Meta heeft donderdag Muse Spark Open uitgebracht, een open-weight model met 816 miljard parameters dat het bedrijf het meest capabele Amerikaanse model in zijn soort noemt. Bij de aankondiging op X zei Meta dat het model thuis kan draaien op een paar Apple M5 Ultra Mac Studios.

De modelkaart van Meta vermeldt dat Muse Spark Open een mixture-of-experts-ontwerp gebruikt dat per token 42 miljard van zijn 816 miljard parameters activeert — een sparsame opzet die de rekenkracht per token koppelt aan het actieve deel, ook al moet de hardware nog steeds de volledige set gewichten bevatten. Het model accepteert tekst, afbeeldingen, video en audio als invoer en levert tekst terug, met een contextvenster van maximaal 1 miljoen tokens. Meta richt het model in op codeer- en agentwerk, met als doelstellingen langetermijntaken, software-engineering en redeneren over meerdere stappen.

Twee Mac Studios, ongeveer een terabyte aan geheugen

Elke M5 Ultra Mac Studio heeft maximaal 512GB unified memory, dus samen bieden twee machines ongeveer een terabyte — wat Meta volgens de aankondiging genoeg was om het volledige model op te slaan. Het model draait lokaal op Apple's MLX-framework. Geheugen is de bepalende beperking voor dit soort hardware: de opgegeven vereisten van het model liggen ver boven wat één enkele GPU biedt, en daarom omvat de referentieopstelling twee machines in plaats van één accelerator.

Apple zal de 512GB-configuratie eind oktober leveren, maar heeft nog niet gezegd wat die gaat kosten — een bedrag dat de werkelijke prijs van de opstelling met twee machines bepaalt. De 256GB M5 Ultra Mac Studio kost momenteel $10.799, wat betekent dat vier exemplaren — samen ongeveer een terabyte — $43.196 zouden kosten vóór belasting. De modelkaart van Meta vermeldt dat de NVFP4-build van Spark Open minstens 700GB GPU-geheugen vereist, terwijl de BF16-build minstens 2TB nodig heeft.

In Meta's demo's bracht Muse Code, gebouwd op Spark Open, wijzigingen aan in Ice Cubes, een open-source Mastodon-client. Het model stuurde ook de video-editor DaVinci Resolve aan om beeldmateriaal te analyseren en verticale uitsnedes te maken.

Spark scoort 39 op Artificial Analysis, onder drie Chinese rivalen

Meta's claim van "meest capabel" heeft alleen betrekking op Amerikaanse modellen. De eigen tabel van het bedrijf geeft Spark Open een score van 39 op de Artificial Analysis Intelligence Index, waar verschillende Chinese open-weight modellen hoger staan: Xiaomi's MiMo-V2.6-Pro staat op 46, GLM-5.3 op 45 en Moonshot AI's Kimi K3 op 44.

Spark Open gaat zijn genoemde rivalen voorbij op JobBench met 61,8 en MCP-Atlas met 89,2, beide tool-gebruikstests, evenals op HLE-Diamond zonder tools. Kimi K3 en GLM 5.3 verslaan het op terminalcodering, lang software-engineeringtaken en de GDPVal-AA-benchmark voor professioneel werk. Volgens Meta's eigen tabel voert de release het Amerikaanse open-weight veld aan, maar blijft het de algehele open-weight koppositie missen — een achterstand die de bredere gebruikerscijfers in perspectief plaatsen.

Chinese modellen waren goed voor 41% van de downloads in het jaar tot maart 2026, meer dan Amerikaanse modellen, volgens een analyse van Hugging Face. In september zei OpenRouter dat open-weight modellen goed waren voor 60% van het tokenvolume van verzoeken uit de VS, waarvan de meerderheid afkomstig van Chinese labs.

"Ik heb zo lang gewacht tot Amerikaanse open-weight modellen weer relevant zijn", schreef Interconnects-auteur Nathan Lambert op X. Hij voegde eraan toe: "Still more work to do!"

Hosting en licenties

Zeven partners hosten Spark Open: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius en OpenRouter, waardoor ontwikkelaars API-toegang hebben zonder zelf de gewichten te downloaden. De gewichten zijn beschikbaar op Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden en Microsoft Foundry Models. Meta biedt het model aan onder de Muse Model License, die veel ontwikkelaars gratis gebruik toestaat, maar met beperkte commerciële voorwaarden.

De release keert Meta's aprilkoers om, toen Muse Spark gesloten en propriëtaire lanceerde onder nieuwe AI-topman Alexandr Wang, in wat Meta een volledige herziening van zijn AI-werk noemde. Open gewichten leggen de parameters in ieders handen om te downloaden, draaien en fijn af te stemmen — de koers die Meta voerde vóór de Muse Spark-lijn.