk blijft, kunnen hogere kosten erop wijzen dat bedrijven nog altijd veel blijven uitgeven aan datacenters.

Dat zou de bredere conclusie versterken dat geheugen, geavanceerde chips en servers inmiddels tot de belangrijkste onderdelen van de race om AI-infrastructuur behoren.