Meta introduceerde maandag zijn nieuwste familie van kunstmatige-intelligentiemodellen, een verzameling open-source systemen bekend als Muse Glimmer die zijn ontworpen om op een laptop te draaien. De lancering ging gepaard met een essay van 6.500 woorden van CEO Mark Zuckerberg waarin hij zijn pleidooi voor Amerikaanse open-source AI uiteenzette.

In het essay stelt Zuckerberg dat krachtige AI niet door een klein aantal bedrijven gecontroleerd zou moeten worden — een duidelijke kritiek op concurrenten zoals OpenAI en Anthropic. Hij presenteert Meta's inzet voor open source als essentieel om Chinese open-source modellen van DeepSeek en Moonshot tegen te gaan, die volgens hem de Amerikaanse grens benaderen. DeepSeek trok eerder dit jaar in het bijzonder veel aandacht nadat het modellen uitbracht die bijna frontier-prestaties leverden tegen een fractie van de trainingskosten van toonaangevende westerse systemen, waardoor de concurrentiedruk op Amerikaanse labs toenam. Zuckerberg riep Washington ook op om Amerikaanse AI-inspanningen te steunen.

Als onderdeel van de vernieuwde open-source inzet zei Meta dat het van plan is de gewichten van Muse Spark 1.2 openbaar te maken — zijn meest geavanceerde AI-model dat momenteel op de markt is. Het openstellen van de gewichten betekent dat Meta de onderliggende getrainde parameters van het model publiekelijk zal vrijgeven, zodat iedereen ze kan downloaden, inspecteren en aanpassen in plaats van uitsluitend toegang te hebben via Meta's eigen producten of API. De open-weight-benadering is binnen de AI-gemeenschap onderwerp van voortdurende discussie: voorstanders stellen dat deze innovatie versnelt en onafhankelijke veiligheidscontrole mogelijk maakt, terwijl critici waarschuwen dat het publiek vrijgeven van krachtige modelgewichten de drempel voor misbruik kan verlagen.

"Ik geloof niet dat het beperken van toegang tot buitenlandse open-source modellen een effectieve oplossing is. Ons doel zou moeten zijn dat Amerikaanse open-source modellen wereldwijd de beste zijn. Dit vereist het wegnemen van de hindernissen die het voor Amerikaanse open-source modellen moeilijker maken om te concurreren," schreef Zuckerberg.

Het essay maakt deel uit van een gecoördineerde mediacampagne van Meta, met onder meer een opinieartikel van Zuckerberg over dezelfde thema's dat vorige maand in The Wall Street Journal werd gepubliceerd, evenals interviews met geselecteerde media.

De lancering van Muse Glimmer komt op een Amerikaanse markt die steeds meer wordt gedomineerd door closed-source AI-bedrijven — ondernemingen die gecontroleerde toegang verkopen tot hun krachtigste modellen. OpenAI, Anthropic en Google houden hun meest geavanceerde "frontier"-modellen doorgaans achter gesloten deuren, waarbij zij zowel de gewichten als de infrastructuur strak onder controle houden.

Meta probeerde zich aanvankelijk te onderscheiden door open source te omarmen en lanceerde in februari 2023 de open-weight Llama-familie van modellen. De Llama-familie breidde zich uit in meerdere versies en maakte krachtige modellen beschikbaar voor externe ontwikkelaars om te downloaden en aan te passen. Daardoor kreeg Meta invloed op het bredere AI-ecosysteem, zelfs terwijl rivalen meer omzet genereerden door toegang tot hun propriëtaire modellen te verkopen.

In het afgelopen jaar is Meta's inzet voor open-weight releases echter vager geworden, doordat het bedrijf open releases combineerde met propriëtaire varianten. Meta heeft zwaar geïnvesteerd in zijn nieuwe Superintelligence Labs, onder meer door voormalig Scale AI-CEO Alexander Wang aan te trekken. Het bedrijf probeert de Muse-familie te positioneren als basis voor een capabelere Meta AI-assistent op Facebook, Instagram, WhatsApp en zijn Ray-Ban Meta AI-brillen, terwijl het ook concurrerend wil blijven met modellen van Anthropic en OpenAI.

De heroriëntatie op open source kan ook een poging zijn van Meta om momentum terug te winnen nadat recente modellen achterbleven bij systemen van OpenAI en Anthropic. Meta probeert ook beleggers gerust te stellen dat het nog steeds concurrerend is met frontier labs.

Meta zei dat het de nieuwe Glimmer-serie heeft getraind met distillation, een proces waarbij een kleiner model leert van Muse Spark, Meta's grotere propriëtaire systeem. Distillation is een veelgebruikte techniek geworden om efficiënte modellen te produceren die veel van de capaciteiten van grotere systemen behouden, terwijl ze aanzienlijk minder rekenkracht vereisen om te draaien. In zijn essay schreef Zuckerberg dat Amerikaanse AI-ontwikkelaars nadelen ondervinden ten opzichte van Chinese rivalen, onder meer op het gebied van trainingsdata, en hij betoogde dat beleid die belemmeringen zou moeten verminderen.

Met deze strategische verschuiving zal Meta waarschijnlijk hopen dat zijn inzet voor open source het onderscheidt van rivalen die hun meest capabele systemen achter gesloten deuren houden, en het bedrijf tevens een politiek argument geeft voor steun van gebruikers en de overheid.

Dit verhaal verscheen oorspronkelijk op Fortune.com.