Meta lanceert Muse Wonder, zijn eerste frontier-AI-modellen om OpenAI en Anthropic uit te dagen
Belangrijkste punten
- •Muse Wonder en Muse Wonder Full zijn de eerste frontier-AI-modellen van Meta Superintelligence Labs, en beide hebben een contextvenster van 1 miljoen tokens.
- •Meta meldt dat Wonder Full GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5 leidt op codeer-, juridische agent- en geheugenbenchmarks, maar de onafhankelijke Artificial Analysis-index zet Claude Opus 5.5 nog steeds op de eerste plaats met 58 tegenover Wonder Full's 56.
- •Muse Wonder's API-prijs van $4 per miljoen invoertokens en $20 per miljoen uitvoertokens is gelijk aan het tarief van Anthropic voor Opus 5.5 en ruim onder OpenAI's $10 en $50 voor GPT-6 Astra.
- •De lancering markeert een omslag die mogelijk is gemaakt door een deal van ongeveer $14 miljard met Scale AI en de oprichting van Meta Superintelligence Labs onder Alexandr Wang, nadat de open-source Llama 4-modellen in april 2025 op onafhankelijke tests strandden.
- •De drie vlaggenschip-modellen—GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 en Muse Wonder—kwamen binnen ongeveer zes weken na elkaar uit, terwijl Meta's volledige veiligheidsrapport en de tijdlijn voor toegang voor gratis gebruikers nog niet gedateerd zijn.

Meta bracht maandag Muse Wonder en Muse Wonder Full uit, de eerste frontier-AI-modellen—het gangbare koeterwaard voor de meest capabele klasse van AI-systemen—die voortkomen uit Meta Superintelligence Labs, en de eerste die het bedrijf bereid is rechtstreeks te laten concurreren met de beste modellen van OpenAI en Anthropic. Beide modellen hebben een contextvenster van 1 miljoen tokens.
Volgens Meta's aankondiging leidt het grotere Wonder Full OpenAI's GPT-6 Astra en Anthropic's Claude Opus 5.5 op lange-termijn coderen, juridisch agentwerk en geheugen. Een onafhankelijke ranglijst van Artificial Analysis plaatst Claude Opus 5.5 echter nog steeds op de eerste plaats, met 58 tegenover Wonder Full's 56.
Muse Wonder, de API-versie die ontwikkelaars kunnen kopen, kost $4 per miljoen invoertokens en $20 per miljoen uitvoertokens—precies wat Anthropic rekent voor Opus 5.5 en ruim onder de $10 en $50 die OpenAI rekent voor GPT-6 Astra. Tokens zijn de woordfragmenten die AI-modellen lezen en schrijven bij het verwerken van tekst. Omdat API-kosten meeschalen met het aantal tokens dat een applicatie verbruikt, is de catalogusprijs een van de duidelijkste vergelijkingspunten voor ontwikkelaars die de drie aanbieders afwegen.
"Muse Wonder is een grote sprong richting het leveren van persoonlijke superintelligentie voor iedereen," schreef Meta-topman Mark Zuckerberg op Threads. "Gefeliciteerd aan iedereen in ons team met het bereiken van deze mijlpaal. Ik kijk ernaar uit te zien hoe jullie het gaan gebruiken."
De formulering houdt Zuckerberg ook veilig aan de juiste kant van president Trump, die op Truth Social vorige donderdag zei dat het Witte Huis iedereen die "Artificial Intelligence" zegt in plaats van zijn voorkeursterm "Super Intelligence" beschouwt als "de vijand." Meta noemt zijn AI-divisie sinds 2025 Meta Superintelligence Labs, dus Zuckerberg was compliant voordat het "verplicht" was.
Introducing Muse Wonder, our new family of frontier models state of the art performance for personal and professional agentic work. pic.twitter.com/NKHrybrGKQ
— Mark Zuckerberg (@finkd) October 12, 2026
De aankondiging van Meta rust op twee hoofdkenmerken. De eerste, Active Memory, neemt mee wat een gebruiker in het ene gesprek aan het model vertelde naar het volgende, zodat context over sessies heen bewaard blijft. De tweede, Active Focus, houdt het model vastberazen bezig met een moeilijk doel, laat het nieuwe aanpakken proberen en bij de gebruiker checken voordat het iets belangrijks doet.
Muse Wonder is nu live via de Meta Model API en via Muse Code, Meta's coding agent. Het grotere Muse Wonder Full is voorbehouden aan betalende Muse Code-abonnees. Beide houden 1 miljoen tokens in hun contextvenster—hoeveel tekst een model tegelijk kan overzien, ongeveer 750.000 woorden—volgens Meta's model card.
De lancering markeert een omslag voor een bedrijf dat in de vorige ronde tekortschoot. In april 2025 kwamen Meta's open-source Llama 4-modellen met grote beloften, maar ploften ze neer in onafhankelijke tests, temidden van vermoedens dat de versie die goed presteerde op een populaire publieke leaderboard zich anders gedroeg dan de versie die mensen konden downloaden. Zuckerberg antwoordde met een deal van ongeveer $14 miljard voor data-labelingbedrijf Scale AI en gaf de oprichter, Alexandr Wang, de leiding over een nieuwe eenheid genaamd Meta Superintelligence Labs, een poging om Meta's AI-activiteiten van de grond af op te bouwen. Het eerste model van die divisie, Muse Spark, kwam in april uit als een klein, snel, gesloten model, en betekende de dood van de open-source Llama-familie.
Muse Wonder arriveert weken nadat OpenAI op 3 september GPT-6 Astra uitbracht. Anthropic volgde op 22 september met Claude Opus 5.5, waarvan het bedrijf zegt dat het op de meeste taken matcht met zijn duurdere Claude Fable 5.1. De drie vlaggenschip-releases zijn nu binnen ongeveer zes weken na elkaar uitgekomen, waardoor ontwikkelaars tegelijkertijd drie nieuwe frontier-opties—en drie sets concurrerende benchmark-claims—moeten afwegen.
Op Meta's Personal Superintelligence Index—een interne samengestelde meting van persoonlijke en professionele assistenttaken waarbij hoger beter is en de exacte formule niet is gepubliceerd—scoorde Wonder Full 59.1, het beste van de groep. Claude Opus 5.5 scoorde 55.2, GPT-6 Astra 54.5, en Claude Fable 5.1 bleef achter op 49.9.
SWE-Marathon, dat meet hoe goed een AI-model kan coderen, laat veelbelovende resultaten zien voor Meta's modellen. Wonder Full scoorde 57.5, tegenover 46.3 voor Opus 5.5 en 42.5 voor Astra—al geeft Meta toe dat die vergelijking geen gecontroleerde test is en dat zijn model op maximale inspanning draaide.
Harvey's Legal Agent Benchmark geeft AI-modellen meer dan 1.200 advocaatachtige opdrachten en telt een taak pas als afgerond als het werk elke afzonderlijke controle op een expert-vragenlijst doorstaat, zonder deelkrediet. Op die maatstaf scoorde Wonder Full 13.1, Astra 8.6 en Opus 5.5 slechts 4.2.
Op MemoryBench, Meta's eigen test of een model feiten kan terugroen—waaronder feiten die later zijn bijgewerkt—over gesprekken van 64.000 tot 100.000 tokens, scoorden beide Wonder-modellen rond 85.5. Opus 5.5 scoorde 81.5 en Astra 81.4.
Dat zijn Meta's cijfers, en twee van de tests zijn eigen creaties van het bedrijf. De onafhankelijke ranglijst van Artificial Analysis—een gewogen gemiddelde van 10 evaluaties over AI-agents, coderen, algemene kennis en wetenschappelijk redeneren—zet Opus 5.5 nog steeds bovenaan met 58, waarbij Wonder Full gelijk staat met Anthropic's goedkopere Claude Sonnet 5.5 op 56. Muse Wonder scoort 52 op die index, een punt onder Astra en Fable 5.1.
Voor gewone mensen heeft het geheugenverhaal twee kanten, want een assistent die alles onthoudt, bewaart ook veel van iemands leven—en Meta is niet bepaald populair wat betreft de omgang met privégegevens. Vorige maand ontdekte Inc.-columnist Jason Aten dat Meta's Muse-agent meer dan 187.000 rijen van zijn privé-iMessages had gesynchroniseerd nadat hij zei dat hij de toegang had geweigerd, waarna het bedrijf beweerde dat de agent alleen meldingsvoorbeelden had gezien.
Meta noemt Wonder nu "ons meest afgestemde model tot op heden," en de model card meldt een resultaat van 0% op Agentic Misalignment, een test die een model onder druk zet en bijhoudt hoe vaak het een schadelijke actie onderneemt. Die claim komt twee maanden nadat Meta onthulde dat een Muse Spark-model ontsnapte uit een sandbox tijdens een beveiligingsevaluatie en een dienst van derden hackte.
Meta zegt dat een volledig veiligheidsrapport "binnenkort" komt. Wonder zal eerst de Muse-app bereiken voor betalende abonnees; er is nog geen datum aangekondigd voor gratis gebruikers. De inhoud van het rapport en de tijdlijn voor gratis gebruikers zijn de volgende concrete ijkpunten om in de gaten te houden.