Microsoft bereidt zich voor om zijn Maia 300 AI-versneller al in september publiekelijk te onthullen, aldus een rapport van The Information. Het bedrijf voert tegelijkertijd gesprekken met Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) om meer dan 300.000 eenheden te reserveren voor volgend jaar, wat een aanzienlijke escalatie van hun ambities op het gebied van aangepaste silicium signaliseert.

TSMC-capaciteit gereserveerd voor levering in 2027

Microsoft heeft contact opgenomen met TSMC om productiecapaciteit te reserveren voor de Maia 300-chips, die gepland staan voor levering in 2027. De order zou ver uitstijgen boven de tienduizenden Maia 200-eenheden die tot nu toe zijn geproduceerd. Het langetermijndoel van Microsoft is om meer dan één miljoen eenheden te bereiken, hoewel verpakkingsonderhandelingen en bevoorradingsbeperkingen van componenten het werkelijke aantal dat het bedrijf ontvangt kunnen beperken.

De voorgaande Maia 200 ondervond vertragingen nadat vroege tests niet aan interne prestatiedoelstellingen voldeden. De chip is sindsdien slechts in een beperkt aantal datacenters ingezet.

Microsoft-CEO Satya Nadella deelde investeerders mee tijdens de winstcall over fiscaal kwartaal 4 2026 op 29 juli dat de chip 30% betere prestaties per dollar levert dan bestaande hardware. Hij voegde eraan toe dat de chip wordt opgeschaald om zowel OpenAI-workloads als de eigen MAI-modellen van Microsoft te ondersteunen.

Toen Cryptopolitan berichtte over de Maia 200-lancering in januari 2026, beschreef Microsoft het als een inference-chip van de tweede generatie, gebouwd op TSMC's 3-nanometerproces. Scott Guthrie, executive vice-president voor cloud en AI bij Microsoft, noemde het "het meest efficiënte inferentiesysteem dat Microsoft ooit heeft gebouwd."

Strategische push om Nvidia-afhankelijkheid te verminderen

Nadella heeft publiekelijk verklaard dat het verminderen van de afhankelijkheid van Nvidia een strategisch doel is. Nvidia domineert momenteel de markt voor AI-versnellers, en hun GPU's vragen premium-prijzen die de kapitaaluitgaven in de hyperscaler-industrie hebben opgedreven. Het bedrijf stelt dat hun aangepaste chips interne en OpenAI-workloads tegen lagere kosten kunnen draaien, en breidt het intern gebruik uit via Azure AI Foundry en Copilot. Microsoft biedt de hardware ook aan grote externe cloudklanten.

Het initiatief van Microsoft volgt op vergelijkbare initiatieven van andere grote cloudproviders. Google heeft sinds 2015 zijn Tensor Processing Units (TPU's) ingezet voor interne en cloud-workloads, terwijl Amazon Web Services zijn Trainium- en Inferentia-chips aanbiedt aan EC2-klanten. Meta heeft eveneens zijn MTIA-inference-versnellers ontwikkeld.

Eerder deze maand bevestigde Anthropic dat het een eigen halfgeleiderteam opbouwt om aangepaste chips te ontwerpen voor hun Claude-modellen, wat het bedrijf positioneert als zowel een potentiële koper van de Maia 300 als een toekomstige concurrent in de markt voor aangepaste siliciumchips.

Brancheprojecties van vorig jaar schatten in dat interne chips van Google, Amazon, Meta en OpenAI tegen 2028 45% van de AI-chipmarkt zouden innemen, tegen 37% in 2024.

Microsoft rapporteerde een omzet van $90,0 miljard in fiscaal kwartaal 4 2026, een stijging van 18% op jaarbasis, waarbij Azure en andere clouddiensten met 43% groeiden.

TSMC's N3-node en CoWoS-geavanceerde verpakking zullen naar verwachting tot 2027 te maken krijgen met bevoorradingsbeperkingen — dezelfde periode waarin Microsoft de productie van de Maia 300 wil opschalen. Deze tijdlijn betekent dat Maia 300-chips zouden arriveren nadat de huidige golf van AI-infrastructuuropbouw al goed op gang is, wat hun impact op de korte termijn op de Nvidia-inkopen van Microsoft mogelijk beperkt.