Microsoft heeft zijn Africa Development Centre (ADC) in Nairobi, Kenia — gevestigd in Dunhill Towers — gesloten, waarbij meer dan 400 ingenieurs zonder werk komen te vallen. De stap volgt op de sluiting van de engineeringactiviteiten van het bedrijf in Lagos in mei 2024; ook de verkoopkantoren in Windhoek, Abidjan, Dakar, Accra en Port-Louis zijn gesloten. TechCabal meldde als eerste de sluiting in Nairobi op 13 oktober.

Microsoft zegt "betrokken te blijven bij Kenia", maar de terugtrekking uit de plaatsen waar het bedrijf ooit beloofde Afrikaanse engineeringtalenten op te bouwen, vertelt een ander verhaal. Terwijl het bedrijf en zijn concurrenten miljarden dollars in kunstmatige intelligentie (AI) pompen, versterken de sluitingen ook een boodschap die de industrie die de technologie verkoopt ten goede komt: AI komt voor je baan, en de bedrijven die het bouwen zijn het investeren waard.

De beslissing in Nairobi is moeilijk te verklaren op basis van prestaties. Medewerkers die het centrum kennen, zeggen dat er geen kwaliteits- of prestatieproblemen waren, en sommigen ontvingen sterke beoordelingen voordat ze hoorden dat hun baan op de tocht stond. Microsoft heeft publiekelijk niet gezegd dat slechte prestaties de sluiting hebben veroorzaakt. Volgens betrokkenen blijven ongeveer vijf medewerkers in klant- en partneroplossingen, werving en verkoop werkzaam binnen de getroffen activiteit.

Aangekondigd in 2019, was het centrum onderdeel van Microsofts toezeg van $100 miljoen om engineeringcapaciteit in Afrika op te bouwen. Het bedrijf van plan was 500 ingenieurs aan te nemen in Nairobi en Lagos, Nigeria, wat toegang gaf tot lokaal talent terwijl Afrikaanse ingenieurs de kans kregen te werken aan producten die wereldwijd worden gebruikt. Het hub in Lagos sloot in 2024, en Nairobi volgde nu, waarmee Microsofts engineeringbusiness op het continent eindigt.

Microsoft kan Afrikaanse klanten blijven bedienen via zijn verkoopteams, clouddiensten en andere activiteiten. Maar de sluiting van beide engineeringcentra roept vragen op over de langetermijnverbintenis van het bedrijf om lokaal technisch talent te ontwikkelen. Niet alleen de mensen die hun baan verliezen worden getroffen: regeringen en universiteiten die Microsofts investering zagen als bewijs van Afrika's plaats in de mondiale technologie-industrie, moeten nu met de terugtrekking rekening houden. Voor lezers die de betekenis van de sluiting beoordelen, is het onderscheid tussen het blijven verkopen van technologie in een markt en het behouden van een engineeringaanwezigheid daar centraal: het eerste kan de toegang tot klanten behouden, terwijl het tweede lokaal technische werkgelegenheid en vaardigheidsontwikkeling ondersteunt.

De bezuinigingen voeden ook een verhaal dat AI binnenkort centraal zal staan in hoe bedrijven opereren. AI-bedrijven hebben enorme bedragen opgehaald met de belofte dat hun technologie het werk zal veranderen, en ontslagen die aan AI worden toegeschreven geven investeerders nog een reden om die belofte te geloven.

Ontslagen worden onderdeel van het AI-verkoopverhaal

Microsoft is niet de enige die AI aanhaalt om personeelsinkrimpingen te verklaren. Amazon schrapte 14.000 banen in oktober 2025 en nog eens 16.000 in januari 2026, terwijl Salesforce zijn AI-agenten in verband bracht met een verminderde behoefte aan klantenservemedewerkers nadat het ongeveer 4.000 functies had geschrapt. In februari 2026 ontsloeg Salesforce ook minder dan 1.000 medewerkers verspreid over verschillende functies. In software, klantenservice en andere kennisintensieve sectoren heeft bedrijven ertoe aangezet te heroverwegen hoeveel mensen zij in dienst hebben.

Sommige van deze veranderingen zijn echt. AI-tools kunnen code schrijven, documenten samenvatten, klantvragen beantwoorden en repetitieve administratieve taken uitvoeren, en bedrijven hebben alle reden om te testen of deze tools de kosten kunnen verlagen. Sommige banen zullen verdwijnen naarmate bedrijven werk automatiseren, en het zou verkeerd zijn elke aan AI gerelerde ontslagrond als publiciteitsstunt af te doen.

Een aankondiging van ontslagen laat echter op zichzelf niet zien dat AI het werk van de ontslagen mensen heeft uitgevoerd. Het verband tussen een personeelsinkrimping en een AI-investering moet worden beoordeeld aan de hand van de vermelde herstructureringsplannen van het bedrijf, de taken die worden geautomatiseerd en de financiële resultaten die volgen.

Het probleem is dat bedrijven zelden scheiden tussen het werk dat AI al kan uitvoeren en het werk dat zij verwachten dat het in de toekomst zal uitvoeren. Een bedrijf kan banen schrappen omdat de vraag is afgenomen, teams overlappen of het management de marges wil verbeteren. AI kan bij de beslissing bijdragen, maar kan ook een handige verklaring bieden voor een herstructurering die sowieso zou hebben plaatsgevonden.

Het schrappen van personeel kan de financiële resultaten van een bedrijf onmiddellijk verbeteren, terwijl de door AI beloofde productiviteitswinst jaren kan duren om te materialiseren. Een bedrijf kan zijn loonlast verlagen en betere marges rapporteren voordat is bewezen dat zijn AI-investeringen genoeg geld zullen opleveren om de kosten te dekken. De belofte van toekomstige productiviteit kan dus beslissingen helpen rechtvaardigen waarvan de directe financiële voordelen komen uit het in dienst hebben van minder mensen.

Er is ook een commercieel voordeel aan het beeld dat AI onvermijdelijk is. Wanneer Microsoft, Amazon of Salesforce bezuinigingen aankondigt die aan AI zijn gekoppeld, staan andere bestuurders onder druk om te laten zien dat ze zich op dezelfde toekomst voorbereiden. Bedrijven zijn bang achterop te raken, werknemers maken zich zorgen over hun baan, en investeerders zoeken bedrijven die gepositioneerd zijn om te profiteren. De aankondigingen helpen AI te verkopen als een noodzaak in plaats van als een technologie waarvan de waarde moet worden afgemeten aan de kosten.

Er is geen bewijs dat bedrijven ontslagen coördineren om de vraag naar AI-aandelen op te drijven. Maar de taal rond de bezuinigingen kan nog steeds een industrie ten goede komen waarvan de waarderingen afhangen van investeerders die geloven dat AI onmisbaar zal worden. Dat is het onderzoeken waard, vooral nu twee van zijn grootste spelers zich klaarmaken om de publieke markten te betreden.

Bij de IPO wordt het verhaal duur

OpenAI kondigde in maart 2026 een financieringsronde aan met $122 miljard toegezegd kapitaal, waarmee het bedrijf na de investering op $852 miljard wordt gewaardeerd. Microsoft heeft sinds 2019 via hun partnerschap $13 miljard aan OpenAI toegezegd, waarvan $11,9 miljard was gefinancierd tegen juni 2026, volgens Microsofts jaarrekening. Deze cijfers dekken verschillende delen van OpenAI's financiering en mogen niet als afzonderlijke investeringen worden beschouwd.

Anthropic heeft vergelijkbaar grote bedragen aangetrokken en haalde $65 miljard op in mei 2026 bij een post-money-waardering van $965 miljard. In diezelfde maand meldde het bedrijf een geannualiseerde omzettrunrate van meer dan $47 miljard.

Een beursgang zou de bedrijven toegang geven tot een bredere groep investeerders en sommige bestaande aandeelhouders in staat stellen hun belangen te verkopen. Investeerders die ze privaat steunden, kunnen aanzienlijke rendementen realiseren als de markt ze hoger waardeert dan hun eerdere financieringsrondes. Het verhaal dat ze aan publieke investeerders verkopen, zal die waarderingen moeten rechtvaardigen.

OpenAI meldt snelle omzetgroei, maar heeft nog geen duurzame winstgevendheid vastgesteld. De uitgaven aan computerinfrastructuur en modelontwikkeling blijven hoog, en prognoses suggereren dat het mogelijk pas in 2030 positieve cashflow genereert. Omzetgroei alleen geeft niet aan of het bedrijf genoeg kan verdienen om de kosten van het ontwikkelen en exploiteren van zijn systemen te dekken.

Anthropic meldde $16,8 miljard aan omzet in het derde kwartaal in oktober 2026 en aangepaste winstgevendheid voor een tweede opeenvolgend kwartaal, hoewel de groei is afgezwakt ten opzichte van eerder dit jaar. Aangepaste winstgevendheid vertelt investeerders niet alles over de langetermijnkosten van het bedrijf of of het zijn marges kan behouden.

Zowel OpenAI als Anthropic hebben sterke vraag naar hun producten gevonden, en AI heeft al praktische toepassingen in softwareontwikkeling, onderzoek en klantenservice. Ze moeten nog bewijzen dat ze die vraag in winst kunnen omzetten en rechtvaardigen wat investeerders voor hen betalen.

De blockchain-hausse van de jaren 2010 biedt een nuttige vergelijking. Investeerders kregen te horen dat de technologie financiering, landbouw en toeleveringsketens zou veranderen, maar veel beloof toepassingen bereikten nooit mainstream gebruik. Blockchain had praktische toepassingen, maar dat maakte niet elk bedrijf eromheen tot een goede investering. AI kan een veel grotere commerciële impact hebben, maar zijn potentieel garandeert niet dat elk bedrijf dat het verkoopt zal slagen.

Microsofts Afrikaanse sluitingen bewijzen geen plan om AI-waarderingen op te blazen, maar ze laten zien hoe een bedrijf een langetermijninvestering in lokale engineering kan opgeven terwijl de industrie waartoe het behoort investeerders vraagt te geloven dat AI de toekomst van het bedrijfsleven zal bepalen. Meer dan 400 ingenieurs verliezen hun baan, terwijl investeerders de kans krijgen te profiteren van de technologie die wordt gepresenteerd als de toekomst van werk.

De column concludeert dat de markt AI-bedrijven moet beoordelen op het geld dat ze verdienen, niet alleen op het geld dat ze ophalen of de banen die hun klanten schrappen. Tegen de tijd dat OpenAI en Anthropic de publieke markten bereiken, zullen investeerders veel hebben gehoord over AI's vermogen om werknemers te vervangen. Ze zullen een moeilijkere vraag moeten stellen: of de bedrijven die die toekomst beloven genoeg geld kunnen verdienen om hun waarderingen te rechtvaardigen. Het bewijs om in de gaten te houden is of gerapporteerde AI-gedreven efficiënties gepaard gaan met duurzame omzet, winstgevendheid en cashflow in plaats van alleen met ontslagen.

Dit artikel werd voor het eerst gepubliceerd in TechCabal's Next Wave nieuwsbrief op 18 oktober 2026. Verslaggeving en analyse door Kenn Abuya, Senior Reporter bij TechCabal. Origineel artikel.